分类： 大数据
2022-04-07 15:36:57
什么是数据可视化？
数据可视化是将定量数据转换为图形的艺术，例如图表、图形、表格或信息图表。
数据可视化的目标是为接收者提供全面而易于理解的信息展示，无论是一小部分基本指标，还是需要可视化的大量大数据。
为什么数据可视化很重要？
随着社会的进步，信息化的发展，全球每秒创建和消耗的信息量是巨大的。2020 年，全球所有人最终在全球范围内创建、捕获、复制和消费了 64.2 zettabyte的数据和信息。与2019年相比，由于全球大流行和人们习惯的改变，这一数字增加了56.6%。在未来几年，数据量将呈指数级增长。
这就是为什么信息的可信度、可见性和理解性如此重要的原因。如果做得好，数据可视化可以成为实现目标并吸引企业、教育工作者、营销人员、销售和项目团队以及其他所有使用大数据的人的受众的重要资产。
1.数据可视化工具——Tableau
Tableau是全球知名度很高的一款数据可视化工具，允许创建图表、图形、地图和许多其他图形。Tableau是一款“轻”BI工具；可以使用Tableau的拖放界面可视化任何数据，并可以通过Tableau软件、网页、甚至移动设备来随时浏览已生成的图表，或将这些图表嵌入到报告、网页或软件中。
2.数据可视化工具——InFogram
InFogram是一个基于Web的数据可视化和信息图表平台，它允许用户制作和共享数字图表、信息图表和地图。InFogram提供一个直观的WYSIWYG编辑器，可将用户数据转换为可以发布、嵌入或共享的信息图表。用户无需编码技能即可使用此工具。
3.数据可视化工具——ChartBlocks
ChartBlocks是一个在线可视化工具，图表使用强大的 Java 库 D3.js 在 HTML5 中创建。可以根据向导一步一步导入数据和设计图表，还可以将图表作导出为SVG, PNG, JPEG格式的图片以及PDF，并分享在社交媒体上，还可以生成源码并将图表嵌入到网站上。
4.数据可视化工具——Datawrapper
Datawrapper专注于满足没有编程基础的人员需求，帮助他们制作图表或地图，主要原因是创始团队中有不少人是记者出身。其主要针对出版商和记者，并被华盛顿邮报、卫报、Vox、BuzzFeed、华尔街日报和Twitter采用。
5.数据可视化工具——Visme
Visme是在线交互式数据可视化平台，基于Html5技术开发提供了大量的图片、小图标、模板、字体，供用户制作演示文稿、图表和报告。通过简单的方式来创作交互式的演示稿、信息图表和一些其他互动内容。
6.数据可视化工具——Sovit2D
Sovit2D是一款优秀的数据可视化在线开发工具，也是一个强大的WEB组态模型在线编辑器，可以让Web组态模型设计变得极其简单，同时提供丰富的行业组件、多数据源接入能力，以及轻量化外部系统集成能力。通过简单的拖拉拽操作，即可设计出满足企业各类数据管理场景，提供的动画设计功能还原企业的真实业务场景，全方位提升企业的数据价值。
7.数据可视化工具——Grow
Grow是一个仅供企业用户使用的BI工具。有了Grow，企业里的每个人都可以跟踪他们认为有意义的数据，并创建自己的特定数据仪表板，Grow还支持从150多个数据源导入数据，并支持超过300个预先构建的报告和实时数据更新。
8.数据可视化工具——Visually
Visually是一个数据图表可视化服务提供商，它能够将基于各种各样的数据库和API（应用程序编程接口）制作出美观生动的数据可视图表。
9.数据可视化工具——Plotly
Plotly 是一款用来做数据分析和可视化的在线平台，功能非常强大，可以在线绘制很多图形比如条形图、散点图、饼图、直方图等等。
10.数据可视化工具——RAW Graphs
RAW Graphs 是一个开源数据可视化框架，旨在让每个人都能轻松地对复杂数据进行可视化表示。只需要将数据上传到RAWGraphs中，就可以设计出想要的图表，然后将其导出为SVG格式或PNG格式的图片。
以上就是推荐的10个数据可视化开发工具，功能都很强大，但是每个人的习惯爱好会有差异，建议大家每个都试用下，做个区别对比后再进行选择。
长沙数维图信息科技有限公司
▼
低代码多维度Web前端可视化开发工具优秀厂商
三大核心产品
SovitChart | Sovit2D | Sovit3D
数见世界，维新以图
