发布时间：2017-08-12 11:08:45

强化学习(Reinforcement Learing)，机器学习重要分支，解决连续决策问题。强化学习问题三概念，环境状态(Environment State)、行动(Action)、奖励(Reward)，目标获得最多累计奖励。强化学习模型根据环境状态、行动和奖励，学习出最佳策略，以最终结果为目标，不能只看某个行动当下带来的利益，还要看行动未来带来的价值。.........【阅读全文】

发布时间：2017-08-12 11:03:58

双向循环神经网络(Bidirectional Recurrent Neural Networks,Bi-RNN)，Schuster、Paliwal，1997年首次提出，和LSTM同年。Bi-RNN，增加RNN可利用信息。普通MLP，数据长度有限制。RNN，可以处理不固定长度时序数据，无法利用历史输入未来信息。Bi-RNN，同时使用时序数据输入历史及未来数据，时序相反两个循环神经网络连接同一.........【阅读全文】

发布时间：2017-08-12 10:50:28

神经结构进步、GPU深度学习训练效率突破。RNN，时间序列数据有效，每个神经元通过内部组件保存输入信息。卷积神经网络，图像分类，无法对视频每帧图像发生事情关联分析，无法利用前帧图像信息。RNN最大特点，神经元某些输出作为输入再次传输到神经元，可以利用之前信息。xt是RNN输入，A是RNN节点，ht是输出。对RNN输.........【阅读全文】