发布时间：2022-04-11 16:14:12

类型转换是编程语言中很重要的特性，如主流的C、C++、JAVA、JAVASCRIPT语言，都有类型转换特性，往往在编程语言书籍前几章中就会提及类型转换规则。而我很少看到Oracle相关书籍，对此系统地进行总结。虽然Oracle文档上有所提及，但是因为文档庞大，实例较少，很少引起Oracle技术人员的关注，当查找问题的时候，很难意识到这是类型转换惹的祸。所以，我觉得很有必要写一点关于Oracle类型转换的东西，对文档中的内容进行扩展，结合常见类型转换问题，说明自动类型转换的重要性。显式类型转换是我们自己控制的，这是Oracle技术人员熟悉的部分，因此，本部分的重点是探讨Oracle自动类型转换规则。......【阅读全文】

发布时间：2022-04-11 15:57:40

类型转换是编程语言中很重要的特性，如主流的C、C++、JAVA、JAVASCRIPT语言，都有类型转换特性，往往在编程语言书籍前几章中就会提及类型转换规则。而我很少看到Oracle相关书籍，对此系统地进行总结。虽然Oracle文档上有所提及，但是因为文档庞大，实例较少，很少引起Oracle技术人员的关注，当查找问题的时候，很难意识到这是类型转换惹的祸。所以，我觉得很有必要写一点关于Oracle类型转换的东西，对文档中的内容进行扩展，结合常见类型转换问题，说明自动类型转换的重要性。显式类型转换是我们自己控制的，这是Oracle技术人员熟悉的部分，因此，本部分的重点是探讨Oracle自动类型转换规则。......【阅读全文】

发布时间：2022-04-11 15:38:09

背景介绍：在数据库表中，存储的数据经常是稀疏数据(sparse data)，而不是稠密数据(dense data)。

先来了解一下什么是稀疏数据，比如一个产品销售情况表(比如有产品名、销售时间(精确到年月)、销售量3个列)，假设某个时间某些产品它没有销售，一般也不会将这些产品的销售量存储为0，而是不存储，这样在产品销售情况表中就会产生很多缺失的行(gap rows)，导致的结果就是特定产品销售数据按时间维度进行排序，是不连续的，或者说此产品销售在时间序列上是有缺失的。顾名思义，稠密数据是相对于稀疏数据来说的，还是用上面的假设说明，也就是说产品在某个时间没有销售，也必须存储此产品销售情况，销售量置0存储，这样对某个特定产品来说它在时间序列就是连续的，但是事实经常不是如此，所以才有将稀疏数据稠密化的过程，数据稠密化在数据仓库应用中很常见。
......【阅读全文】

发布时间：2022-04-11 15:34:36

背景介绍：在数据库表中，存储的数据经常是稀疏数据(sparse data)，而不是稠密数据(dense data)。

先来了解一下什么是稀疏数据，比如一个产品销售情况表(比如有产品名、销售时间(精确到年月)、销售量3个列)，假设某个时间某些产品它没有销售，一般也不会将这些产品的销售量存储为0，而是不存储，这样在产品销售情况表中就会产生很多缺失的行(gap rows)，导致的结果就是特定产品销售数据按时间维度进行排序，是不连续的，或者说此产品销售在时间序列上是有缺失的。顾名思义，稠密数据是相对于稀疏数据来说的，还是用上面的假设说明，也就是说产品在某个时间没有销售，也必须存储此产品销售情况，销售量置0存储，这样对某个特定产品来说它在时间序列就是连续的，但是事实经常不是如此，所以才有将稀疏数据稠密化的过程，数据稠密化在数据仓库应用中很常见。......【阅读全文】

发布时间：2022-04-11 15:05:12

在写动态SQL的时候，日期拼凑的相关问题......【阅读全文】