2018年(273)
分类: 大数据
2018-06-19 15:34:33
在我的一文中,我们实际体验了Docker Swarm容器集群技术的魅力,与一文中提到的Kubernetes集群技术相比,Docker Swarm没有Kubernetes显得那么厚重,因此可以认为是更加轻量级的容器集群技术,这也就意味着上手更加方便快捷,使用起来也要省事很多。作为Docker集群技术三(或“四”)架马车之一的Docker Swarm,它从一开始便是Docker官方的“亲儿子”,发展到现在也经历了很多阶段和迭代。作者在学习的过程中也了解了一点其发展历史,发现有几个概念还是挺容易混淆的,因此撰写成文,是梳理,也是总结。
早在2014年底,Docker公司就设计了容器集群的方案组合:Machine + Swarm + Compose。其中Machine主要用于快速创建Docker运行环境,其支持在创建出来的节点上自动部署Swarm,此时的Swarm我们称为 “经典Swarm”,它是一款整合跨节点网络的集群式容器服务,其利用Docker守护进程的API,将多节点的计算资源进行汇总,并提供兼容Docker的运行API,使用者只需要在执行Docker命令工具时,用--host参数将目标设置为Swarm服务的IP和端口,即可操作整个容器集群。
当然此时的Swarm局限性较大,比如:
于是就有了下面的SwarmKit的诞生。
在2016年2月,Docker公司开始了一个名叫 SwarmKit 的项目。而恰在Docker 1.12 RC之前的一段时间,Docker 发布了 Swarmkit,这是一个独立的、开源的容器编排项目。SwarmKit不同于一开始的经典Swarm,它从一开始就重新设计了一套独立的API和模型体系,并且采用独立的客户端命令行工具:swarmctl
和上面的经典Swarm模型相比,它加入了如下特性:
然而此时的SwarmKit并没有提供诸如服务发现、负载均衡和路由等功能。尽管如此,SwarmKit其实已经是我们今天广泛使用的Docker Swarm集群技术的基石。