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Python与科学计算

Python科学计算第二版已经出版了

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发布时间:2012-12-15 15:39:00

NumPy的创始人Travis Oliphant在离开Enthought之后,创建了CONTINUUM,致力于将Python大数据处理方面的应用。最近推出的Numba项目能够将处理NumPy数组的Python函数JIT编译为机器码执行,从而上百倍的提高程序的运算速度。基本用法Numba项目的主页上有Linux下的详细安装步骤。编译LLVM需要花一些时间。Windows用户可以从Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages下载安装LLVMPy、meta和numba等几个扩展库。下面我们看一个例子:import numba as......【阅读全文】

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发布时间:2012-12-01 16:49:46

本文分析IPython是如何将对象转换为显示信息的,如何自定义对象的显示。......【阅读全文】

阅读(10971) | 评论(0) | 转发(1)
给主人留下些什么吧!~~

小规模企业2015-12-12 20:34

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电影vs程序员2013-08-22 17:56

学习了,留个脚印

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garcialook2012-05-06 15:25

你好,我是一位python的爱好者,我想用python进行数值计算,但我发现同样的思路与流程,python的运行速度远慢于fortran的速度。这导致我不可能继续用python作为首选语言进行数值计算了,我本来怀疑我在python中可能用了执行速度慢的数据结构,但后来我上网查了一下有人认为:解释性语言比编译性语言要慢许多,请问是不是这样的情况?国外也有人认为numpy的速度要比fortran慢30倍,这是具体的网址:http://stackoverflow.com/questions/9439869/comparing-python-with-c-fortran
期待你的来信:garcialook@yahoo.com.cn

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