全部博文（346）
发布时间：2013-09-13 09:15:28
转自：http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2012/06/26/storm-common-patterns-of-timecachemap.htmlStorm中使用一种叫做TimeCacheMap的数据结构，用于在内存中保存近期活跃的对象，它的实现非常地高效，而且可以自动删除过期不再活跃的对象。TimeCacheMap使用多个桶buckets来缩小锁的粒度，以此换取高并发读.........【阅读全文】
发布时间：2013-09-13 09:14:05
转自：http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2012/06/19/storm-common-patterns-of-basicbolt.htmlStorm中的很多Bolt都有一个最常见的处理步骤：读入一个tuple；根据这个输入tuple，提取后发射0个，1个或多个tuple；最后，通过ack操作确认这个tuple被成功处理。按照上述处理步骤，依次.........【阅读全文】
发布时间：2013-09-13 09:13:16
转自：http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2012/06/19/storm-common-patterns-of-batching.htmlStorm对流数据进行实时处理时，一种常见场景是批量一起处理一定数量的tuple元组，而不是每接收一个tuple就立刻处理一个tuple，这样可能是性能的考虑，或者是具体业务的需要。例如，批量查询或者更新数据库，如果.........【阅读全文】
发布时间：2013-09-13 09:12:26
转自：http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2012/06/16/storm-common-patterns-of-streaming-top-n.htmlStorm的另一种常见模式是对流式数据进行所谓“streaming top N”的计算，它的特点是持续的在内存中按照某个统计指标（如出现次数）计算TOP N，然后每隔一定时间间隔输出实时计算后的TOP N结果。流式数据.........【阅读全文】
发布时间：2013-09-13 09:06:49
转自：http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2012/06/04/storm-common-patterns-of-stream-join.html流聚合（stream join）是指将具有共同元组（tuple）字段的数据流（两个或者多个）聚合形成一个新的数据流的过程。从定义上看，流聚合和SQL中表的聚合（table join）很像，但是二者有明显的区别：table join的.........【阅读全文】
chinaunix网友2009-08-12 15:12
你好，无意中看到你的博客，觉得你很善于总结 而且你的技术点和我都很相近，当然我的水平和你还是有差距的，呵呵 我们是同行，年纪也相仿。有空可以一起交流。我留下msn吧，msn:wangtong0819@gmail.com
