发布时间：2018-06-19 15:37:51

虽然损失函数可以让我们看到模型的优劣，并且为我们提供了优化的方向，但是我们必须知道没有任何一种损失函数适用于所有的模型。损失函数的选取依赖于参数的数量、异常值、机器学习算法、梯度下降的效率、导数求取的难易和预测的置信度等若干方面。这篇文章将介绍各种不同的损失函数，并帮助我们理解每种损失函数的优劣和.........【阅读全文】

发布时间：2018-06-19 15:36:59

本文主要是学习BP神经网络的一个总结，其本身也是机器学习中比较基础、适合入门的模型。霍金说过每多一个数学公式，就会少一半的读者，因此这里也会尽量少用公式，要用也只用简单易懂的公式。而且个人觉得神经网络中的很多公式是可以感性地去认识的，能完全明白推导过程自然最好，但在不求甚解的状态下能达到感性的认.........【阅读全文】

发布时间：2018-06-19 15:34:33

在我的《Docker Swarm集群初探》一文中，我们实际体验了Docker Swarm容器集群技术的魅力，与《Kubernetes实践录》一文中提到的Kubernetes集群技术相比，Docker Swarm没有Kubernetes显得那么厚重，因此可以认为是更加轻量级的容器集群技术，这也就意味着上手更加方便快捷，使用起来也要省事很多。作为Docker集群技术三（或.........【阅读全文】