上海市于2025年1月10日发布的《上海市智算中心建设导则（2025年版）》为全国智算中心的建设提供了有益的参考和借鉴。该导则从应用需求、选址布局、资历资质、设计指标、评估检测和用电、碳排放强度等方面对智算中心的建设提出了详细的要求和标准，为智算中心的规范化发展奠定了坚实的基础。
智算中心的发展是通算中心（传统数据中心）升级演进的必然趋势。
随着人工智能技术的广泛应用，通算中心已逐渐无法满足日益增长的计算需求。智算中心应运而生，支持大规模的数据处理和智能算法运算，成为推动数字经济发展的关键力量。从全国算力地图来看，
“东数西算” 工程规划了八大算力枢纽和十大集群，涵盖了京津冀、内蒙古、甘肃、长三角、贵州、粤港澳、成渝等地区。这些地区将成为我国算力网络的重要节点，通过高速网络连接，实现数据的高效传输和算力的协同调度。
根据Precedence Research的市场预测，从2023年至2030年，全球人工智能（AI）市场有望实现超过35%的复合增长率。在中国，智算产业随着算力产业的发展快速增长，政府鼓励企业进行智算中心技术研发与服务能力的提升，智算中心应用与产业化成果显著。
然而，从昔日的“大步流星”到如今的“审慎前行”，智算中心的发展轨迹悄然生变。随着算力与业务需求的不断磨合，一系列潜在问题逐渐浮出水面，引发业界深思。
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算力过剩，租赁市场陷价格战泥潭
当前，国内众多已建成的智算中心正面临算力闲置的尴尬境地。据统计，真正实现出租的算力资源仅占10%至30%，这一比例无疑令人咋舌。随之而来的，是租赁价格的持续走低，H100等高端算力资源的租赁订单期望价格已跌至5至6万元/月，而RTX4090八卡机的租赁价格更是低至6000元/月左右。如此低廉的价格，不仅让回本之路变得遥遥无期，更让智算中心的良性发展蒙上了一层阴影。
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市场良莠不齐，投机行为频发
作为“新基建”的重要组成部分，智算中心承载着AI大模型等前沿技术落地与应用的厚望。然而，在市场利益的驱动下，不少投机者趁势而入，导致众多低质智算中心项目仓促上马。这些项目往往伴随着“低配高价”设备采购、绿电指标倒卖、骗取算力政策补贴等不法行为，严重扰乱了市场秩序。其结果，是设备选型、组网、存储搭配等方面的不合理，以及售后质保高风险、调优能力不足等问题频发，为智算中心的后续运营埋下了重重隐患。
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AI大模型应用落地节奏滞后预期
回顾去年，业界对AI大模型的发展曾抱有过于乐观的态度。然而，现实却给这股热潮泼了一盆冷水。尽管百模大战风起云涌，但头部大模型公司的营收却惨淡收场。这一现象让我们不得不重新审视大模型的必要性及其市场价值。事实上，大模型的应用落地并非单纯的技术领先所能解决，它还涉及到数据安全性、用户接纳程度以及投入产出比等多重因素。因此，智算中心的建设虽易，但要想真正发挥其价值，赢得客户的认可，却并非易事。
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NV算力依赖度高，供应不确定性强
在算力芯片领域，国内智算中心对英伟达的依赖程度依然居高不下，占比超过80%。尽管国产算力芯片在性能、生态和供应等方面正不断努力追赶，但现阶段仍无法完全替代NV。加之美国对华芯片禁令的层层加码，常规途径的高端GPU芯片采购变得愈发困难。面对即将上市的下一代B200、B300、RTX5090等芯片，国内能否顺利采购、货源是否畅通、规模是否满足需求以及价格是否合理等问题，都充满了不确定性。这无疑给智算中心未来的发展增添了几分阴霾。
值得一提的是，如今随着数字经济的不断发展和AI技术的广泛应用，智算中心的规模将持续增长。政府将继续加大对智算中心建设的支持力度，推动智算中心在全国范围内的布局和发展，与此同时，企业也将加大对智算中心的投入，提升自身数字化和智能化水平。思腾合力作为一家专注于算力领域的企业，在智算中心的发展中发挥着积极作用。一方面：思腾合力致力于提供高性能的算力设备和解决方案，助力智算中心提升算力性能和降低能耗，其先进的计算架构和技术能够满足智算中心对高效计算和绿色节能的需求；另一方面，思腾合力积极参与智算中心的建设和运营，通过提供专业的技术支持和服务，推动智算中心在更多领域的应用和发展。思腾合力的积极参与不仅有助于提升智算中心的整体水平和竞争力，还能推动整个算力产业的健康发展。
就目前而言，从各大云服务商紧锣密鼓的战略部署中不难看出，一场旨在展现智算实力的无声较量已悄然拉开序幕。在这场没有硝烟的战争中，未来的云市场将如何演变，我们满怀期待，静观其变。
