物理资源是虚拟化的基础设施, 对这些资源的监控及有效利用可以体现一个平台的价值; 同时监控的时效性，准确性直接影响你对资源的操作。CloudStack非常强大，它可以管理的Hypervisor包括XerServer、VMWware ESXi、KVM、OracleVM,并且同时也监控在这些Hypervisor上运行的虚拟机。CloudStack监控的主要数据有CPU，Memory，Network, DISK等. 本文就CloudStack对资源中的物理主机，存储，以及虚拟机的监控做下讲解.
以下我们选择Xenserver作为Hypervisor，NFS作为主存储及二级存储，以及XenServer VM为例来讲解CloudStack是如何监控这些资源的，大家可以以此为基础进一步了解其它资源的监控。
1. 资源监控功能及作用
CloudStack为什么监控资源。一方面，就是让管理员了解CloudStack物理资源处于什么状态，各种资源的利用率是多少，方便管理员早做计划。如下图：
另一方面，CloudStack也会用到监控到得数据，如部署一个虚拟机到某台物理机，会判断此机器的资源是否满足需求，如CPU，内存等。
2. 资源监控的实现
由于监控的资源类别差异很大，而且有实时性的要求，很容易想到使用多线程。CloudStack 在启动ManagementServer时创建了一个包含3个线程的线程池，它们分别周期性的监控主机，虚拟机，存储状态信息，各司其职。
a) 对主机，虚拟机的监控
监控主机和虚拟机在实现上差别不大，因为所有的命令都是发生给主机的，它们的流程几乎相同。先看一下UI主机和虚拟机的状态图。如下：
下图是总览，描述了CloudStack Management如何发送命令到主机的：
StatsCollector是主要的类，它的工作就是监控主机、存储、虚拟机的使用率。它要向主机发送命令，由AgentManager把CMD转换成Request发到此主机对应的DirectAgentAttache, DirectAgentAttache 用Request生成task，并把task放到线程池中执行，在task运行的时候判断Resource是否存在，如果存在，最终由相应的Resource把命令发送到主机。
这里与主机的通信和与系统虚拟机的通讯不同，例如与Xenserver的通讯需要Resource，再借助Task把AgentManager和Resource联系起来，Task的执行是需要等待的，等执行完毕(或者超时)，Task会通知正在等待中的AgentManager线程。而与系统虚拟机之间的通讯比较直接，也就是直接发送到对方。我们细节的了解前者。
命令最终发送到Resource，再看看各种Resource是如何处理命令，并与主机打交道的。从流程图上来看，调用是非常明确的，不同的hypervisor对应不同的Resource，最终是由executeRequest处理的了这些命令。以CitrixResourceBase处理命令为例,见下图:
CitrixResourceBase接收到命令后，得到conn(代表与主机的连接)，调用getRRData获得主机的信息。getRRData更加flag的值决定取得主机的信息还是虚拟机的信息，如果flag==1就是取得主机的信息。主机返回的是XML格式的数据，再图中的第2步骤，处理XML数据，求得memory,cpu,ethernet的平均使用率，然后返回数据。
结合上两张图，CitrixResourceBase返回结果，一直返回到调用者StatsCollector。StatsCollector把获得数据存在内存里，等UI要显示主机，虚拟机的信息时，就会向StatsCollector索要
b) 对存储的监控
存储包括主存储和二级存储。存储的监控很简单，只取得存储的总量和已分配容量即可。为了获得二级存储的容量信息，Cloudstack Managementserver会启动线程周期发生命令给二级存储虚拟机，由二级存储虚拟机负责统计二级存储的容量。而主存储的信息，是通过xenserver， Vcenter，KVMAgent获得的。
如果二级存储的话就由ClusteredAgentAttache直接发送给二级存储虚拟机。对于主存储，则线路就由各类Resource发送给对应的hypervisor。
来看一下二级存储虚拟机是如何统计存储容量的：
到此我们已经了解CloudStack是如何监控主机和存储资源了，设计架构上相对简单，有难点的地方就是分清楚各种Agent和各种Resource，希望能起到抛砖引玉的作用,为大家进一步研究其它资源的监控提供基础。
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