一.手持电脑（Hand Personal Computer） 手持电脑(HPC)的主要功能应包括：运算处理、数据存储、输入输出、数据通信和系统扩展五方面，软件和硬件的有机结合是充分实现这些功能的必要条件。在操作系统采用Microsoft公司的Windows CE2.0的前提下，系统设计所选用的硬件有一定的限制，必须支持此操作系统。另外，硬件还必须满足中文信息处理的要求。由于是手持电脑，在整机体积、功耗及符合人机工程要求等方面上也要予以特别的考虑。
一、HPC中的关键技术
1.运算处理：运行Windows CE要求特定系列的32位处理器， 除了基本信息处理功能，如个人信息管理（PIM）、计算器、电子字典、地图等数据库检索和图形用户界面的需要外，还要求具有像数字通信、手写识别、人工智能、语言输入等较高信息处理要求的计算能力。例如，V.34的软件 Modem约要花费15MIPS(百万条指令/秒)运算、语音压缩需用20MIPS的计算。为嵌入式应用设计的处理器受芯片体积和功耗的限制，多采用精简指令结构(RISC），不仅简化了芯片结构，同时使芯片的性能得到了很大提高。日立公司新近推出的SH4处理器主频已达200MHz，运算速度为360MIPS。目前，用于HPC的32位RISC处理器绝大多数为日立的SH3或以MIPS公司（现被SGI收购）的R3000为核心的芯片（如Philips的PR31700、NEC的VR4101等），尽管Windows CE 2.0版本开始支持Intel的x86、Motorola的PowerPC以及DEC的ARM处理器，但市场的占有量还很小，缺乏丰富的商品软件。
2.数据存储：由于HPC没有硬盘作为外部存储器，所有软件和数据都放在内存里，对RAM及ROM的容量有较大的要求。Windows CE 2.0的最小配置是2MB RAM和4MB ROM；中文Windows CE出来以后，需要的ROM会更大，如再加上自己开发的中文信息输入输出程序，至少需8Mb容量的ROM。Mask ROM和Flash Memory(闪存)是两种选择，前者大规模生产时成本会很低，后者可在线更新。Intel采用创新的多比特存储单元技术生产出了单片64兆比特（Mbit）的Flash存储器，美国的AMD和日本的东芝公司也都生产出了适合电池驱动的32Mbit的Flash芯片。
3.输入输出：HPC的输入形式包括笔（Stylus）、语音、按键和键盘。笔输入是在压敏式触摸屏（Touchscreen）上进行的，为最主要的输入形式。语音输入有两种使用目的，一是作话语录音，另一用途是对语音进行识别，用作文字或命令输入。按键的设置是为了一键获取信息，方便非专业用户的使用。键盘是传统的计算机输入设备，特别适合外文字母型文字的输入，也是台式机专业用户习惯了的录入形式。随着HPC日趋掌上化以及联机字符识别的成熟，这种输入方式已不是必不可缺的了，有可能被笔输入和虚拟（软件）键盘所取代。
HPC的输出有LCD显示和语音两种，分别对应人的视觉和听觉。屏幕尺寸为1/2 VGA的640×240点阵和1/4 VGA的240×320点阵，显示GUI环境下的文字和图形数据。LCD有单色、灰度和彩色三种，价格由低到高，单色LCD常用2－bit 4级灰度，彩色LCD最多是8－bit 256种颜色。语音输出不仅能重放录入的声音信号，还能输出由文本合成的语音，提供语音校对和语言学习功能。另外，自动音频拨号，闹钟时间提示也是语音输出能完成的基本应用。
4.数据通信：灵活、强大的通信能力弥补了狭小机盒对HPC的限制，与台式微机的数据同步更新更是HPC区别于以前的PDA的显著特征之一。采用RS232标准串口和IrDA红外接口可以实现HPC跟PC以及HPC之间的本地联络，可完成数据同步与交换和程序装载与升级。与Internet和远端计算机的通信以及E－mail的传输建立在一个33.6kbps的V.34 Modem的基础上，毕竟模拟电话线还是目前最普及的通信基础设施。Modem的信道编解码和纠错计算可以由主处理器通过软件实现，系统只需外加一个V.34的模拟前端接口芯片即可，消除了以前基于PCMCIA的Modem使用时电流过大（约600mA）的问题。除此之外，还可配置自适应红外功能，对多种不同家电实施遥控。
5.系统扩展与升级：PCMCIA是Windows CE的标准扩充接口，可用它插接Compact Flash储存卡、以太网和数字摄像头等专用卡设备。由于Windows CE 2.0操作系统和其要求的内存大小均会发生变化，有必要考虑系统的升级可能，可装卸式内存卡可以保护自己和用户的投资。同时，当操作系统和基本软件变化不大时系统还应该能够采用在线升级的办法进行更新。
6.功耗控制：作为电池驱动的手持设备，HPC上电后处在运行（Operating）、睡眠（Sleep）或待机（Standby）三种状态中的某种状态，由处理器自己或程序对系统进行调整，最大可能地延长电池的使用时间。选用的器件是为低功耗设备专门制做的，在无访问时能自动进入Sleep或Standby状态，否则必须在电路上作专门的节电设计。Windows CE 2.0建议在2－bit 4灰度320×240 LCD显示下，带有2MB RAM、2MB ROM的HPC用2节普通五号(AA)碱性电池可提供15～20小时的连续正常运行，并有可选用的交流电适配器供数据交换等高耗电程序运行。
7.中文信息支持：美国Microsoft公司已经开发出中文Windows CE操作系统，我们在硬件上主要应考虑的是为系统配备足够的Mask ROM或Flash Memory。除了中文操作系统所占的存储空间外，还要为我们的汉字输入法、智能手写输入法、语音命令识别程序及它们所用数据库留出空间。在输入接口上，为满足识别的精度，触摸屏和语音的A/D转换器要有较高的分辨率。
二、HPC发展前景预测
去年12月日立推出了200MHz的64位的SH4处理器，它采用超标量技术，性能达到360MIPS，使很多过去需在台式机上完成的工作在掌上电脑中也可做到。加上存储器技术的发展，如大容量Flash Memory、FerroRAM、Rambus RAM等的出现，我们认为，HPC处理器速度的提高能在实时智能接口方面得到进一步的应用：
1)语音和文字的识别：精度更高，反应更快，与用户的接口会更自然；
2)语音和图像压缩：采用对运算量需求很大的多媒体压缩技术，如语音的CELP、图像的H.263和MPEG4可实现Smart Phone和Video Phone通信以及数字媒体的编码存储。
此外，HPC与无线寻呼、蜂窝电话等通信产品的结合，HPC与掌上电视等消费产品的结合，甚至与便携式医疗保健设备的融合，都是未来HPC拓展应用的方向。手持电脑本质上是为个人使用的，并且不受场地和时间的限制，这是电脑从机房走入办公室，再走入家庭后的又一进步。
HPC的处理器目前面积还比较大，电池的使用时间也还较短。Philips在实现小型化和低功耗方面有一定的优势。其新的PR32000处理器为LQFP128封装，只有14mm×14mm的面积，75MHz运行时工作电流仅有75mA。在数字家电上的优势有可能使Philips在HPC的多媒体应用上会显出更强的竞争能力。
二.高性能计算（High Performance Computing）
高性能计算(High Perfermance Computing)机群，简称HPC机群。这类机群主要解决大规模科学问题的计算和海量数据的处理，如科学研究、气象预报、计算模拟、军事研究、CFD/CAE、生物制药、基因测序、图像处理等等。
信息服务机群的应用范围很广，包括如数据中心、电子政务、电子图书馆、大中型网站、网络游戏、金融电信服务、城域网/校园网、大型邮件系统、VOD、管理信息系统等等。就其实现方式上分，还可以分为负载均衡机群、高可用机群等。
简单的说，高性能计算（High Performance Computing）是计算机科学的一个分支，研究并行算法和开发相关软件，致力于开发高性能计算机（High Performance Computer）。
随着信息化社会的飞速发展，人类对信息处理能力的要求越来越高，不仅石油勘探、气象预报、航天国防、科学研究等需求高性能计算机，而金融、政府信息化、教育、企业、网络游戏等更广泛的领域对高性能计算的需求迅猛增长。
集群分为下面几种
主/主 (Active/active)
这是最常用的集群模型，它提供了高可用性，并且在只有一个节点在线时提供可以接受的性能，该模型允许最大程度的利用硬件资源。每个节点都通过网络对客户机提供资源，每个节点的容量被定义好，使得性能达到最优，并且每个节点都可以在故障转移时临时接管另一个节点的工作。所有的服务在故障转移后仍保持可用，但是性能通常都会下降。
主/从(Active/passive)
为了提供最大的可用性，以及对性能最小的影响，Active/passive模型需要一个在正常工作时处于备用状态，主节点处理客户机的请求，而备用节点处于空闲状态，当主节点出现故障时，备用节点会接管主节点的工作，继续为客户机提供服务，并且不会有任何性能上影响。
混合型(Hybrid)
混合是上面两种模型的结合，只针对关键应用进行故障转移，这样可以对这些应用实现可用性的同时让非关键的应用在正常运作时也可以在服务器上运行。当出现故障时，出现故障的服务器上的不太关键的应用就不可用了，但是那些关键应用会转移到另一个可用的节点上，从而达到性能和容错两方面的平衡。
高性能计算集群技术
高性能计算集群，英文原文为High Performance Computing Cluster, 简称HPC Cluster，是指以提高科学计算能力为目的计算机集群技术。 HPC Cluster是一种并行计算（Parallel Processing）集群的实现方法。并行计算是指将一个应用程序分割成多块可以并行执行的部分并指定到多个处理器上执行的方法。目前的很多计算机系统可以支持SMP（对称多处理器）架构并通过进程调度机制进行并行处理，但是SMP技术的可扩展性是十分有限的，比如在目前的Intel架构上最多只可以扩展到8颗CPU。为了满足哪些"计算能力饥渴"的科学计算任务，并行计算集群的方法被引入到计算机界。著名的“深蓝”计算机就是并行计算集群的一种实现。
由于在某些廉价而通用的计算平台（如Intel+Linux）上运行并行计算集群可以提供极佳的性能价格比，所以近年来这种解决方案越来越受到用户的青睐。比如壳牌石油（Shell）所使用的由IBM xSeries服务器组成的1024节点的Linux HPC Cluster是目前世界上计算能力最强的计算机之一。
HPC Cluster向用户提供一个单一计算机的界面。前置计算机负责与用户交互，并在接受用户提交的计算任务后通过调度器（Scheduler）程序将任务分配给各个计算节点执行；运行结束后通过前置计算机将结果返回给用户。程序运行过程中的进程间通信（IPC）通过专用网络进行。
Hasty Pudding Cipher(HPC):AES15个候选算法之一。
