在数据库管理中，高效的查询性能是保障系统响应速度的关键。以下是一些重要的查询优化策略。
理解查询执行计划是优化的基础。大多数数据库都提供了查看执行计划的工具，如 SQL Server 的SET SHOWPLAN_ALL ON语句。通过分析执行计划，能清晰了解数据库如何解析、编译和执行查询，从而发现潜在的性能瓶颈，例如是否存在全表扫描等低效操作。
创建合适的索引对提升查询速度至关重要。索引就像书籍的目录，能帮助数据库快速定位所需数据。但并非索引越多越好，过多索引会增加数据更新时的开销。要根据查询的频繁程度和字段选择性创建索引，对于选择性高（即字段值重复少）的字段，创建索引往往效果显著。
优化查询语句本身也不容忽视。避免在查询条件中使用函数，因为这会阻止数据库使用索引。例如，将SELECT * FROM users WHERE UPPER(name) = 'JOHN';改为SELECT * FROM users WHERE name = 'JOHN';（前提是数据库不区分大小写）。同时，尽量减少子查询，使用连接（JOIN）操作代替，连接操作通常在性能上更优。
此外，合理使用临时表和表变量。对于复杂查询，若需要多次使用中间结果，恰当运用临时表或表变量可避免重复计算，提高查询效率。但要注意及时清理临时对象，防止资源浪费。
通过综合运用这些策略，并结合实际业务场景不断优化，能够显著提升数据库查询性能，为应用系统提供更强大的支持。
