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分类: 云计算
2021-05-07 12:10:23
Spring Cloud Stream在 Spring Cloud 体系内用于构建高度可扩展的基于事件驱动的微服务,其目的是为了简化消息在 Spring Cloud 应用程序中的开发。
Spring Cloud Stream (后面以 SCS 代替 Spring Cloud Stream) 本身内容很多,而且它还有很多外部的依赖,想要熟悉 SCS,必须要先了解 Spring Messaging 和 Spring Integration 这两个项目,接下来,文章将围绕以下三点进行展开:
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Spring Messaging 是 Spring Framework 中的一个模块,其作用就是统一消息的编程模型。
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- @FunctionalInterface
- public interface MessageChannel {
- long INDEFINITE_TIMEOUT = -1;
- default boolean send(Message<?> message) {
- return send(message, INDEFINITE_TIMEOUT);
- }
- boolean send(Message<?> message, long timeout);
- }
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-
@FunctionalInterface
-
public interface MessageHandler {
-
void handleMessage(Message<?> message) throws MessagingException;
-
}
Spring Integration 提供了 Spring 编程模型的扩展用来支持企业集成模式(Enterprise Integration Patterns),是对 Spring Messaging 的扩展。
它提出了不少新的概念,包括消息路由MessageRoute、消息分发MessageDispatcher、消息过滤Filter、消息转换Transformer、消息聚合Aggregator、消息分割Splitter等等。同时还提供了MessageChannel和MessageHandler的实现,分别包括 DirectChannel、ExecutorChannel、PublishSubscribeChannel和MessageFilter、ServiceActivatingHandler、MethodInvokingSplitter 等内容。
这段代码解释为:
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- SubscribableChannel messageChannel =new DirectChannel(); // 1
- messageChannel.subscribe(msg-> { // 2
- System.out.println("receive: " +msg.getPayload());
- });
- messageChannel.send(MessageBuilder.withPayload("msgfrom alibaba").build());
DirectChannel内部有个UnicastingDispatcher类型的消息分发器,会分发到对应的消息通道MessageChannel中,从名字也可以看出来,UnicastingDispatcher是个单播的分发器,只能选择一个消息通道。那么如何选择呢? 内部提供了LoadBalancingStrategy负载均衡策略,默认只有轮询的实现,可以进行扩展。
我们对上段代码做一点修改,使用多个 MessageHandler 去处理消息:
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- SubscribableChannel messageChannel = new DirectChannel();
- messageChannel.subscribe(msg -> {
- System.out.println("receive1: " + msg.getPayload());
- });
- messageChannel.subscribe(msg -> {
- System.out.println("receive2: " + msg.getPayload());
- });
- messageChannel.send(MessageBuilder.withPayload("msg from alibaba").build());
- messageChannel.send(MessageBuilder.withPayload("msg from alibaba").build());
由于DirectChannel内部的消息分发器是UnicastingDispatcher单播的方式,并且采用轮询的负载均衡策略,所以这里两次的消费分别对应这两个MessageHandler。控制台打印出:
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- receive1: msg from alibaba
- receive2: msg from alibaba
既然存在单播的消息分发器UnicastingDispatcher,必然也会存在广播的消息分发器,那就是BroadcastingDispatcher,它被 PublishSubscribeChannel 这个消息通道所使用。广播消息分发器会把消息分发给所有的 MessageHandler:
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- SubscribableChannel messageChannel = new PublishSubscribeChannel();
- messageChannel.subscribe(msg -> {
- System.out.println("receive1: " + msg.getPayload());
- });
- messageChannel.subscribe(msg -> {
- System.out.println("receive2: " + msg.getPayload());
- });
- messageChannel.send(MessageBuilder.withPayload("msg from alibaba").build());
- messageChannel.send(MessageBuilder.withPayload("msg from alibaba").build());
Binder是提供与外部消息中间件集成的组件,为构造Binding提供了 2 个方法,分别是bindConsumer和bindProducer,它们分别用于构造生产者和消费者。目前官方的实现有 Rabbit Binder 和 Kafka Binder, Spring Cloud Alibaba 内部已经实现了 RocketMQ Binder。
从图中可以看出,Binding是连接应用程序跟消息中间件的桥梁,用于消息的消费和生产。我们来看一个最简单的使用 RocketMQ Binder 的例子,然后分析一下它的底层处理原理:
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-
@SpringBootApplication
-
@EnableBinding({ Source.class, Sink.class }) // 1
-
public class SendAndReceiveApplication {
-
-
public static void main(String[] args) {
-
SpringApplication.run(SendAndReceiveApplication.class, args);
-
}
-
-
@Bean // 2
-
public CustomRunner customRunner() {
-
return new CustomRunner();
-
}
-
-
public static class CustomRunner implements CommandLineRunner {
-
-
@Autowired
-
private Source source;
-
-
@Override
-
public void run(String... args) throws Exception {
-
int count = 5;
-
for (int index = 1; index <= count; index++) {
-
source.output().send(MessageBuilder.withPayload("msg-" + index).build()); // 3
-
}
-
}
-
}
-
}
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- @Service
- public class StreamListenerReceiveService {
- @StreamListener(Sink.INPUT) // 4
- public void receiveByStreamListener1(String receiveMsg) {
- System.out.println("receiveByStreamListener: " + receiveMsg);
- }
- }
这段代码很简单,没有涉及到 RocketMQ 相关的代码,消息的发送和接收都是基于 SCS 体系完成的。如果想切换成 RabbitMQ 或 Kafka,只需修改配置文件即可,代码无需修改。
我们来分析下这段代码的原理:
1.@EnableBinding对应的两个接口属性Source和Sink是 SCS 内部提供的。SCS 内部会基于Source和Sink构造BindableProxyFactory,且对应的 output 和 input 方法返回的 MessageChannel 是DirectChannel。output 和 input 方法修饰的注解对应的 value 是配置文件中 binding 的 name。
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- public interface Source {
- String OUTPUT = "output";
- @Output(Source.OUTPUT)
- MessageChannel output();
- }
- public interface Sink {
- String INPUT = "input";
- @Input(Sink.INPUT)
- SubscribableChannel input();
- }
配置文件里 bindings 的 name 为 output 和 input,对应Source和Sink接口的方法上的注解里的 value:
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- spring.cloud.stream.bindings.output.destination=test-topic
- spring.cloud.stream.bindings.output.content-type=text/plain
- spring.cloud.stream.rocketmq.bindings.output.producer.group=demo-group
- spring.cloud.stream.bindings.input.destination=test-topic
- spring.cloud.stream.bindings.input.content-type=text/plain
- spring.cloud.stream.bindings.input.group=test-group1
这个过程文字描述有点啰嗦,用一张图总结一下(黄色部分涉及到各消息中间件的 Binder 实现以及 MQ 基本的订阅发布功能):
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-
@StreamListener(value = Sink.INPUT, condition = "headers['index']=='1'")
-
public void receiveByHeader(Message msg) {
-
System.out.println("receive by headers['index']=='1': " + msg);
-
}
-
-
@StreamListener(value = Sink.INPUT, condition = "headers['index']=='9999'")
-
public void receivePerson(@Payload Person person) {
-
System.out.println("receive Person: " + person);
-
}
-
-
@StreamListener(value = Sink.INPUT)
-
public void receiveAllMsg(String msg) {
-
System.out.println("receive allMsg by StreamListener. content: " + msg);
-
}
-
-
@StreamListener(value = Sink.INPUT)
-
public void receiveHeaderAndMsg(@Header("index") String index, Message msg) {
-
System.out.println("receive by HeaderAndMsg by StreamListener. content: " + msg);
-
}
有没有发现这段代码跟 Spring MVC Controller 中接收请求的代码很像? 实际上他们的架构都是类似的,Spring MVC 对于 Controller 中参数和返回值的处理类分别是org.springframework.web.method.support.HandlerMethodArgumentResolver、org.springframework.web.method.support.HandlerMethodReturnValueHandler。
Spring Messaging 中对于参数和返回值的处理类之前也提到过,分别是org.springframework.messaging.handler.invocation.HandlerMethodArgumentResolver、org.springframework.messaging.handler.invocation.HandlerMethodReturnValueHandler。
它们的类名一模一样,甚至内部的方法名也一样。
上图是 SCS 体系相关类说明的总结,关于 SCS 以及 RocketMQ Binder 更多相关的示例,可以参考 ,包含了消息的聚合、分割、过滤;消息异常处理;消息标签、SQL 过滤;同步、异步消费等等。