《Python科学计算》的作者
发布时间:2014-09-07 08:41:02
写了一个小程序分析《Python科学计算》第二版目前的状态。在下面的目录中,[ ]中的两个数字分别表示章节的文字数和示例代码行数。上级目录的的数字和下级目录中的合计。目前全书有32万字,9100行示例代码。点击(此处)折叠或打开import osfrom os import pathimpo.........【阅读全文】
发布时间:2014-08-05 19:52:37
《Python科学计算》第二版的编写已经过半,这次完全使用IPython Notebook编写,预计完成之后使用pandoc将其转换成Word文档,这样能保证所有代码和输出都是经过运行检验的。我上传了一个介绍《Python科学计算》第二版编写环境的视频:https://www.youtube.com/watch?v=_vL6n947hFY方便在Notebook中写书的魔.........【阅读全文】
发布时间:2013-08-04 12:23:35
《Python科学计算-第二版》将完全采用IPython Notebook编写,这意味着所有的代码都是经过验证的,只要读者安装了相同的Python开发环境,就能得到相同的结果。......【阅读全文】
发布时间:2013-03-24 11:30:02
Pandas的groupby操作十分迅捷,本文介绍其运算原理,以及Pandas内部所采用的优化手段。......【阅读全文】
garcialook2012-05-06 15:25
你好,我是一位python的爱好者,我想用python进行数值计算,但我发现同样的思路与流程,python的运行速度远慢于fortran的速度。这导致我不可能继续用python作为首选语言进行数值计算了,我本来怀疑我在python中可能用了执行速度慢的数据结构,但后来我上网查了一下有人认为:解释性语言比编译性语言要慢许多,请问是不是这样的情况?国外也有人认为numpy的速度要比fortran慢30倍,这是具体的网址:http://stackoverflow.com/questions/9439869/comparing-python-with-c-fortran
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