发布时间：2025-01-21 16:21:29

协同过滤算法是常用方法。基于用户行为数据，如购买记录、浏览历史，计算用户或物品间相似度。比如，用户 A 和用户 B 购买过很多相同商品，当用户 A 购买新商品时，可将该商品推荐给用户 B。通过矩阵分解等技术，将用户 - 物品矩阵降维，提高计算效率。.........【阅读全文】

发布时间：2025-01-21 13:31:53

假设我们有一份电商销售数据，存储在 CSV 文件中。使用pandas库读取数据：python数据清洗必不可少。检查缺失值，用data.isnull().sum()查看各列缺失情况，对缺失值可选择删除或填充。比如用 0 填充数值型缺失值：dat.........【阅读全文】

发布时间：2025-01-18 14:31:46

神经网络由多个神经元组成，神经元之间通过权重连接。最简单的神经网络是感知机，它只有一个神经元，用于二分类问题。输入数据通过权重与神经元进行加权求和，再经过激活函数处理得到输出。常见的激活函数有 Sigmoid、ReLU 等。以 Python 和Keras库实现一个简单的手写数字识别神经网络为例：python.........【阅读全文】

发布时间：2025-01-18 13:53:48

代码层面，避免创建不必要的对象。例如，在循环中避免频繁创建对象，可将对象创建移到循环外。同时，合理使用数据结构。如果需要频繁查找元素，HashMap比ArrayList更合适，因为HashMap的查找时间复杂度为 O (1)，而ArrayList为 O (n)。JVM 调优方面，调整堆内存大小是常见操作。通过-Xms和-Xmx参数设置初始堆大小和.........【阅读全文】

发布时间：2025-01-17 15:43:10

使用 Python 的pandas库可以轻松实现数据清洗。首先读取数据，假设数据存储在 CSV 文件中：python处理缺失值，可使用dropna()方法删除含有缺失值的行：python.........【阅读全文】