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2012-10-25 09:37:04

mysql 慢日志分析  

2012-10-24 10:59:24|  分类: my日志管理 |  标签: |字号 

启用 slow log
 
有两种启用方式:
1, 在my.cnf 里 通过 log-slow-queries[=file_name]
2, 在mysqld进程启动时,指定--log-slow-queries[=file_name]选项
比较的五款常用工具
 

mysqldumpslow, mysqlsla, myprofi, mysql-explain-slow-log, mysqllogfilter

mysqldumpslow, mysql官方提供的慢查询日志分析工具. 输出图表如下

主要功能是, 统计不同慢sql的
出现次数(Count), 
执行最长时间(Time), 
累计总耗费时间(Time), 
等待锁的时间(Lock), 
发送给客户端的行总数(Rows), 
扫描的行总数(Rows), 
用户以及sql语句本身(抽象了一下格式, 比如 limit 1, 20 用 limit N,N 表示).

讲一下有用的参数: 
-s 排序选项:c 查询次数 r 返回记录行数 t 查询时间 
-t 只显示top n条查询 
mysqldumpslow -s r -t 10 slow.log 

 

mysqlsla, hackmysql.com推出的一款日志分析工具(该网站还维护了 mysqlreport, mysqlidxchk 等比较实用的mysql工具)

整体来说, 功能非常强大. 数据报表,非常有利于分析慢查询的原因, 包括执行频率, 数据量, 查询消耗等.
 

 
格式说明如下:
总查询次数 (queries total), 去重后的sql数量 (unique)
输出报表的内容排序(sorted by)
最重大的慢sql统计信息, 包括 平均执行时间, 等待锁时间, 结果行的总数, 扫描的行总数.

 
Count, sql的执行次数及占总的slow log数量的百分比.
Time, 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总慢sql时间的百分比.
95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间.
Lock Time, 等待锁的时间.
95% of Lock , 95%的慢sql等待锁时间.
Rows sent, 结果行统计数量, 包括平均, 最小, 最大数量.
Rows examined, 扫描的行数量.
Database, 属于哪个数据库
Users, 哪个用户,IP, 占到所有用户执行的sql百分比

 
Query abstract, 抽象后的sql语句
Query sample, sql语句

 
除了以上的输出, 官方还提供了很多定制化参数, 是一款不可多得的好工具.

 
mysql-explain-slow-log, 德国人写的一个perl脚本.


 

功能上有点瑕疵, 不仅把所有的 slow log 打印到屏幕上, 而且统计也只有数量而已. 不推荐使用.
mysql-log-filter, google code上找到的一个分析工具.提供了 python 和 php 两种可执行的脚本.

 

 功能上比官方的mysqldumpslow, 多了查询时间的统计信息(平均,最大, 累计), 其他功能都与 mysqldumpslow类似.
特色功能除了统计信息外, 还针对输出内容做了排版和格式化, 保证整体输出的简洁. 喜欢简洁报表的朋友, 推荐使用一下.

myprofi, 纯php写的一个开源分析工具.项目在 sourceforge 上.


 

 

功能上, 列出了总的慢查询次数和类型, 去重后的sql语句, 执行次数及其占总的slow log数量的百分比.
从整体输出样式来看, 比mysql-log-filter还要简洁. 省去了很多不必要的内容. 对于只想看sql语句及执行次数的用户来说, 比较推荐.
总结
 
工具/功能 一般统计信息 高级统计信息 脚本 优势
mysqldumpslow 支持 不支持 perl mysql官方自带
mysqlsla 支持 支持 perl 功能强大,数据报表齐全,定制化能力强.
mysql-explain-slow-log 支持 不支持 perl
mysql-log-filter 支持 部分支持 python or php 不失功能的前提下,保持输出简洁
myprofi 支持 不支持 php 非常精简


众所周知,大访问量的情况下,可添加节点或改变架构可有效的缓解数据库压力,不过一切的原点,都是从单台mysql开始的。下面总结一些使用过或者研究过的经验,从配置以及调节索引的方面入手,对mysql进行一些优化。
第一步应该做的就是排查问题,找出瓶颈,所以,先从日志入手
开启慢查询日志
mysql>show variables like “%slow%”; 查看慢查询配置,没有则在my.cnf中添加,如下

log-slow-queries = /data/mysqldata/slowquery.log #日志目录 long_query_time = 1 #记录下查询时间查过1秒 log-queries-not-using-indexes #表示记录下没有使用索引的查询

分析日志 – mysqldumpslow
分析日志,可用mysql提供的mysqldumpslow,使用很简单,参数可–help查看

# -s:排序方式。c , t , l , r 表示记录次数、时间、查询时间的多少、返回的记录数排序; # ac , at , al , ar 表示相应的倒叙; # -t:返回前面多少条的数据; # -g:包含什么,大小写不敏感的; mysqldumpslow -s r -t 10 /slowquery.log #slow记录最多的10个语句 mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join" /slowquery.log #按照时间排序前10中含有"left join"的

推荐用分析日志工具 – 

wget tar zvxf mysqlsla-2.03.tar.gz cd mysqlsla-2.03 perl Makefile.PL make make install mysqlsla /data/mysqldata/slow.log # mysqlsla会自动判断日志类型,为了方便可以建立一个配置文件“~/.mysqlsla” # 在文件里写上:top=100,这样会打印出前100条结果。

【说明】 queries total: 总查询次数 unique:去重后的sql数量 sorted by : 输出报表的内容排序 最重大的慢sql统计信息, 包括 平均执行时间, 等待锁时间, 结果行的总数, 扫描的行总数. Count, sql的执行次数及占总的slow log数量的百分比. Time, 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总慢sql时间的百分比. 95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间. Lock Time, 等待锁的时间. 95% of Lock , 95%的慢sql等待锁时间. Rows sent, 结果行统计数量, 包括平均, 最小, 最大数量. Rows examined, 扫描的行数量. Database, 属于哪个数据库 Users, 哪个用户,IP, 占到所有用户执行的sql百分比 Query abstract, 抽象后的sql语句 Query sample, sql语句

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