2009年（48）
分类： LINUX
2009-09-17 11:13:42
通用模式LAMP（linux+apache+mysql+php）
软件模板：httpd-2.0；php-4.3；mysql-4.0
增强模式LAMPS
Apache安装
1、软件校验#md5sum –c httpd*.md5
2、解压缩#tar xzvf httpd*.tar.gz
3、编译（最重要）
#cd httpd*/
#./configure --sysconfdir=/etc \
#--prefix=/usr/local/apache \
#--enable-ssl \
#--enable-modules
4、安装
#make;make install
5、启动apache服务
#/usr/local/apache2/bin/apachectl start
6、测试与校验
#links
#/usr/local/apache2/bin/http –d显示apache默认支持模块
安装MYSQL
1、软件校验# md5sum –c mysql*.md5
2、解压缩#tar xzvf mysql*.tar.gz
3、编译（最重要）
#cd mysql*/
#./configure –sysconfdir=/etc \
#
4、安装
#make;make install
#cp /usr/local/share/mysql/my-large.cnf /etc/my.cnf
5、初始化数据库
#useradd –d /usr/local/var mysql
#su – mysql
$./usr/local/bin/mysql-install-db
6、启动服务
$/usr/local/bin/mysql-safe
7、测试与校验
登录测试$/usr/local/bin/mysql
安装php
1、解压缩#tar zxvf php*.tar.gz
2、编译（最重要）
#./configure --with-apxs2=/usr/local/apache2/bin/apxs \
#--with-mysql=/usr/local
3、安装
#make;make install
#cp php.ini-dist /usr/local/lib/php.ini
4、配置/etc/httpd.conf
Addtype application/x-httpd-php .php .phtml
5、测试与校验
编写测试脚本#echo “” >> /usr/local/apache2/htdocs/test.php
测试#links
增加自动启动服务
#echo “/usr/local/apache2/bin/apachectl start” >> /etc/rc.local
#cp /usr/local/share/mysql/mysql.server /etc/init.d/mysqld
#chkconfig mysqld on
将ip地址绑定在不同的虚拟主机上
2、配置方法
ServerName 58.130.17.168
[U1]打开虚拟主机选项
ServerName [U2]虚拟域名1
DocumentRoot /var/www/domain1.com [U3] 根目录
[U4] 工作目录
[U5] 禁止符号连接
[U6] 禁止重载
Order allow,deny
Allow from all
[U7] 服务器日志
Customlog logs/customs_log.log [U8] 访问日志
ServerName
DocumentRoot
Options Indexes FollowSymLinks
AllowOverride None
Order allow,deny
Allow from all
Errorlog logs/servers_log.log
Customlog logs/customs_log.log
3、按照虚拟主机配置创建根目录
#mkdir –p /var/www/domain1.com
#mkdir –p /var/www/domain2.com
4、重启httpd#killall –HUP httpd
5、客户端浏览测试
1、含义
SSL(secure sockets layer)
2、额外软件
openssl 要用他来生成密钥和签署证书
mod_ssl
3、编译安装
Openssl安装
解压#tar zxvf openssl-
切换#cd openssl-0.98k
编译及安装#./config shared zlib \
#--prefix=/usr/local/openssl
#make;#make test;
#make install
编译modssl
#cd modssl-
#./configure –with-apache=../apache-
编译结束后，出现如下提示：
$ cd ../apache_
$ SSL_BASE=/path/to/openssl \
./configure ... --enable-module=ssl
$ make $ make certificate
$ make install
编译apache
# cd /usr/local/apache_
# SSL_BASE=/usr/local/openssl
#./configure –prefix=/usr/local/apache –enable-module=ssl –enable-shared=ssl
#make#make install结束后，APACHE提示安装成功
4、安装CA及服务器证书（暂时空）
5、测试
1、含义
2、配置方法
默认是开放的ScriptAlias /cgi-bin “/usr/local/apache2/cgi-bin/
确认cgi程序是web用户可以执行的
#chgrp apache /usr/local/apache2/cgi-bin/
#chmod 750 /usr/local/apache2/cgi-bin/*.sh
3、测试效果
#links
1、 含义
在 Apache 的核心，多处理模块（Multi-Processing Module，MPM）提供了这种模块化功能性 —— 管理网络连接、调度请求。MPM 使您能够使用线程，甚至能够将 Apache 迁移到另外一个操作系统。
2、使用方法
每个请求使用一个进程的传统模型称为 prefork。较新的线程化模型称为 worker，它使用多个进程，每个进程又有多个线程，这样就能以较低的开销获得更好的性能。最新的 event MPM 是一种实验性的模型，为不同的任务使用单独的线程池。要确定当前使用的是哪种 MPM，可执行 httpd –l
选择使用何种 MPM 取决于许多因素。在 event MPM 脱离实验状态之前，不应考虑这种模型，而是在使用线程和不使用线程之间作出选择。表面上看来，如果所有底层模块（包括 PHP 使用的所有库）都是线程安全的，线程要优于分叉（forking）。而 Prefork 是较为安全的选择；如果选择了 worker，则应该谨慎测试。性能收益还取决于您的发布版所附带的库及硬件。
3、prefork MPM 的配置
StartServers 50
MinSpareServers 15
MaxSpareServers 30
MaxClients 225
MaxRequestsPerChild 4000
prefork 模型会为每个请求创建一个新进程。多余的进程保持空闲，以处理传入的请求，这缩短了启动延迟。只要 Web 服务器出现，预先完成的配置就会立即启动 50 个进程，并尽力保持 10 到 20 个空闲服务器运行。进程数的硬性限制由 MaxClients 指定。尽管一个进程能够处理许多相继的请求，Apache 还是会取消连接数超过 4,000 以后的进程，这降低了内存泄漏的风险。Apache 文档解释了所有必要的参数和计算。
要经过几次尝试和出错之后才能选好要使用的值。最重要的值是 MaxClients。目标在于允许足够多的 workder 进程或线程运行，同时又不会导致服务器进行过度的交换。如果传入的请求超出处理能力，那么至少满足此值的那些请求会得到服务，其他请求被阻塞。
如果 MaxClients 过高，那么所有客户机都将体验到糟糕的服务，因为 Web 服务器会试图换出一个进程，以使另一个进程能够运行。而设得过低意味着可能会不必要地拒绝服务。查看高负载下运行的进程数量和所有 Apache 进程所导致的内存占用情况对设置这个值很有帮助。如果 MaxClients 的值超过 256，必须将 ServerLimit 也设为同样的数值，请仔细阅读 MPM 的文档，了解相关信息。
一个客户机连接到 Web 服务器时，允许客户机通过同一个 TCP 连接发出多个请求，这减少了与多个连接相关的延迟。在一个 Web 页面引用了多幅图片时，这就很有用：客户机可以通过一个连接先请求页面，再请求所有图片。其缺点在于服务器上的 worker 进程必须等待客户机要关闭的会话，之后才能转到下一个请求。
Apache 使您能够配置如何处理持久连接（称为 keepalives）。httpd.conf 全局级的 KeepAlive 5 允许服务器在连接强制关闭之前处理一个连接上的 5 个请求。将此值设置为 0 将禁用持久连接。同样位于全局级上的 KeepAliveTimeout 确定在会话关闭之前，Apache 将等待另外一个连接多久。
持久连接的处理并非 “一刀切” 式的配置。对于某些 Web 站点，禁用 keepalives 更合适（KeepAlive 0）；而对于其他一些站点，启用它会带来巨大的收益。惟一的解决之道就是尝试使用这两种配置，自己观察哪种更合适。但若启用了 keepalives，使用较小的超时时间较为明智，例如 2，即 KeepAliveTimeout 2。这能确保希望发出另外一个请求的客户机有充足的时间，还能确保 worker 进程不会一直空闲，等待可能永远不会出现的下一个请求。
Web 服务器能够在将输出发回给客户机之前压缩它。这将使通过 Internet 发送的页面更小，代价是 Web 服务器上的 CPU 周期。对于那些负担得起 CPU 开销的服务器来说，这是提高页面下载速度的好办法 —— 页面压缩后大小变为原来的三分之一这种事情并不罕见。
图片通常已经是压缩过的，因此压缩应仅限于文本输出。Apache 通过 mod_deflate 提供压缩。尽管 mod_deflate 可轻松启用，但它涉及到太多的复杂性，很多手册都解释了这些复杂的内容。本文不介绍压缩的配置。
请求一个 PHP 脚本时，PHP 会读取该脚本，并将其编译为 Zend 操作码，这是要执行的代码的一种二进制表示形式。随后，此操作码由 PHP 执行并丢弃。操作码缓存将保存这个编译后的操作码，并在下一次调用该页面时重用它。这会节省很多时间。有多种缓存可用，我比较常用的是 eAccelerator。
要安装 eAccelerator，您的计算机上需要有 PHP 开发库。由于不同的 Linux 发布版存放文件的位置不同，所以最好直接从 eAccelerator 的 Web 站点获得安装说明（参见 参考资料 部分获得链接）。您的发布版也有可能已经包含了一个操作码缓存，只需安装即可。
无论如何在系统上安装 eAccelerator，都有一些配置选项需要注意。配置文件通常是 /etc/php.d/eaccelerator.ini。eaccelerator.shm_size 定义共享高速缓存的大小，编译后的脚本就存储在这里。该值的单位是兆字节（MB）。根据您的应用程序确定恰当的大小。eAccelerator 提供了一个脚本来显示缓存的状态，其中包含内存占用，64MB 是个不错的选择（eaccelerator.shm_size="64"）。如果您选择的值未被接受，那么必须修改内核的最大共享内存的大小。向 /etc/sysctl.conf 添加 kernel.shmmax=67108864，运行 sysctl -p 来使设置生效。kernel.shmmax 值的单位是字节。
如果共享内存的分配超出极限，eAccelerator 必须将旧脚本从内存中清除。默认情况下，这是被禁用的；eaccelerator.shm_ttl = "60" 指定：当 eAccelerator 用完共享内存时，60 秒内未被访问的所有脚本都将被清除。
另一种流行的 eAccelerator 替代工具是 Alternative PHP Cache（APC）。Zend 的厂商也提供了一种商业操作码缓存，包括一个进一步提高效率的优化器。
PHP 的配置是在 php.ini 中完成的。四个重要的设置控制 PHP 可使用多少系统资源，如表 1 所列。
表 1. php.ini 中与资源相关的设置
|
设置 |
描述 |
建议值 |
|
max_execution_time |
一个脚本可使用多少 CPU 秒 |
30 |
|
max_input_time |
一个脚本等待输入数据的时间有多长（秒） |
60 |
|
memory_limit |
在被取消之前，一个脚本可使用多少内存（字节） |
|
|
output_buffering |
数据发送给客户机之前，有多少数据（字节）需要缓存 |
4096 |
具体数字主要取决于您的应用程序。如果要从用户处接收大文件，那么 max_input_time 可能必须增加，可以在 php.ini 中修改，也可以通过代码重写它。与之类似，CPU 或内存占用较多的程序也可能需要更大的设置值。目标就是缓解超标程序的影响，因此不建议全局禁用这些设置。关于 max_execution_time，还有一点需要注意：它表示进程的 CPU 时间，而不是绝对时间。因此一个进行大量 I/O 和少量计算的程序的运行时间可能远远超过 max_execution_time。这也是 max_input_time 可以大于 max_execution_time 的原因所在。
PHP 可执行的日志记录数是可配置的。在生产环境中，禁用除最重要的日志以外的一切日志记录能够减少磁盘写操作。如果需要使用日志来排除问题，那么可以按需启用日志记录。error_reporting = E_COMPILE_ERROR|E_ERROR|E_CORE_ERROR 将启用足够的日志记录，使您发现问题，同时从脚本中消除大量无用的内容。
对于一个应用来说，如果数据库表结构的设计能够按照数据库原理的范式来设计的话，并且已经使用了最新版本的MYSQL，并且按照比较优化的方式运行了，那么最后的主要瓶颈一般在于单个服务的连接数，即使一个数据库可以支持并发500个连接，最好也不要把应用用到这个地步，因为并发连接数过多数据库服务本身用于调度的线程的开销也会非常大了。所以如果应用允许的话：让一台机器多跑几个MYSQL服务分担。将服务均衡的规划到多个MYSQL服务端口上：比如app_1 ==>; 3301 app_2 ==>; 3302...app_9 ==>; 3309。一个
替换有问题的硬件通常是我们的第一考虑，主要原因是数据库会占用大量资源
对这个进程进行调优意味着适当地分配内存，并让 mysqld 了解将会承受何种类型的负载。加快磁盘运行速度不如减少所需的磁盘访问次数。类似地，确保 MySQL 进程正确操作就意味着它花费在服务查询上的时间要多于花费在处理后台任务（如处理临时磁盘表或打开和关闭文件）上的时间。
最好的方法是确保查询已经进行了优化。这意味着对表应用了适当的索引，查询是按照可以充分利用 MySQL 功能的方式来编写的
执行时间超过给定时间范围的查询就称为慢速查询。
您可以配置 mysqld 将这些慢速查询记录到适当命名的慢速查询日志中。管理员然后会查看这个日志来帮助他们确定应用程序中有哪些部分需要进一步调查。清单 1 给出了要启用慢速查询日志需要在 my.cnf 中所做的配置。
清单 1. 启用 MySQL 慢速查询日志
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[mysqld]
; enable the slow query log, default 10 seconds
log-slow-queries
; log queries taking longer than 5 seconds
long_query_time = 5
; log queries that don't use indexes even if they take less than long_query_time
; MySQL 4.1 and newer only
log-queries-not-using-indexes
这三个设置一起使用，可以记录执行时间超过 5 秒和没有使用索引的查询。请注意有关 log-queries-not-using-indexes 的警告：您必须使用 MySQL 4.1 或更高版本。慢速查询日志都保存在 MySQL 数据目录中，名为 hostname-slow.log。如果希望使用一个不同的名字或路径，可以在 my.cnf 中使用 log-slow-queries = /new/path/to/file 实现此目的。
阅读慢速查询日志最好是通过 mysqldumpslow 命令进行。指定日志文件的路径，就可以看到一个慢速查询的排序后的列表，并且还显示了它们在日志文件中出现的次数。一个非常有用的特性是 mysqldumpslow 在比较结果之前，会删除任何用户指定的数据，因此对同一个查询的不同调用被计为一次；这可以帮助找出需要工作量最多的查询。
很多 LAMP 应用程序都严重依赖于数据库，但却会反复执行相同的查询。每次执行查询时，数据库都必须要执行相同的工作 —— 对查询进行分析，确定如何执行查询，从磁盘中加载信息，然后将结果返回给客户机。MySQL 有一个特性称为查询缓存，它将（后面会用到的）查询结果保存在内存中。在很多情况下，这会极大地提高性能。不过，问题是查询缓存在默认情况下是禁用的。
将 query_cache_size =
在启用查询缓存之后，重要的是要理解它是否得到了有效的使用。MySQL 有几个可以查看的变量，可以用来了解缓存中的情况。清单 2 给出了缓存的状态。
清单 2. 显示查询缓存的统计信息
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mysql> SHOW STATUS LIKE 'qcache%';
+-------------------------+------------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------+------------+
| Qcache_free_blocks | 5216 |
| Qcache_free_memory | 14640664 |
| Qcache_hits | 2581646882 |
| Qcache_inserts | 360210964 |
| Qcache_lowmem_prunes | 281680433 |
| Qcache_not_cached | 79740667 |
| Qcache_queries_in_cache | 16927 |
| Qcache_total_blocks | 47042 |
+-------------------------+------------+
8 rows in set (0.00 sec)
这些项的解释如表 1 所示。
|
变量名 |
说明 |
|
Qcache_free_blocks |
缓存中相邻内存块的个数。数目大说明可能有碎片。FLUSH QUERY CACHE 会对缓存中的碎片进行整理，从而得到一个空闲块。 |
|
Qcache_free_memory |
缓存中的空闲内存。 |
|
Qcache_hits |
每次查询在缓存中命中时就增大。 |
|
Qcache_inserts |
每次插入一个查询时就增大。命中次数除以插入次数就是不中比率；用 1 减去这个值就是命中率。在上面这个例子中，大约有 87% 的查询都在缓存中命中。 |
|
Qcache_lowmem_prunes |
缓存出现内存不足并且必须要进行清理以便为更多查询提供空间的次数。这个数字最好长时间来看；如果这个数字在不断增长，就表示可能碎片非常严重，或者内存很少。（上面的 free_blocks 和 free_memory 可以告诉您属于哪种情况）。 |
|
Qcache_not_cached |
不适合进行缓存的查询的数量，通常是由于这些查询不是 SELECT 语句。 |
|
Qcache_queries_in_cache |
当前缓存的查询（和响应）的数量。 |
|
Qcache_total_blocks |
缓存中块的数量。 |
通常，间隔几秒显示这些变量就可以看出区别，这可以帮助确定缓存是否正在有效地使用。运行 FLUSH STATUS 可以重置一些计数器，如果服务器已经运行了一段时间，这会非常有帮助。
使用非常大的查询缓存，期望可以缓存所有东西，这种想法非常诱人。由于 mysqld 必须要对缓存进行维护，例如当内存变得很低时执行剪除，因此服务器可能会在试图管理缓存时而陷入困境。作为一条规则，如果 FLUSH QUERY CACHE 占用了很长时间，那就说明缓存太大了。
您可以在 mysqld 中强制一些限制来确保系统负载不会导致资源耗尽的情况出现。清单 3 给出了 my.cnf 中与资源有关的一些重要设置。
清单 3. MySQL 资源设置
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max_connections=500
wait_timeout=10
max_connect_errors = 100
连接最大个数是在第一行中进行管理的。与 Apache 中的 MaxClients 类似，其想法是确保只建立服务允许数目的连接。要确定服务器上目前建立过的最大连接数，请执行 SHOW STATUS LIKE 'max_used_connections'。
第 2 行告诉 mysqld 终止所有空闲时间超过 10 秒的连接。在 LAMP 应用程序中，连接数据库的时间通常就是 Web 服务器处理请求所花费的时间。有时候，如果负载过重，连接会挂起，并且会占用连接表空间。如果有多个交互用户或使用了到数据库的持久连接，那么将这个值设低一点并不可取！
最后一行是一个安全的方法。如果一个主机在连接到服务器时有问题，并重试很多次后放弃，那么这个主机就会被锁定，直到 FLUSH HOSTS 之后才能运行。默认情况下，10 次失败就足以导致锁定了。将这个值修改为 100 会给服务器足够的时间来从问题中恢复。如果重试 100 次都无法建立连接，那么使用再高的值也不会有太多帮助，可能它根本就无法连接。
MySQL 支持超过 100 个的可调节设置；但是幸运的是，掌握少数几个就可以满足大部分需要。查找这些设置的正确值可以通过 SHOW STATUS 命令查看状态变量，从中可以确定 mysqld 的运作情况是否符合我们的预期。给缓冲区和缓存分配的内存不能超过系统中的现有内存，因此调优通常都需要进行一些妥协。
MySQL 可调节设置可以应用于整个 mysqld 进程，也可以应用于单个客户机会话。
服务器端的设置
每个表都可以表示为磁盘上的一个文件，必须先打开，后读取。为了加快从文件中读取数据的过程，mysqld 对这些打开文件进行了缓存，其最大数目由 /etc/mysqld.conf 中的 table_cache 指定。清单 4 给出了显示与打开表有关的活动的方式。
清单 4. 显示打开表的活动
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mysql> SHOW STATUS LIKE 'open%tables';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Open_tables | 5000 |
| Opened_tables | 195 |
+---------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
清单 4 说明目前有 5,000 个表是打开的，有 195 个表需要打开，因为现在缓存中已经没有可用文件描述符了（由于统计信息在前面已经清除了，因此可能会存在 5,000 个打开表中只有 195 个打开记录的情况）。如果 Opened_tables 随着重新运行 SHOW STATUS 命令快速增加，就说明缓存命中率不够。如果 Open_tables 比 table_cache 设置小很多，就说明该值太大了（不过有空间可以增长总不是什么坏事）。例如，使用 table_cache = 5000 可以调整表的缓存。
与表的缓存类似，对于线程来说也有一个缓存。 mysqld 在接收连接时会根据需要生成线程。在一个连接变化很快的繁忙服务器上，对线程进行缓存便于以后使用可以加快最初的连接。
清单 5 显示如何确定是否缓存了足够的线程。
清单 5. 显示线程使用统计信息
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mysql> SHOW STATUS LIKE 'threads%';
+-------------------+--------+
| Variable_name | Value |
+-------------------+--------+
| Threads_cached | 27 |
| Threads_connected | 15 |
| Threads_created | 838610 |
| Threads_running | 3 |
+-------------------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)
此处重要的值是 Threads_created，每次 mysqld 需要创建一个新线程时，这个值都会增加。如果这个数字在连续执行 SHOW STATUS 命令时快速增加，就应该尝试增大线程缓存。例如，可以在 my.cnf 中使用 thread_cache = 40 来实现此目的。
关键字缓冲区保存了 MyISAM 表的索引块。理想情况下，对于这些块的请求应该来自于内存，而不是来自于磁盘。清单 6 显示了如何确定有多少块是从磁盘中读取的，以及有多少块是从内存中读取的。
清单 6. 确定关键字效率
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mysql> show status like '%key_read%';
+-------------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+-------------------+-----------+
| Key_read_requests | 163554268 |
| Key_reads | 98247 |
+-------------------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)
Key_reads 代表命中磁盘的请求个数， Key_read_requests 是总数。命中磁盘的读请求数除以读请求总数就是不中比率 —— 在本例中每 1,000 个请求，大约有 0.6 个没有命中内存。如果每 1,000 个请求中命中磁盘的数目超过 1 个，就应该考虑增大关键字缓冲区了。例如，key_buffer =
临时表可以在更高级的查询中使用，其中数据在进一步进行处理（例如 GROUP BY 字句）之前，都必须先保存到临时表中；理想情况下，在内存中创建临时表。但是如果临时表变得太大，就需要写入磁盘中。清单 7 给出了与临时表创建有关的统计信息。
清单 7. 确定临时表的使用
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mysql> SHOW STATUS LIKE 'created_tmp%';
+-------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------+-------+
| Created_tmp_disk_tables | 30660 |
| Created_tmp_files | 2 |
| Created_tmp_tables | 32912 |
+-------------------------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
每次使用临时表都会增大 Created_tmp_tables；基于磁盘的表也会增大 Created_tmp_disk_tables。对于这个比率，并没有什么严格的规则，因为这依赖于所涉及的查询。长时间观察 Created_tmp_disk_tables 会显示所创建的磁盘表的比率，您可以确定设置的效率。 tmp_table_size 和 max_heap_table_size 都可以控制临时表的最大大小，因此请确保在 my.cnf 中对这两个值都进行了设置。
每个会话的设置
下面这些设置针对于每个会话。在设置这些数字时要十分谨慎，因为它们在乘以可能存在的连接数时候，这些选项表示大量的内存！您可以通过代码修改会话中的这些数字，或者在 my.cnf 中为所有会话修改这些设置。
当 MySQL 必须要进行排序时，就会在从磁盘上读取数据时分配一个排序缓冲区来存放这些数据行。如果要排序的数据太大，那么数据就必须保存到磁盘上的临时文件中，并再次进行排序。如果 sort_merge_passes 状态变量很大，这就指示了磁盘的活动情况。清单 8 给出了一些与排序相关的状态计数器信息。
清单 8. 显示排序统计信息
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mysql> SHOW STATUS LIKE "sort%";
+-------------------+---------+
| Variable_name | Value |
+-------------------+---------+
| Sort_merge_passes | 1 |
| Sort_range | 79192 |
| Sort_rows | 2066532 |
| Sort_scan | 44006 |
+-------------------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)
如果 sort_merge_passes 很大，就表示需要注意 sort_buffer_size。例如， sort_buffer_size =
MySQL 也会分配一些内存来读取表。理想情况下，索引提供了足够多的信息，可以只读入所需要的行，但是有时候查询（设计不佳或数据本性使然）需要读取表中大量数据。要理解这种行为，需要知道运行了多少个 SELECT 语句，以及需要读取表中的下一行数据的次数（而不是通过索引直接访问）。实现这种功能的命令如清单 9 所示。
清单 9. 确定表扫描比率
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mysql> SHOW STATUS LIKE "com_select";
+---------------+--------+
| Variable_name | Value |
+---------------+--------+
| Com_select | 318243 |
+---------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SHOW STATUS LIKE "handler_read_rnd_next";
+-----------------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------+-----------+
| Handler_read_rnd_next | 165959471 |
+-----------------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
Handler_read_rnd_next / Com_select 得出了表扫描比率 —— 在本例中是 521:1。如果该值超过 4000，就应该查看 read_buffer_size，例如 read_buffer_size =
尽管在了解具体设置时，SHOW STATUS 命令会非常有用，但是您还需要一些工具来解释 mysqld 所提供的大量数据。我发现有 3 个工具是必不可少的；在 参考资料一节中您可以找到相应的链接。
大部分系统管理员都非常熟悉 top 命令，它为任务所消耗的 CPU 和内存提供了一个不断更新的视图。 mytop 对 top 进行了仿真；它为所有连接上的客户机以及它们正在运行的查询提供了一个视图。mytop 还提供了一个有关关键字缓冲区和查询缓存效率的实时数据和历史数据，以及有关正在运行的查询的统计信息。这是一个很有用的工具，可以查看系统中（比如 10 秒钟之内）的状况，您可以获得有关服务器健康信息的视图，并显示导致问题的任何连接。
mysqlard 是一个连接到 MySQL 服务器上的守护程序，负责每 5 分钟搜集一次数据，并将它们存储到后台的一个 Round Robin Database 中。有一个 Web 页面会显示这些数据，例如表缓存的使用情况、关键字效率、连接上的客户机以及临时表的使用情况。尽管 mytop 提供了服务器健康信息的快照，但是 mysqlard 则提供了长期的健康信息。作为奖励，mysqlard 使用自己搜集到的一些信息针对如何对服务器进行调优给出一些建议。
搜集 SHOW STATUS 信息的另外一个工具是 mysqlreport。其报告要远比 mysqlard 更加复杂，因为需要对服务器的每个方面都进行分析。这是对服务器进行调优的一个非常好的工具，因为它对状态变量进行适当计算来帮助确定需要修正哪些问题。
对查询进行优化。
