数据库索引对于提升查询性能至关重要，掌握这些优化技巧能让数据库运行更高效。
选择合适的索引类型。常见的索引类型有 B - Tree 索引、Hash 索引等。B - Tree 索引适用于范围查询，如SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 20 AND 30；Hash 索引适用于等值查询，如SELECT * FROM users WHERE id = 123。根据查询需求选择合适的索引类型，能提高查询效率。
避免索引滥用。索引并非越多越好，过多索引会增加插入、更新、删除操作的开销，因为每次数据变动都要更新索引。只在经常用于查询条件的字段上创建索引，对于很少使用的字段，不要创建索引。
优化复合索引。在创建复合索引时，将选择性高的字段放在前面。例如，在一个包含country和city字段的复合索引中，如果country字段的取值种类较少，city字段取值种类多，应将city字段放在前面，这样能提高索引的利用率。
定期维护索引。使用数据库自带的工具，如 MySQL 的ANALYZE TABLE命令更新索引统计信息，让查询优化器生成更优的执行计划。对于长时间运行的数据库，定期重建索引，可修复碎片化的索引，提高性能。通过这些索引优化技巧，能有效提升数据库的查询性能，满足业务对数据处理的需求。
