Chinaunix首页 | 论坛 | 博客
  • 博客访问: 9261897
  • 博文数量: 1669
  • 博客积分: 16831
  • 博客等级: 上将
  • 技术积分: 12594
  • 用 户 组: 普通用户
  • 注册时间: 2011-02-25 07:23
个人简介

柔中带刚,刚中带柔,淫荡中富含柔和,刚猛中荡漾风骚,无坚不摧,无孔不入!

文章分类

全部博文(1669)

文章存档

2023年(4)

2022年(1)

2021年(10)

2020年(24)

2019年(4)

2018年(19)

2017年(66)

2016年(60)

2015年(49)

2014年(201)

2013年(221)

2012年(638)

2011年(372)

分类: Oracle

2011-12-13 16:44:36

Oracle数据库索引优化技术关联查询性能调优
2010年06月21日 星期一 19:00
 数据库性能优化是无止境的,无论哪种优化技术只是一种手段,但最重要的不是技术,而是思想,掌握了索引优化技术仅仅刚入门,只有融会贯通,举一反三才能成为高手。

  本文引用一套实验室信息管理系统(LIS)使用的数据库,假设我们要查询2008年11月做检验的患者记录,条件是大于80岁,姓周的患者,最终结果按检查日期进行倒序排列。要使用的表有三个:

  ◆lis_report:报告主表,我们要用到的字段包括i_checkno(检查号),d_checkdate(检查日期),i_patientid(患者ID);

  ◆comm_patient:患者信息表,我们要用到的字段包括i_patientid(患者ID),s_name(患者姓名),s_code(患者住院号),i_age(患者年龄),i_dept(患者所在病区);

  ◆lis_code_dept:病区信息表,我们要用到的字段包括i_id(病区ID,主键,与comm_patient中的i_dept关联),s_name(病区名)。

  最终我们构造的SQL如下:

select a.i_checkno, a.d_checkdate, b.s_name, b.s_code, b.i_age, c.s_name from lis_report a inner join comm_patient b on a.i_patientid = b.i_patientid inner join lis_code_dept c on b.i_dept = c.i_id where a.d_checkdate > ' 2008-11-01' and a.d_checkdate < '2008-11-30' and b.i_age>=80 and b.s_name like '周%' order by a.d_checkdate desc

  我们的SQL使用的这三张表除了创建主键时自动创建的索引外,均未创建其它索引,下图是无索引时的执行计划。

  表comm_patient和lis_report都使用了全表扫描,comm_patient全表扫描的成本是18,lis_report全表扫描的成本是191,只有表lis_code_dept因关联时使用的是其主键,因此这里使用了主键索引,从而避免了全表扫描,它的成本是0。我们知道提高查询性能的目标之一就是消灭掉全表扫描,因此我们应该给表comm_patient和lis_report加上适当的索引,在SQL代码的where子句中,对comm_patient表,我们引用了i_age和s_name字段,对lis_report表,我们引用了d_checkdate字段,通常给这些条件中引用的字段加上索引会提高查询速度,我们先给comm_patient的i_gae字段加上索引,下面是对应的执行计划。

  表comm_patient的全表扫描消失了,取而代之的是索引唯一性扫描,成本从18一下子降低到1了,注意这里并未使用我们给i_age增加的索引,但却靠它触发了使用表主键对应的索引。但表lis_report仍然是全表扫描,由于where子句中引用了该表的d_checkdate字段,因此我们给该字段加上索引看看效果。

  表lis_report的全表扫描消失了,取而代之的是索引范围降序扫描(INDEX RANGE SCAN DESCENDING),成本也从191下降到189。注意这里的索引范围降序扫描的来历,因为我的where子句中引用d_checkdate是介于2008-11-01至2008-11-30的一个范围,这时引用的这种字段上建立的索引通常都是执行范围扫描,因为这种条件返回的值往往不止一行。使用降序扫描的原因是order by子句使用了降序排序,如果我们将SQL代码中的“order by a.d_checkdate desc”改为“order by a.d_checkdate”,则变为索引范围扫描(INDEX RANGE SCAN)。

  至此我们全部消除了全表扫描,我们看到加上索引后,查询执行的成本开销也有所降低,因为数据库表中的记录数不大,因此效果不太明显,如果有上百万条记录则会更直观。

  虽然索引能提高查询性能,但索引也不能滥用,一是因为索引会降低写入性能,二是索引过多给索引管理带来麻烦,有些索引根本就没有使用,这样的索引只会带来负面影响,基于这些弊端的考虑,在设计数据库结构时应综合考虑表的使用频率(使用次数越多越应重点考虑是否建立索引),表中字段的使用频率(字段使用次数越多越应建立索引),字段类型(数值型字段越应建立索引),值的唯一性(最应建立索引的字段),值的重复性(值重复度越高,建立索引的必要性越低),值是否可为空(允许为空的字段一般不建立索引),表中记录数(记录数很少时一般不宜建立索引),表是读操作多一些还是写操作多一些(读操作越多的表越应建立索引,写操作越多的表越应避免建立索引)等,创建索引的一般原则是:在大表的常用且值重复几率小的字段上创建索引。

阅读(432) | 评论(0) | 转发(0) |
给主人留下些什么吧!~~