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发布时间:2013-04-25 10:31:39

在写动态SQL的时候,日期拼凑的相关问题......【阅读全文】

阅读(1455) | 评论(0) | 转发(0)

发布时间:2013-04-24 23:29:12

背景介绍:在数据库表中,存储的数据经常是稀疏数据(sparse data),而不是稠密数据(dense data)。

先来了解一下什么是稀疏数据,比如一个产品销售情况表(比如有产品名、销售时间(精确到年月)、销售量3个列),假设某个时间某些产品它没有销售,一般也不会将这些产品的销售量存储为0,而是不存储,这样在产品销售情况表中就会产生很多缺失的行(gap rows),导致的结果就是特定产品销售数据按时间维度进行排序,是不连续的,或者说此产品销售在时间序列上是有缺失的。顾名思义,稠密数据是相对于稀疏数据来说的,还是用上面的假设说明,也就是说产品在某个时间没有销售,也必须存储此产品销售情况,销售量置0存储,这样对某个特定产品来说它在时间序列就是连续的,但是事实经常不是如此,所以才有将稀疏数据稠密化的过程,数据稠密化在数据仓库应用中很常见。
......【阅读全文】

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给主人留下些什么吧!~~

电影vs程序员2013-08-22 18:16

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