在Java开发中，性能优化是提升应用质量的关键。下面从代码层面和JVM层面介绍优化方法。
代码层面，避免创建不必要的对象。例如，在循环中避免频繁创建对象，可将对象创建移到循环外。同时，合理使用数据结构。如果需要频繁查找元素，HashMap比ArrayList更合适，因为HashMap的查找时间复杂度为 O (1)，而ArrayList为 O (n)。
优化算法也很重要。以排序算法为例，对于大规模数据，快速排序、归并排序等时间复杂度为 O (n log n) 的算法比冒泡排序（时间复杂度 O (n?)）效率更高。
JVM 调优方面，调整堆内存大小是常见操作。通过-Xms和-Xmx参数设置初始堆大小和{BANNED}最佳大堆大小。例如，java -Xms512m -Xmx1024m YourMainClass ，将初始堆大小设为 512MB，{BANNED}最佳大堆大小设为 1024MB。
选择合适的垃圾回收器也影响性能。Parallel GC适用于多 CPU 环境下的吞吐量优先场景；CMS GC注重低停顿时间，适用于对响应时间要求高的应用；G1 GC则是兼顾吞吐量和停顿时间的新一代垃圾回收器。通过代码优化和 JVM 调优，能让 Java 应用运行更高效。
