从芯片到云服务，国产算力企业的破局之路

2025年，全球人工智能竞争呈现出白热化的趋势。

突破技术壁垒，重构产业生态，中国本土算力企业正以惊人的速度打破国际巨头的垄断格局。除了芯片、服务器等硬件领域的自主创新，以及生成式AI、智能驾驶等场景的深度应用，算力网络布局也在也在政策下全面加速，展现出全产业链协同发展的独特优势。

国产算力的技术突破：从跟跑到并跑

DeepSeek大模型发布后，国产算力首次突破对英伟达GPU的依赖，同时DeepSSeek灵活的部署能力使得1.5B模型可在手机端运行，7B及以上模型适配云端，这种分层适配策略为中小团队提供了更经济的算力解决方案。

截至目前，国产芯片厂商几乎全面适配DeepSeek，推动了“国产算力 + 国产大模型” 闭环生态的形成 ，这将为国产AI企业实现更多技术突破提供坚实的支撑。

以海光信息为例，上个月，海光已经通过适配DeepSeek等国产大模型，在金融、医疗等领域实现了规模化应用，显著提升了推理效率。

这些技术突破已经在产业应用中释放出巨大价值。在生成式AI领域，基于国产算力的创新已渗透到中医药研发、石油勘探等传统行业。

2025年CES展会上，超过 1300 家中国公司展示了覆盖智能驾驶、智能家居、机器人等AI相关展品。占据80%的AI应用，印证了未来终端算力需求的爆发。同时，技术与场景的双向奔赴，将促使国产算力从能用向好用快速演进。

算力网络布局建设方面，政策支持为国产算力注入了强心剂，推动行业从基建到应用的全面升级。“东数西算”工程的深入推进，推动了全国算力总规模在2025年初突破230EFlops，较2023年增长40%。

 

在政策引导下，央企与民企形成合力——中国移动建成覆盖全国的“4+N+31+X”算力网络，华为昇腾AI集群实现4096颗处理器互联，阿里云推出全球首款5nm制程AI推理芯片，这些布局共同构建起国产算力的基础设施骨架。

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算力租赁：降低门槛，普惠中小企业

未来，随着AI产业生态的完善，算力需求将不断增加，而算力租赁模式将成为性价比{BANNED}最佳高的算力资源获取方式之一。

对于中小企业而言，算力租赁模式的兴起显著降低了技术门槛。传统自建算力中心需要数亿元投入，而算力租赁通过资源调度使企业成本大幅降低，“按需付费”模式让中小企业能灵活调用AI算力，避免硬件快速迭代的沉没风险。

以算家云为例，平台支持主流框架快速适配，将环境搭建时间缩短，有效缓解了中小企业的技术压力。

未来，随着人工智能竞争深化，国产算力需要从芯片、框架到应用的全链条协同创新，正如上海“模塑申城”计划所强调的，只有构建起自主可控的智算底座，才能真正掌握竞争主动权。

这场始于技术突破、成于生态重构的变革，正在将算力锻造为新质生产力的核心引擎，为中国在全球AI竞赛中开辟出独特的破局路径。