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全部博文（169）
发布时间：2020-06-02 16:02:34
简单的GROUP BY，用过SQL的应该很熟悉了，通过GROUP BY子句指定相关列，就可以得到对应分组的聚合结果，对于每个分组只返回一行结果，可以计算SUM，MIN，MAX，AVG等。然而在实际应用中，比如在数据仓库系统中，经常需要对数据进行多维分析，不仅需要标准分组的结果(相当于简单GROUP BY)，还需要不同维度的小计(简单GROUP BY中取部分列分组)和合计(不分组)，从而提供多角度的数据分析支持，对于这种复杂分组需求，简单GROUP BY就很难达到这种目的，当然，我们可以使用UNION或UNION ALL将不同维度的分组结果联合起来，但是性能往往不好，而且SQL编写相对来说也复杂多了......【阅读全文】
发布时间：2020-06-01 23:57:11
学习ORACLE中各种关联UPDATE的方法，普通关联UPDATE缺点以及改进的merge,update inline view提高效率等。......【阅读全文】
发布时间：2020-06-01 23:44:28
简单的GROUP BY，用过SQL的应该很熟悉了，通过GROUP BY子句指定相关列，就可以得到对应分组的聚合结果，对于每个分组只返回一行结果，可以计算SUM，MIN，MAX，AVG等。然而在实际应用中，比如在数据仓库系统中，经常需要对数据进行多维分析，不仅需要标准分组的结果(相当于简单GROUP BY)，还需要不同维度的小计(简单GROUP BY中取部分列分组)和合计(不分组)，从而提供多角度的数据分析支持，对于这种复杂分组需求，简单GROUP BY就很难达到这种目的，当然，我们可以使用UNION或UNION ALL将不同维度的分组结果联合起来，但是性能往往不好，而且SQL编写相对来说也复杂多了......【阅读全文】
发布时间：2020-06-01 08:48:55
简单的GROUP BY，用过SQL的应该很熟悉了，通过GROUP BY子句指定相关列，就可以得到对应分组的聚合结果，对于每个分组只返回一行结果，可以计算SUM，MIN，MAX，AVG等。然而在实际应用中，比如在数据仓库系统中，经常需要对数据进行多维分析，不仅需要标准分组的结果(相当于简单GROUP BY)，还需要不同维度的小计(简单GROUP BY中取部分列分组)和合计(不分组)，从而提供多角度的数据分析支持，对于这种复杂分组需求，简单GROUP BY就很难达到这种目的，当然，我们可以使用UNION或UNION ALL将不同维度的分组结果联合起来，但是性能往往不好，而且SQL编写相对来说也复杂多了......【阅读全文】
发布时间：2020-06-01 08:14:03
简单的GROUP BY，用过SQL的应该很熟悉了，通过GROUP BY子句指定相关列，就可以得到对应分组的聚合结果，对于每个分组只返回一行结果，可以计算SUM，MIN，MAX，AVG等。然而在实际应用中，比如在数据仓库系统中，经常需要对数据进行多维分析，不仅需要标准分组的结果(相当于简单GROUP BY)，还需要不同维度的小计(简单GROUP BY中取部分列分组)和合计(不分组)，从而提供多角度的数据分析支持，对于这种复杂分组需求，简单GROUP BY就很难达到这种目的，当然，我们可以使用UNION或UNION ALL将不同维度的分组结果联合起来，但是性能往往不好，而且SQL编写相对来说也复杂多了......【阅读全文】
