2008年(8065)
分类: 服务器与存储
2008-06-22 06:06:54
多年以来,我的许多客户都碰到一个令人烦恼的问题,即他们必须不断地投资购买容量越来越大的存储系统。每次当他们根据原先的存储需求增长率来建立一个存储系统时,最终的结果都会使他们失望。存储需求的增长趋势是一种令人讨厌的“间断平衡”模式,即沿着一条正常的曲线增长,但是在某些时间点上会忽然产生爆炸性的增长。追踪那些忽然呈现爆炸性增长的存储需求的主要来源,将可以使我们更准确地估算存储需求,由此还可以节省日后重新规划存储容量的工作。 存储需求的主要来源 当我检查我的存储项目记录时,我意识到了问题所在。我的原始记录包含了大量关于存储系统使用的信息。通过这些信息,我们估算出了多年来的一个单一的增长率。不幸的是,我们犯了数据分析中的一个典型错误,把一个一段时间的整体数字当作一个实时样本中的数字。当然,随着时间的推移,这两个数字会趋于一致。但是,在一些非凡的情况下,两者会呈现巨大的差距。 正是在这两个数字不一致的时候,我的客户碰到了麻烦。例如,一个客户根据过去十年的数据,猜测在未来的四年里,每年存储需求将增长20%。不幸的是,两年后,他的商业用户却要求他的存储系统扩容100%。当他查看短期而不是长期趋势时,他发现这个要求在合理的猜测范围之内,但他已经无法及时满足这个需求了。我在搜集关于这件事情的信息的同时,与他一道尽快地安装了额外的存储系统。 在上述的特例中,我的客户没有考虑到公司以6年为周期的转换ERP解决方案的影响。在过去的30年中,他们每3到4年就要安装一套新的系统来支持公司的运营。由于存储小组既要维护“旧系统”,又要发展“新系统”,所以在每个周期中开始备份的时候,存储需求都要增加一倍。 通过深入研究,我发现大多数客户都有类似的存储需求增长周期,假如排除无关用户的话,正常的数据(例如文件,数据和电子邮件)相对呈线形增长。但是,大多数公司的存储需求都有间隔性的高速增长,这些高速增长是由依靠于商业周期的一些特定项目引发的。 这些项目包括但不限于:
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