虾皮（shopee）商品详情接口（虾皮API系列）

虾皮（Shopee）的商品详情接口通常用于获取商品的详细信息，如标题、价格、描述、库存、图片等。Shopee 提供了官方的 API 供开发者使用，通过这些 API 可以获取商品详情数据。

Shopee 商品详情接口的基本信息

1. API 名称: item_get
2. 请求方法: GET
3. 请求 URL: 
4. 认证方式: 需要使用 Shopee 的 API 密钥进行认证。

请求参数

• partner_id: 合作伙伴 ID，由 Shopee 提供。
• shopid: 店铺 ID，表示要查询的商品所属的店铺。
• itemid: 商品 ID，表示要查询的具体商品。
• timestamp: 请求的时间戳。
• sign: 请求签名，用于验证请求的合法性。

响应示例

json

{  "item": {  "itemid": 123456789,  "shopid": 987654321,  "name": "Example Product",  "
description": "This is an example product description.",  "price": 1999,  "stock": 100,  "images": [  "https://example.com/image1.jpg",  "https://example.com/image2.jpg"  ],  "attributes": [  {  "name": "Color",  "value": "Red"  },  {  "name": "Size",  "value": "M"  }  ]  },  "error": null,  "warning": null } 

签名生成

Shopee API 要求每个请求都必须包含一个签名 (sign)，用于验证请求的合法性。签名的生成方式如下：

1. 将请求参数按字母顺序排序。
2. 将排序后的参数拼接成一个字符串。
3. 将拼接后的字符串与 API 密钥进行 HMAC-SHA256 加密。
4. 将加密后的结果转换为十六进制字符串。

示例代码（Python）

python

import hmac import hashlib import time import requests # 封装好的第三方shopee商品列表接口，复制链接获取测试。  demo url=c0b.cc/R4rbK2　 wechat id:Taobaoapi2014 def generate_signature(partner_id, api_key, shopid, 
itemid, timestamp):  base_string = f"partner_id={partner_id}
&shopid={shopid}&itemid={itemid}×tamp={timestamp}"  signature = hmac.new(api_key.encode(), base_string.encode(), 
hashlib.sha256).hexdigest()  return signature  def get_item_details(partner_id, api_key, shopid, itemid):  timestamp = int(time.time())  signature = 
generate_signature(partner_id, api_key, shopid, itemid, timestamp)    url = ""  params = {  "partner_id": partner_id,  "shopid": shopid,  "itemid": itemid,  "timestamp": timestamp,  "sign": signature  }    response = requests.get(url, params=params)  return response.json()  # 使用示例 partner_id = "YOUR_PARTNER_ID" api_key = "YOUR_API_KEY" shopid = "YOUR_SHOP_ID" itemid = "ITEM_ID"  item_details = get_item_details(partner_id, api_key, shopid, itemid) print(item_details) 

注意事项

1. API 密钥: 请妥善保管你的 API 密钥，不要泄露。
2. 请求频率: Shopee API 可能有请求频率限制，请遵守相关规定。
3. 错误处理: 在实际应用中，建议添加错误处理逻辑，以应对可能的网络问题或 API 错误。