为什么多数的大数据项目都以失败告终

微博上看来的一篇好文章，来自创业邦杂志。简单汇总：

对企业而言，大数据就是服务器上的各种大大小小的结构化和非结构化数据，且随着时间流逝，数据规模成倍增长。
企业的大数据项目之所以会失败，主要是因为：1、缺乏一致性。IT部门和业务部门所处的角度不同，业务部门有可能对IT部门提出的建议提出挑战。无法协调这二者达成一致，是大多数项目失败的主要原因；2、缺乏数据权限。CRM、OA、DW等各种系统的数据权限不同，如果IT部门无法获得相管数据的执行权限，项目成功无从谈起；3、缺乏专业知识。大数据对企业而言毕竟很新，企业的人才储备往往缺乏相关的专业人才。


如何使大数据项目获得成功：
1、列出需要解决问题的清单，从小问题着手，并且坚持下去；
2、获得企业高层的支持
3、专业知识和人才的储备和招揽。

个人看法：其实大数据项目跟企业以前的OA、CRM、ERP系统的目标是一样的——通过项目实施为企业创造价值。站在这个角度去理解，而不用理会它具体是叫大数据、办公自动化或者其他什么新名词。

原文：