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dingjun123

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About me:Oracle ACE pro,optimistic,passionate and harmonious. Focus on ORACLE,MySQL and other database programming,peformance tuning,db design, j2ee,Linux/AIX,Architecture tech,etc

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ORACLE CBO 默认选择率及其问题解决方案_PART1

分类： Oracle

2024-05-17 16:28:49

本文主要研究默认选择率，为什么要有默认选择率，因为没有存储计算对应条件选择率需要的数据，所以只能用默认的。


在ORACLE里，如果SQL里的表无法获得需要的信息来计算选择率，可能就会使用默认选择率，常发生在以下几种情况下：
1）表有统计信息，列未收集统计信息，无法使用动态采样
2）表有统计信息，但是使用绑定变量，绑定变量无peeking
3) 表有统计信息，但是对列使用了函数等复杂条件，无法准确估算对应条件的选择率


针对1)，就是更新统计信息，补全没有收集或不准的统计信息。

针对第二种情况，为了避免修改_optim_peek_user_binds参数造成的全局影响，可以针对单个SQL开启_optim_peek_user_binds，使用SQL PROFILE绑定。

针对第三种情况，因为复杂条件无法计算准确选择率，利用使用扩展列统计信息、高级别动态采样、cardinality/opt_esimate hints、
SQL PROFILE等绑定执行计划。

1.ORACLE CBO 默认选择率

本节主要分析什么时候CBO使用默认选择率，各种场景下的默认选择率。


建表语句如下：

点击(此处)折叠或打开

  1. drop table sel_test;
  2. create table sel_test as select * from dba_objects;
  3. create index idx_sel_test on sel_test(object_name);
因为ctas会自动收集统计信息，这里不需要再收集（需要直方图的要收集）。

统计信息如下：

点击(此处)折叠或打开

  1. select num_rows,sample_size,last_analyzed
  2. from dba_tables where table_name='SEL_TEST';
  3.   NUM_ROWS SAMPLE_SIZE LAST_ANALYZE
  4. ---------- ----------- ------------
  5.      72800 72800 15-MAY-24

  7. select column_name,num_distinct,num_nulls,density,histogram
  8. from dba_tab_col_statistics
  9. where table_name='SEL_TEST';
  10. COLUMN_NAME NUM_DISTINCT NUM_NULLS DENSITY HISTOGRAM
  11. -------------------- ------------ ---------- ---------- ------------------------------
  12. TEMPORARY 2 0 .5 NONE
  13. GENERATED 2 0 .5 NONE
  14. SECONDARY 1 0 1 NONE
  15. NAMESPACE 21 2 .047619048 NONE
  16. EDITION_NAME 0 72800 0 NONE
  17. SHARING 4 0 .25 NONE
  18. EDITIONABLE 2 47685 .5 NONE
  19. ORACLE_MAINTAINED 2 0 .5 NONE
  20. APPLICATION 1 0 1 NONE
  21. DEFAULT_COLLATION 1 58503 1 NONE
  22. DUPLICATED 1 0 1 NONE
  23. SHARDED 1 0 1 NONE
  24. CREATED_APPID 0 72800 0 NONE
  25. CREATED_VSNID 0 72800 0 NONE
  26. MODIFIED_APPID 0 72800 0 NONE
  27. MODIFIED_VSNID 0 72800 0 NONE
  28. OWNER 27 0 .037037037 NONE
  29. OBJECT_NAME 60896 0 .000016421 NONE
  30. SUBOBJECT_NAME 564 71801 .00177305 NONE
  31. OBJECT_ID 72798 2 .000013737 NONE
  32. DATA_OBJECT_ID 6252 66511 .000159949 NONE
  33. OBJECT_TYPE 45 0 .022222222 NONE
  34. CREATED 1479 0 .000676133 NONE
  35. LAST_DDL_TIME 1634 2 .000611995 NONE
  36. TIMESTAMP 1640 2 .000609756 NONE
  37. STATUS 1 0 1 NONE
注意点：
对于计算null数目影响的：
adjust_sel=(num_rows-num_nulls)/num_rows


其中走索引选择率ix_sel,索引过滤选择率ix_sel_with_filters,
回表选择率如果没有额外过滤条件就是ix_sel_with_filters，有额外条件还要加上额外条件选择率*condition_filters


对于列有统计信息的，选择率=默认选择率*adjust_sel, adjust_sel=(num_rows-num_nulls)/num_rows，
如果绑定变量等无具体值的、使用函数等，可能使用默认选择率。


对于列无统计信息的，这个adjust_sel就没有了，所以就是默认选择率，如果对于num_nulls很多的列，更加不准确。


注意：以下示例使用OBJECT_NAME的因为NULL行数较少，忽略其影响，
使用SUBOBJECT_NAME NULL行数多，考虑adjust_sel，选择率=default_sel * adjust_sel

1.列有统计信息情况下的选择率计算


可以用explain测试，explain不会探测绑定变量值，用的是默认选择率
注意NULL数目多的，还要考虑adjuest_sel。
选择率=默认选择率*adjust_sel, adjust_sel=(num_rows-num_nulls)/num_rows，

1)列等值条件选择率计算（索引列，非索引列都一样,前提是有统计信息）

如果列有统计信息，这个不管比较条件是否有具体值，其实都不是默认选择率。
如果列有统计信息情况下：

点击(此处)折叠或打开

  1. explain plan for
  2. select * from sel_test
  3. where object_name = :var;

  5. select * from table(dbms_xplan.display);
  6. PLAN_TABLE_OUTPUT
  7. ----------------------------------------------------------------------------------------------------
  8. Plan hash value: 310337252
  9. ----------------------------------------------------------------------------------------------------
  10. | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
  11. ----------------------------------------------------------------------------------------------------
  12. | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 132 | 4 (0)| 00:00:01 |
  13. | 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID BATCHED| SEL_TEST | 1 | 132 | 4 (0)| 00:00:01 |
  14. |* 2 | INDEX RANGE SCAN | IDX_SEL_TEST | 1 | | 3 (0)| 00:00:01 |
  15. ----------------------------------------------------------------------------------------------------
  16. Predicate Information (identified by operation id):
  17. ---------------------------------------------------
  18.    2 - access("OBJECT_NAME"=:VAR)
列等值选择率，这个是正常选择率，直接按照max(1/num_distinct,density)计算,
无直方图情况下1/num_distinct和density一样（这里没有考虑null,直方图等），
object_name的num_nulls=0,
对应cardinality=round((1/60896)*72800)=1

不管这个列是否走索引，等值的选择率都是sel=1/num_distinct=density,如果有直方图要复杂点，
如果考虑null，sel=(1/num_distinct)*(num_rows-num_nulls)/num_rows

非索引列object_id等值也是(1/num_distinct)*(num_rows-num_nulls)/num_rows:

点击(此处)折叠或打开

  1. explain plan for
  2. select * from sel_test
  3. where object_id = :var;
  4. select * from table(dbms_xplan.display);

  6. PLAN_TABLE_OUTPUT
  7. --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
  8. Plan hash value: 747827318

  10. ------------------------------------------------------------------------------
  11. | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
  12. ------------------------------------------------------------------------------
  13. | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 132 | 396 (1)| 00:00:01 |
  14. |* 1 | TABLE ACCESS FULL| SEL_TEST | 1 | 132 | 396 (1)| 00:00:01 |
  15. ------------------------------------------------------------------------------

  17. Predicate Information (identified by operation id):
  18. ---------------------------------------------------

  20.    1 - filter("OBJECT_ID"=TO_NUMBER(:VAR))

2)列有统计信息,<>的选择率计算不是默认选择率,而是1-sel(等值条件)


点击(此处)折叠或打开

  1. explain plan for
  2. select * from sel_test
  3. where object_name <> :var;

  5. select * from table(dbms_xplan.display);
  6. PLAN_TABLE_OUTPUT
  7. --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
  8. Plan hash value: 747827318

  10. ------------------------------------------------------------------------------
  11. | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
  12. ------------------------------------------------------------------------------
  13. | 0 | SELECT STATEMENT | | 72799 | 9384K| 398 (2)| 00:00:01 |
  14. |* 1 | TABLE ACCESS FULL| SEL_TEST | 72799 | 9384K| 398 (2)| 00:00:01 |
  15. ------------------------------------------------------------------------------

  17. Predicate Information (identified by operation id):
  18. ---------------------------------------------------

  20.    1 - filter("OBJECT_NAME"<>:VAR)
<>选择率=1-sel(object_name=)=1-1/60896,结果行=round(72800-1)=82799

3)索引列like 绑定变量 走索引默认选择率计算(绑定变量无peeking) ix_sel=0.009,回表ix_sel_with_filters=0.05


like实际上是范围查询，所以对于使用绑定变量的范围查询选择率是一样的，比如
like :var, > :var,< :var都是一样的选择率,当然如果>,<是有多个组合的，默认选择率有所不同，见3)

如果有具体值，会按照具体值计算选择率，不是默认选择率。

点击(此处)折叠或打开

  1. explain plan for
  2. select * from sel_test
  3. where object_name like :var;

  5. select * from table(dbms_xplan.display);
  6. PLAN_TABLE_OUTPUT
  7. ----------------------------------------------------------------------------------------------------
  8. Plan hash value: 310337252

  10. ----------------------------------------------------------------------------------------------------
  11. | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
  12. ----------------------------------------------------------------------------------------------------
  13. | 0 | SELECT STATEMENT | | 3640 | 469K| 335 (0)| 00:00:01 |
  14. | 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID BATCHED| SEL_TEST | 3640 | 469K| 335 (0)| 00:00:01 |
  15. |* 2 | INDEX RANGE SCAN | IDX_SEL_TEST | 655 | | 7 (0)| 00:00:01 |
  16. ----------------------------------------------------------------------------------------------------
  17. Predicate Information (identified by operation id):
  18. ---------------------------------------------------
  19.    2 - access("OBJECT_NAME" LIKE :VAR)
  20.        filter("OBJECT_NAME" LIKE :VAR)
这里的rows=655,是怎么计算的？因为没有peeking,很显然是不准的，在实际应用中，
如果peeking关闭，则就是按照默认选择率，
这里的like :var,无peeking,不知道是前通配还是后通配，也就是走INDEX RANGE SCAN是
不准确的，如果采用这样的默认选择率，
可能传入的:var = '%ab%'也会走INDEX RANGE SCAN，这很有问题，所以生产上还是
建议打开peeking。


回头在看655是怎么产生的，因为这时候虽然object_name列有统计信息，但是因为like是
范围查询，范围查询需要知道具体的范围，
计算范围查询选择率sel=required_range/(high_value-low_value),
现在绑定变量没有具体值（和peeking关闭一样），所以不知道
required_range,因此采用默认选择率。
猜测下是多少？
sel= 655/num_rows=655/72800=.008997253,一般默认选择率到小数部分非0整数位结束，
也就是0.009
这是猜测，其实也可以通过10053查看：ix_sel: 0.009000

点击(此处)折叠或打开

  1. Access Path: index (RangeScan)
  2.     Index: IDX_SEL_TEST
  3.     resc_io: 335.000000 resc_cpu: 2943282
  4.     ix_sel: 0.009000 ix_sel_with_filters: 0.009000
  5.     Cost: 335.220618 Resp: 335.220618 Degree: 1


如果like绑定变量列没有索引的话就是0.05,也就是5%的选择率。可以通过10053查看：
sel = 0.050000 ，如下：

点击(此处)折叠或打开

  1. Cost of predicates:
  2.     io = NOCOST, cpu = 100.000000, sel = 0.050000 flag = 2048 ("SEL_TEST"."OBJECT_NAME" LIKE :B1)


也可以推导出来：sel=回表返回行/总行数=3640/72800=0.05,这就是为什么执行计划里走索引
估算行数是655，而回表行数=3640，
正常情况下索引行数是655，回表结果行数应该小于等于655，不会大这么多，主要原因就是
索引和回表的选择率不一样，索引是0.009,回表是0.05。


下面看下有索引的单个范围查询选择率：

点击(此处)折叠或打开

  1. explain plan for
  2. select * from sel_test
  3. where object_name > :var;

  5. select * from table(dbms_xplan.display);

  7. PLAN_TABLE_OUTPUT
  8. --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
  9. Plan hash value: 310337252

  11. ----------------------------------------------------------------------------------------------------
  12. | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
  13. ----------------------------------------------------------------------------------------------------
  14. | 0 | SELECT STATEMENT | | 3640 | 469K| 335 (0)| 00:00:01 |
  15. | 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID BATCHED| SEL_TEST | 3640 | 469K| 335 (0)| 00:00:01 |
  16. |* 2 | INDEX RANGE SCAN | IDX_SEL_TEST | 655 | | 7 (0)| 00:00:01 |
  17. ----------------------------------------------------------------------------------------------------

  19. Predicate Information (identified by operation id):
  20. ---------------------------------------------------

  22.    2 - access("OBJECT_NAME">:VAR)

通过范围的基数看，还是655/72800=.008997253 = 0.009

4）索引列带绑定变量至于索引范围扫描，多个范围查询的选择率 and条件ix_sel选择率

=0.0045,相当于单个范围的的0.009/2，回表ix_sel_with_filters= 0.05*0.05


多个范围查询：

点击(此处)折叠或打开

  1. explain plan for
  2. select * from sel_test
  3. where object_name > :var and object_name < :var1;

  5. select * from table(dbms_xplan.display);
  6. PLAN_TABLE_OUTPUT
  7. --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
  8. Plan hash value: 2443607680

  10. -----------------------------------------------------------------------------------------------------
  11. | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
  12. -----------------------------------------------------------------------------------------------------
  13. | 0 | SELECT STATEMENT | | 182 | 24024 | 169 (0)| 00:00:01 |
  14. |* 1 | FILTER | | | | | |
  15. | 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID BATCHED| SEL_TEST | 182 | 24024 | 169 (0)| 00:00:01 |
  16. |* 3 | INDEX RANGE SCAN | IDX_SEL_TEST | 328 | | 5 (0)| 00:00:01 |
  17. -----------------------------------------------------------------------------------------------------

  19. Predicate Information (identified by operation id):
  20. ---------------------------------------------------

  22.    1 - filter(:VAR1>:VAR)
  23.    3 - access("OBJECT_NAME">:VAR AND "OBJECT_NAME"<:VAR1)
这个和一般的and选择率计算不一样，如果按照一般的选择率计算：
sel=0.009*0.009,结果行数=72800*0.009*0.009=6，很显然和328相差巨大，328对应单个
选择率计算的655的一般，
猜测选择率=0.0045，也可以通过10053看出    ix_sel: 0.004500 ：

点击(此处)折叠或打开

  1. Access Path: index (RangeScan)
  2.     Index: IDX_SEL_TEST
  3.     resc_io: 169.000000 resc_cpu: 1482323
  4.     ix_sel: 0.004500 ix_sel_with_filters: 0.004500
  5.     Cost: 169.111110 Resp: 169.111110 Degree: 1

这里的回表182行，还是按照回表选择率0.05*0.05计算，对应返回行数=
round(72800*0.05*0.5)=182.

5)索引列带绑定变量走索引范围扫描，OR范围查询的选择率,单个分支ix_sel=0.009,

ix_sel_with_filters=0.05,

等值的单个分支ix_sel=1/num_distinct。
如果是走索引OR，走索引单个条件还是按照0.009,回表按照0.05,计算返回行选择率

按照0.05计算，
sel(or)=sel(a)+sel(b)-sel(a)*sel(b),回表选择绿按照0.05计算


点击(此处)折叠或打开

  1. explain plan for
  2. select/*+or_expand*/ * from sel_test
  3. where object_name > :var or object_name <= :var1;

  5. select * from table(dbms_xplan.display);

  7. PLAN_TABLE_OUTPUT
  8. --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
  9. Plan hash value: 2487264663

  11. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------
  12. | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
  13. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------
  14. | 0 | SELECT STATEMENT | | 7098 | 3334K| 670 (0)| 00:00:01 |
  15. | 1 | VIEW | VW_ORE_67CAE57E | 7098 | 3334K| 670 (0)| 00:00:01 |
  16. | 2 | UNION-ALL | | | | | |
  17. | 3 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID BATCHED| SEL_TEST | 3640 | 469K| 335 (0)| 00:00:01 |
  18. |* 4 | INDEX RANGE SCAN | IDX_SEL_TEST | 655 | | 7 (0)| 00:00:01 |
  19. | 5 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID BATCHED| SEL_TEST | 3458 | 445K| 335 (0)| 00:00:01 |
  20. |* 6 | INDEX RANGE SCAN | IDX_SEL_TEST | 655 | | 7 (0)| 00:00:01 |
  21. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------

  23. Predicate Information (identified by operation id):
  24. ---------------------------------------------------

  26.    4 - access("OBJECT_NAME">:VAR)
  27.    6 - access("OBJECT_NAME"<=:VAR1)
  28.        filter(LNNVL("OBJECT_NAME">:VAR))

走索引返回655行，是按照0.009计算，回表按照0.05计算：
sel=sel(a)+sel(b)-sel(a)*sel(b)=0.05+0.05-0.05*0.05,
返回行数=72800*(0.05+0.05-0.05*0.05)=7098


像第二个分支的返回行数=3458，因为要排除前面分支的条件，对应的选择率=0.05-0.05*0.05,
所以返回行数=72800*(0.05-0.05*0.05)=3458

如果不加or_expand hints:
根据不走索引的默认选择率0.05计算：
sel=sel(a)+sel(b)-sel(a)*sel(b)=0.05+0.05-0.05*0.05,
返回行数=72800*(0.05+0.05-0.05*0.05)=7098


点击(此处)折叠或打开

  1. explain plan for
  2. select * from sel_test
  3. where object_name > :var or object_name <= :var1;

  5. select * from table(dbms_xplan.display);
  6. PLAN_TABLE_OUTPUT
  7. --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
  8. Plan hash value: 747827318

  10. ------------------------------------------------------------------------------
  11. | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
  12. ------------------------------------------------------------------------------
  13. | 0 | SELECT STATEMENT | | 7098 | 914K| 395 (1)| 00:00:01 |
  14. |* 1 | TABLE ACCESS FULL| SEL_TEST | 7098 | 914K| 395 (1)| 00:00:01 |
  15. ------------------------------------------------------------------------------

  17. Predicate Information (identified by operation id):
  18. ---------------------------------------------------

  20.    1 - filter("OBJECT_NAME">:VAR OR "OBJECT_NAME"<=:VAR1)

6)非索引列范围默认选择率0.05 
通过2）可以得知，不走索引的like绑定变量默认选择率=0.05，和走索引回表的选择率一样，

比如：

点击(此处)折叠或打开

  1. explain plan for
  2. select/*+test*/ * from sel_test
  3. where SUBOBJECT_NAME like :var;
  4. select * from table(dbms_xplan.display);

  6. PLAN_TABLE_OUTPUT
  7. ----------------------------------------------------------------------------------------------------
  8. Plan hash value: 747827318

  10. ------------------------------------------------------------------------------
  11. | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
  12. ------------------------------------------------------------------------------
  13. | 0 | SELECT STATEMENT | | 50 | 6600 | 395 (1)| 00:00:01 |
  14. |* 1 | TABLE ACCESS FULL| SEL_TEST | 50 | 6600 | 395 (1)| 00:00:01 |
  15. ------------------------------------------------------------------------------

  17. Predicate Information (identified by operation id):
  18. ---------------------------------------------------
  19.    1 - filter("SUBOBJECT_NAME" LIKE :VAR)
这里的rows=50,不是3640，为什么呢，因为num_nulls:71801
所以选择率=0.05*adjust_sel=0.05*(72800-71801)/72800=.000686126
所以返回行=round(72800*.000686126)=50

7）函数范围查询默认选择率0.05（函数范围，无具体值，有具体值都是5%）  


点击(此处)折叠或打开

  1. create index idx1_sel_test on sel_test(object_id);
  2. explain plan for
  3. select * from sel_test
  4. where object_id like :var;
  5. select * from table(dbms_xplan.display);

  7. PLAN_TABLE_OUTPUT
  8. ----------------------------------------------------------------------------------------------------
  9. Plan hash value: 747827318

  11. ------------------------------------------------------------------------------
  12. | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
  13. ------------------------------------------------------------------------------
  14. | 0 | SELECT STATEMENT | | 3640 | 469K| 396 (1)| 00:00:01 |
  15. |* 1 | TABLE ACCESS FULL| SEL_TEST | 3640 | 469K| 396 (1)| 00:00:01 |
  16. ------------------------------------------------------------------------------

  18. Predicate Information (identified by operation id):
  19. ---------------------------------------------------

  21.    1 - filter(TO_CHAR("OBJECT_ID") LIKE :VAR)
like也是范围查询，object_id因为是number类型，隐式类型转换使用TO_CHAR，
对应选择率=3640/72800=0.05,object_id的num_nulls=2,可以忽略。

传入具体值也是5%：


点击(此处)折叠或打开

  1. explain plan for
  2. select * from sel_test
  3. where substr(object_id,1,2) > '123';
  4. select * from table(dbms_xplan.display);

  6. PLAN_TABLE_OUTPUT
  7. --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
  8. Plan hash value: 747827318

  10. ------------------------------------------------------------------------------
  11. | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
  12. ------------------------------------------------------------------------------
  13. | 0 | SELECT STATEMENT | | 3640 | 469K| 396 (1)| 00:00:01 |
  14. |* 1 | TABLE ACCESS FULL| SEL_TEST | 3640 | 469K| 396 (1)| 00:00:01 |
  15. ------------------------------------------------------------------------------

  17. Predicate Information (identified by operation id):
  18. ---------------------------------------------------

  20.    1 - filter(SUBSTR(TO_CHAR("OBJECT_ID"),1,2)>'123')

8）函数等值查询，选择率是0.01（函数等值，无具体值，有具体值都是1%）

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  1. explain plan for
  2. select * from sel_test
  3. where substr(object_id,1,2) = :var;
  4. select * from table(dbms_xplan.display);
  5. PLAN_TABLE_OUTPUT
  6. --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
  7. Plan hash value: 747827318

  9. ------------------------------------------------------------------------------
  10. | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
  11. ------------------------------------------------------------------------------
  12. | 0 | SELECT STATEMENT | | 728 | 96096 | 396 (1)| 00:00:01 |
  13. |* 1 | TABLE ACCESS FULL| SEL_TEST | 728 | 96096 | 396 (1)| 00:00:01 |
  14. ------------------------------------------------------------------------------

  16. Predicate Information (identified by operation id):
  17. ---------------------------------------------------

  19.    1 - filter(SUBSTR(TO_CHAR("OBJECT_ID"),1,2)=:VAR)

函数等值查询对应选择率0.01,所以返回行=72800*0.01=728

传入实际值也一样：

点击(此处)折叠或打开

  1. explain plan for
  2. select * from sel_test
  3. where SUBSTR(object_id,1,2) ='TA';
  4. select * from table(dbms_xplan.display);
  5. PLAN_TABLE_OUTPUT
  6. --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
  7. Plan hash value: 747827318

  9. ------------------------------------------------------------------------------
  10. | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
  11. ------------------------------------------------------------------------------
  12. | 0 | SELECT STATEMENT | | 728 | 96096 | 396 (1)| 00:00:01 |
  13. |* 1 | TABLE ACCESS FULL| SEL_TEST | 728 | 96096 | 396 (1)| 00:00:01 |
  14. ------------------------------------------------------------------------------

  16. Predicate Information (identified by operation id):
  17. ---------------------------------------------------

  19.    1 - filter(SUBSTR(TO_CHAR("OBJECT_ID"),1,2)='TA')

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