发布时间：2013-12-17 14:01:26
MongoDB 本身可以做一些简单的统计工作，包括其内置的基于 Javascript 的 MapReduce 框架，也包括在MongoDB 2.2版本中引入的新的统计框架。除此之外，MongoDB 还提供了对外部统计工具的接口，这就是本文要说的MongoDB-Hadoop的数据中间件。MongoDB与Hadoop相结合的方式如下图所未，MongoDB作为数据源存储以及数据.........【阅读全文】
发布时间：2013-12-06 11:04:12
1、自己写MapReduce任务，虽然开发难度大一点，但运行效率比Pig和Hive高，像Google的PageRank排名，机器学习、推荐，全盘扫描的ETL都是这种方式的典型应用；2、用Hive做分析，Hive的一大好处就是能使用程序员熟悉的SQL进行计算任务编写，但某些运算效率不及M/R；3、用Pig做数据分析，Pig是Yahoo的研发成果，yahoo也希望.........【阅读全文】
发布时间：2013-12-05 11:09:28
企业的大数据项目之所以会失败，主要是因为：1、缺乏一致性。IT部门和业务部门所处的角度不同，业务部门有可能对IT部门提出的建议提出挑战。无法协调这二者达成一致，是大多数项目失败的主要原因；2、缺乏数据权限。CRM、OA、DW等各种系统的数据权限不同，如果IT部门无法获得相管数据的执行权限，项目成功无从谈起；3、缺乏专业知识。大数据对企业而言毕竟很新，企业的人才储备往往缺乏相关的专业人才。......【阅读全文】
