来支持自动生成的键值。
它同时支持预生成（如Oracle）和后生成两种类型（如 MySQL）。 下面是两个例子:
"insertProduct-ORACLE" parameterClass="com.domain.Product">
"int" keyProperty="id" >
SELECT STOCKIDSEQUENCE.NEXTVAL AS ID FROM DUAL
insert into PRODUCT (PRD_ID,PRD_DESCRIPTION) values (#id#,#description#)
(6) iBatis调用存储过程
SQL Map通过元素支持存储过程。
下面给出调用存储过程的一个例子
"swapParameters" class="map">
"email1" jdbcType="VARCHAR" javaType="java.lang.String" mode="inout"/>
"email2" jdbcType="VARCHAR" javaType="java.lang.String" mode="inout"/>
"swapEmailAddress" parameterMap="swapParameters">
注意！！！要确保始终只使用JDBC标准的存储过程语法。
(6) iBatis对象关联解决方案(复杂类型属性),同样可以实现Hibernate的对象关联。
第一种解决方案：
因为mapped statement知道如何装入合适的数据和Java类，通过将ResultMap的propery和相应的mapped statement联系起来，可以自动地给复杂类型的属性赋值。下面给出一个例子，Product和Category，一个Product属于一种Category，一种Category用多个Product。
"productResult" class="Product">
"id" column="PRD_ID"/>
"name" column="PRD_NAME"/>
"category" column="PRD_CAT_ID" select="getCategory"/>
"categoryResult" class="Category">
"id" column="CAT_ID"/>
"name" column="CAT_NAME"/>
"productList" column="CAT_ID" select="getProductsByCatId"/>
第二种解决方案：
联合查询
"productResult" class="Product">
"id" column="PRD_ID"/>
"name" column="PRD_NAME"/>
"category.id" column="CAT_ID"/>
"category.name" column="CAT_NAME"/>
好像Category的productList没法解决哦!!!
这两种方案的对比：
第一种方案总是执行2条SQL，但第二种方案要做表的join。选择的基本原则是如果需要经常访问关联对象，则使用联合查询(第二种方案),否则使用延迟加载和字节码增强选项的第一种方案。
(7) 动态SQL
相信大家都用过动态SQL，但我以前没用过iBatis的动态SQL，如今学到了感觉很好很强大，早知道就早点学习了，哈哈。
这些就是我最近学习iBatis的一些总结吧。
/**********************************************/
ibatis基础代码包括：
1． ibatis实例配置
一个典型的配置文件如下（具体配置项目的含义见后）：
xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
PUBLIC "-//iBATIS.com//DTD SQL Map Config 2.0/
"
< settings
cacheModelsEnabled ="true"
enhancementEnabled ="true"
lazyLoadingEnabled ="true"
errorTracingEnabled ="true"
maxRequests ="32"
maxSessions ="10"
maxTransactions ="5"
useStatementNamespaces ="false"
/>
< transactionManager type ="JDBC" >
< dataSource type ="SIMPLE" >
< property name ="JDBC.Driver" value ="com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver" />
< property name ="JDBC.ConnectionURL" value ="jdbc:mysql://localhost/sample" />
< property name ="JDBC.Username" value ="user" />
< property name ="JDBC.Password" value ="mypass" />
< property name ="Pool.MaximumActiveConnections" value ="10" />
< property name ="Pool.MaximumIdleConnections" value ="5" />
< property name ="Pool.MaximumCheckoutTime" value ="120000" />
< property name ="Pool.TimeToWait" value ="500" />
< property name ="Pool.PingQuery" value ="select 1 from ACCOUNT" />
< property name ="Pool.PingEnabled" value ="false" />
< property name ="Pool.PingConnectionsOlderThan" value ="1" />
< property name ="Pool.PingConnectionsNotUsedFor" value ="1" />
< sqlMap resource ="com/ibatis/sample/User.xml" />
⑴ Settings 节点
cacheModelsEnabled
是否启用SqlMapClient上的缓存机制。 建议设为"true"
enhancementEnabled
是否针对POJO启用字节码增强机getter/setter的调用效能，避免Reflect所带来的性能开销。同时，这也为Lazy Loading带来提升。 建议设为"true"
errorTracingEnabled
是否启用错误日志，在开发期间建议设为"true" 以方便调试
lazyLoadingEnabled
是否启用延迟加载机制，建议设为"true"
maxRequests
最大并发请求数（Statement并发数）
maxTransactions
最大并发事务数
maxSessions 最大Session数。即当前最大允许的并发SqlMapClient数。
useStatementNamespaces
是否使用Statement命名空间。
这里的命名空间指的是映射文件中，sqlMap节的namespace属性，如在上例中针对t_use
表的映射文件sqlMap节点： 这里，指定了此sqlMap节点下定义的操作均属于"User"命名空间。 在useStatementNamespaces="true"的情况下，Statement调用需追加命名空间，如：sqlMap.update("User.updateUser",user);
否则直接通过Statement名称调用即可，如： sqlMap.update("updateUser",user); 但请注意此时需要保证所有映射文件中，Statement定义无重名。
transactionManager节点
transactionManager节点定义了ibatis的事务管理器，目前提供了以下几种选择：
JDBC
通过传统JDBC Connection.commit/rollback实现事务支持。
JTA
使用容器提供的JTA服务实现全局事务管理。
EXTERNAL
外部事务管理，如在EJB中使用ibatis，通过EJB的部署配置即可实现自
动的事务管理机制。此时ibatis将把所有事务委托给外部容器进行管理。
dataSource节点
dataSource从属于transactionManager节点，用于设定ibatis运行期使用的DataSource属性。
type属性：
dataSource节点的type属性指定了dataSource的实现类型。 可选项目：
SIMPLE：
SIMPLE是ibatis内置的dataSource实现，其中实现了一个简单的
数据库连接池机制，对应 ibatis 实现类为
com.ibatis.sqlmap.engine.datasource.SimpleDataSourceFactory。
DBCP:
基于Apache DBCP连接池组件实现的DataSource封装，当无容器提
供DataSource服务时，建议使用该选项，对应ibatis实现类为
com.ibatis.sqlmap.engine.datasource.DbcpDataSourceFactory。
JNDI：
使用J2EE容器提供的DataSource实现，DataSource将通过指定
的JNDI Name从容器中获取。对应 ibatis实现类为
com.ibatis.sqlmap.engine.datasource.JndiDataSourceFactory。
dataSource的子节点说明（SIMPLE&DBCP）：
JDBC.Driver JDBC 驱动。
如：org.gjt.mm.mysql.Driver
JDBC.ConnectionURL
数据库URL。
如：jdbc:mysql://localhost/sample
如果用的是SQLServer JDBC Driver，需要
在url后追加SelectMethod=Cursor以获得
JDBC事务的多Statement支持。
JDBC.Username
数据库用户名
JDBC.Password
数据库用户密码
Pool.MaximumActiveConnections
数据库连接池可维持的最大容量。
Pool.MaximumIdleConnections
数据库连接池中允许的挂起（idle）连接数。
JNDI由于大部分配置是在应用服务器中进行，因此ibatis中的配置相对简
分别使用JDBC和JTA事务管理的JDNI配置：
使用JDBC事务管理的JNDI DataSource配置
< transactionManager type ="JDBC" >
< dataSource type ="JNDI" >
< property name ="DataSource" value ="java:comp/env/jdbc/myDataSource" />
< transactionManager type ="JTA" >
< property name ="UserTransaction" value ="java:/ctx/con/UserTransaction" />
< dataSource type ="JNDI" >
< property name ="DataSource" value ="java:comp/env/jdbc/myDataSource" />
sqlMap节点
sqlMap节点指定了映射文件的位置，配置中可出现多个sqlMap节点，以指定
项目内所包含的所有映射文件。
ibatis基础语义
XmlSqlMapClientBuilder
XmlSqlMapClientBuilder是ibatis 2.0之后版本新引入的组件，用以替代1.x
版本中的XmlSqlMapBuilder。其作用是根据配置文件创建SqlMapClient实例。
SqlMapClient
SqlMapClient是ibatis的核心组件，提供数据操作的基础平台。SqlMapClient
可通过XmlSqlMapClientBuilder创建:
String resource = " com/ibatis/sample/SqlMapConfig.xml " ;
Reader reader;
reader = Resources.getResourceAsReader(resource);
XmlSqlMapClientBuilder xmlBuilder =
new XmlSqlMapClientBuilder();
SqlMapClient sqlMap = xmlBuilder.buildSqlMap(reader);
"com/ibatis/sample/SqlMapConfig.xml"指明了配置文件在CLASSPATH
中的相对路径。XmlSqlMapClientBuilder通过接受一个Reader类型的配置文
件句柄，根据配置参数，创建SqlMapClient实例。
SqlMapClient提供了众多数据操作方法，下面是一些常用方法的示例，具体说明
文档请参见ibatis java doc，或者ibatis官方开发手册。
SqlMapClient基本操作示例
以下示例摘自ibatis官方开发手册，笔者对其进行了重新排版以获得更好的阅读效果。
例1: 数据写入操作(insert, update, delete):
sqlMap.startTransaction();
Product product = new Product();
product.setId ( 1 );
product.setDescription (“Shih Tzu”);
int rows = sqlMap.insert (“insertProduct”, product);
sqlMap.commitTransaction();
例2: 数据查询 (select)
sqlMap.startTransaction();
Integer key = new Integer ( 1 );
Product product = (Product)sqlMap.queryForObject (“getProduct”, key);
sqlMap.commitTransaction();
例3: 在指定对象中存放查询结果(select)
sqlMap.startTransaction();
Customer customer = new Customer();
sqlMap.queryForObject(“getCust”, parameterObject, customer);
sqlMap.queryForObject(“getAddr”, parameterObject, customer);
sqlMap.commitTransaction();
例4: 执行批量查询 (select)
sqlMap.startTransaction();
List list = sqlMap.queryForList (“getProductList”, null )
sqlMap.commitTransaction();
例5: 关于AutoCommit
// 没有预先执行startTransaction时，默认为auto_commit模式
int rows = sqlMap.insert (“insertProduct”, product);
例6:查询指定范围内的数据
sqlMap.startTransaction();
List list = sqlMap.queryForList (“getProductList”, null , 0 , 40 );
sqlMap.commitTransaction();
例7: 结合RowHandler进行查询(select)
public class MyRowHandler implements RowHandler {
public void handleRow (Object object, List list) throws
SQLException {
Product product = (Product) object;
product.setQuantity ( 10000 );
sqlMap.update (“updateProduct”, product);
}
}
sqlMap.startTransaction();
RowHandler rowHandler = new MyRowHandler();
List list = sqlMap.queryForList (“getProductList”, null ,
rowHandler);
sqlMap.commitTransaction();
// 例8: 分页查询 (select)
PaginatedList list =
sqlMap.queryForPaginatedList (“getProductList”, null , 10 );
list.nextPage();
list.previousPage();
// 例9: 基于Map的批量查询 (select)
sqlMap.startTransaction();
Map map = sqlMap.queryForMap (“getProductList”, null , “productCode”);
sqlMap.commitTransaction();
Product p = (Product) map.get(“EST - 93 ”);
