利用ORACLE分区技术提高管理和性能_PART2

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11g interval分区：

1）11g之前创建日期范围分区，经常是预先创建一部分，等即将用完重新增加，如果一开始分区加了max分区，则还需要split，在管理上是非常麻烦的。

2）11g interval分区彻底解决了这个麻烦，它支持DATE/TIMESTAMP/NUMBER类型的分区，按照指定格式，根据插入的数据动态创建分区，不需要人工add分区，提高了管理和维护效率。

11g虚拟列分区：

1）11g之前，如果需要按照列的函数运算进行分区，除非额外增加一列，否则无法实现。

2）11g支持虚拟列进行分区，增强了分区的功能，比如按照日期的月份1-12每年12个分区，循环使用，则可以采用本例子的方式进行分区。

3）虚拟列分区只支持内置函数，不支持自定义函数。

分区pruning及其注意点：

1）Partition pruning是分区的重要特性，它可以根据where条件中的分区键的范围，查找需要的分区，避免不必要的分区扫描，从而提高效率。

2）Partition pruning根据分区键的查询条件，分为静态pruning和动态pruning，其中静态pruning在执行计划中的Pstart和Pstop显示具体分区范围，动态pruning显示KEY。

 

3）正确的静态分区pruning和索引的使用类似，不要对分区键进行运算或者使用函数，分区的范围条件类型应该与分区键一致，避免对分区键隐式类型转换。

分区索引类型：

  

1）Local partition index是随表对索引完成相应的分区，每个表分区都有一个索引分区，而且只索引该分区，分区表尽量使用局部分区索引。它分为前缀和非前缀局部分区索引，分区数目与表分区数目一致。

2）Global partition index是按区间对索引进行分区，一个索引分区可对应多个(或所有)表分区，分区数目可以和表分区数目不一致。

 

分区索引选择策略：

?OLTP系统中的建议

–Global和unique local index性能优于

 nonunique local index

–Local index提供了更好的可用性

?数据仓库系统中的建议

–Local index更适合于数据装载和分区维护

–在大量数据统计时，能充分利用Local index并行查询能力

?在性能、高可用性和可管理性之间进行平衡

分区索引注意点：

当对分区进行move、splite、truncate、drop等DDL 操作时，Global partition index会失效，最好加上update global indexes。

分区表设计原则：

1）表的大小：当表的大小超过2GB，或对于OLTP系统，表的记录超过1000万，持续增长，都应考虑对表进行分区。

2）数据访问特性：基于表的大部分查询应用，只访问表中少量的数据。对于这样表进行分区，可充分利用分区排除无关数据查询的特性。

3）数据维护：按时间段删除成批的数据，例如按月删除历史数据。对于这样的表需要考虑进行分区，以满足维护的需要。

4）数据备份和恢复： 按时间周期进行表空间的备份时，将分区与表空间建立对应关系。

5）只读数据：如果一个表中大部分数据都是只读数据，通过对表进行分区，可将只读数据存储在只读表空间中，对于数据库的备份是非常有益的。

6）并行数据操作：对于经常执行并行操作（如Parallel Insert,Parallel Update等）的表应考虑进行分区。

7）表的可用性：当对表的部分数据可用性要求很高时，应考虑进行表分区。