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发布时间:2016-05-07 09:43:50

一、相异度计算 在正式讨论聚类前,我们要先弄清楚一个问题:如何定量计算两个可比较元素间的相异度。用通俗的话说,相异度就是两个东西差别有多大,例如人类与章鱼的相异度明显大于人类与黑猩猩的相异度,这是能我们直观感受到的。但是,计算机没有这种直观感受能力,我们必须对相异度在数学上进行定量定义。&.........【阅读全文】

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发布时间:2016-04-25 09:29:10

核密度估计(kernel density estimation)是在概率论中用来估计未知的密度函数,属於非参数检验方法之一,由Rosenblatt (1955)和Emanuel Parzen(1962)提出,又名Parzen窗(Parzen window)。Ruppert和Cline基于数据集密度函数聚类算法提出修订的核密度估计方法。统计分布密度估计是根据观测数据而对其假定的概率函.........【阅读全文】

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发布时间:2016-04-09 08:39:06

似然比检验 转载自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a45f01301013ndt.html似然比(likelihood ratio, LR) 是反映真实性的一种指标,属于同时反映灵敏度和特异度的复合指标。即有病者中得出某一筛检试验结果的概率与无病者得出这一概率的比值.........【阅读全文】

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发布时间:2016-03-23 16:12:24

函数:ksdensity功能:根据给定的数据,估计概率密度分布示例:1. 正态分布x = randn(1,100000); [y,xi] = ksdensity(x);plot(xi,y, 'bo')% 验证hold onyn=normpdf(xi,0,1); % 标准正态分布的概率密度函数plot(xi,yn,'b')2. 瑞利分布x = abs(randn(1,10000) + 1i*randn(1,10000));[y,xi] = ksdensity(x.........【阅读全文】

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发布时间:2016-03-21 22:44:05

function KL = kldiv(varValue,pVect1,pVect2,varargin)%KLDIV Kullback-Leibler or Jensen-Shannon divergence between two distributions.%   KLDIV(X,P1,P2) returns the Kullback-Leibler divergence between two%   distributions specified over the M variable values in vector X.  P1 is a% &n.........【阅读全文】

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给主人留下些什么吧!~~

dreamjdn2013-10-15 11:52

T-bagwell:哥们,你头像的作者是我室友 :)

真是个厉害的舍友

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T-bagwell2013-10-08 21:20

哥们,你头像的作者是我室友 :)

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chinaunix网友2009-03-21 23:51

您好,我是中科院的学生,最近在学习蚁群算法在VRP上的应用,不是太懂VRP,看到您的博客里有一个关于VRP的matlab程序,如果方便的话,能不能发给我学习一下,万分感谢! 我的邮箱是:xpei@ipp.ac.cn

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