云计算是大势所趋

近年来随着云计算的兴起，云数据库作为一支新生力量，一路高歌猛进，打破了数据库市场的原有格局，也进入越来越多开发者的视野当中。这类PaaS服务的朴素思想就是：将数据库服务搬到云上，用户能更方便轻松地使用、管理和维护数据库。
一、云数据库和自建数据库有什么区别？
阿里云是国内最早推出云数据库的厂商之一，至今为止已经形成了完整的产品布局，其主要云数据库类型有：RDS及PolarDB，ADB ( Analytic DB )，Redis，MongoDB ，HBase。
用户自建数据库的常见类型有：MySQL，SQL Server，Redis，MongDB，HBase。
那么，云数据库和自建数据库的功能有什么区别呢？请看下图：

二、使用云数据库有什么好处？
1.对于老板来说：促进业务增值！为了支撑业务正常运行，用户需要在IT环境中部署一套数据库使用环境。而选择自建数据库，用户拿到的数据库只是一套数据库软件，这就如同得到了一台汽车发动机，无法直接使用。用户必须执行以下动作来完善数据库使用环境，才能有效支撑业务：
1.开启ECS
2.安装部署数据库软件
3.部署数据库管理平台
4.搭建高可用
5.读写分离
自建数据库本质上是在分散公司宝贵的战略资源，对公司业务并不会带来增值。
如果使用云数据库，得到的是部署完善的数据库使用环境，如同大厂出品的整车，即买即用，品质保证，厂商兜底维修和服务。用户可以把资源和精力更聚焦到业务上面。
云数据库资源成本仅比自建数据库高出不到10%，而云数据库可以让业务更少中断，数据更安全，运维成本更低，这些方面业务收益远高于资源差价。从业务角度来算，云数据库性价比更高。
事实上，已有许多企业加入了数据库转型行动。据媒体报道，今年4月，社区生鲜企业“谊品生鲜”宣布采用阿里云的云数据库产品及服务，将数据库使用成本降低了40%。疫情期间，谊品生鲜在线交易量激增，日订单量超过了10万单。
2.对于数据库管理员来说：提升自身价值！
使用自建数据库，数据库管理员的时间大多耗费在维护上。然而，好司机不必兼职修理工，数据库管理员要想实现核心价值，对数据库进行创新和优化才是硬道理。机器会越来越多解放重复性低价值劳动，这是大势所趋，而业务创新和优化是机器代替不了的。
三、云数据库的应用场景有哪些？
以下以阿里云的云数据库为例，为大家盘点典型使用场景。
在业务应用中，最常使用的是OLTP数据库（RDS），据云上数据库使用情况分析，90%以上的云数据库用户都有用到RDS（含PolarDB）产品。此类云数据库覆盖全行业全场景，
ADB（Analytic DB）同样覆盖全行业全场景，用户有运营/报表/数据分析场景即有需求。
Redis覆盖游戏、电商、直播、在线教育行业，适用于高速缓存、数据库加速、排行榜、计数、聊天、秒杀场景。
MongoDB适用于游戏行业用来管理道具，皮肤，服装等素材；IOT行业用来管理多类传感器数据；社交行业用来管理会员日志等。
HBase适用于车联网/物联网用来管理各类日志和传感器信息；广告行业用来管理大量广告素材；游戏行业用来管理大量游戏素材。