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全部博文（172）
发布时间：2022-04-11 15:38:09
背景介绍：在数据库表中，存储的数据经常是稀疏数据(sparse data)，而不是稠密数据(dense data)。
先来了解一下什么是稀疏数据，比如一个产品销售情况表(比如有产品名、销售时间(精确到年月)、销售量3个列)，假设某个时间某些产品它没有销售，一般也不会将这些产品的销售量存储为0，而是不存储，这样在产品销售情况表中就会产生很多缺失的行(gap rows)，导致的结果就是特定产品销售数据按时间维度进行排序，是不连续的，或者说此产品销售在时间序列上是有缺失的。顾名思义，稠密数据是相对于稀疏数据来说的，还是用上面的假设说明，也就是说产品在某个时间没有销售，也必须存储此产品销售情况，销售量置0存储，这样对某个特定产品来说它在时间序列就是连续的，但是事实经常不是如此，所以才有将稀疏数据稠密化的过程，数据稠密化在数据仓库应用中很常见。
......【阅读全文】
发布时间：2022-04-11 15:34:36
背景介绍：在数据库表中，存储的数据经常是稀疏数据(sparse data)，而不是稠密数据(dense data)。
先来了解一下什么是稀疏数据，比如一个产品销售情况表(比如有产品名、销售时间(精确到年月)、销售量3个列)，假设某个时间某些产品它没有销售，一般也不会将这些产品的销售量存储为0，而是不存储，这样在产品销售情况表中就会产生很多缺失的行(gap rows)，导致的结果就是特定产品销售数据按时间维度进行排序，是不连续的，或者说此产品销售在时间序列上是有缺失的。顾名思义，稠密数据是相对于稀疏数据来说的，还是用上面的假设说明，也就是说产品在某个时间没有销售，也必须存储此产品销售情况，销售量置0存储，这样对某个特定产品来说它在时间序列就是连续的，但是事实经常不是如此，所以才有将稀疏数据稠密化的过程，数据稠密化在数据仓库应用中很常见。......【阅读全文】
发布时间：2022-04-11 14:34:30
一个非常简单的SQL如何优化，类似于：SELECT *
FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY owner ORDER BY created) RN, T.*
FROM T)
WHERE RN = 1;......【阅读全文】
发布时间：2022-04-11 14:33:07
PL/SQL作为过程化语言的特性，是对面向集合操作的sql语言的有力补充，那么因为PL/SQL与sql有着千丝万缕的联系，可能让我们对PL/SQL产生一些误解，在工作中和论坛的问题中发现很多，咱们是否可以整理出一般的PL/SQL编程规则（只是一般的规则），
让大家对PL/SQL编程相关注意点有清晰地了解，帮助我们更好地使用PL/SQL语言......【阅读全文】
