发布时间：2016-03-21 22:39:41
KL-distance是用来计算两组离散数值的信息量（相对熵）的，一般针对的是离散数据。可以用来做特征筛选。但如果是连续数据，则先要离散化求每个bin内的frequency后再计算KL-distance。KL-distance的解释：（1）http://en.wikipedia.org/wiki/Kullback–Leibler_divergence（2）http://mathworld.wolfram.com/RelativeEntr.........【阅读全文】
发布时间：2015-10-19 16:38:33
<p style="margin-top:0px;margin-bottom:0px;color:#333333;font-family:STHeiti, 'Microsoft YaHei', arial, 宋体;font-size:14px;line-height:21px;white-space:normal;background-color:#FFFFFF;">数理统计学了这么多年，唯一的感觉就是没学透。很多东西搞不清楚，检验（testing）就是其中一项。提到检验，脑子里浮现.........【阅读全文】
发布时间：2015-05-25 14:35:11
FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外，FFT可以将一个信号的频谱提取出来，这在频谱分析方面也是经常用的。 虽然很多人都知道FFT.........【阅读全文】
发布时间：2015-04-11 09:54:41
粒子滤波（PF：Particle Filter）&与卡尔曼滤波（Kalman Filter）相比较 粒子滤波(PF: Particle Filter)的思想基于蒙特卡洛方法(Monte Carlo methods)，它是利用粒子集来表示概率，可以用在任何形式的状态空间模型上。其核心思想是通过从后验概率(观测方程)中抽取的随机状态粒子来表达其分布，是一种顺序重要性采.........【阅读全文】
chinaunix网友2009-03-21 23:51
您好，我是中科院的学生，最近在学习蚁群算法在VRP上的应用，不是太懂VRP，看到您的博客里有一个关于VRP的matlab程序，如果方便的话，能不能发给我学习一下，万分感谢！ 我的邮箱是：xpei@ipp.ac.cn
