虾皮（shopee）商品列表接口（虾皮API 系列）

一、引言

虾皮（Shopee）是东南亚与台湾地区知名的电商平台，拥有海量的商品数据。对于电商从业者、数据分析师、市场调研人员等来说，获取虾皮的商品列表数据具有重要价值。通过虾皮提供的 API 接口，我们可以合法、高效地获取商品列表信息，进而进行数据分析、竞品调研、市场趋势预测等工作。不过，在使用 API 时需要遵守虾皮的开发者规则和相关法律法规，确保数据使用的合法性和合规性。

二、接口介绍

1. 接口概述

虾皮的商品列表接口允许开发者根据特定的条件（如分类、搜索关键词、价格范围等）获取商品列表数据。该接口返回的数据通常包含商品的基本信息，如商品 ID、名称、价格、图片链接、销量等。

2. 接口地址和请求方式

不同地区的虾皮 API 地址可能有所不同，一般需要先在虾皮开发者平台注册并获取相应的 API 密钥和令牌。以常见的请求方式为例，可能是通过 HTTP GET 请求访问特定的 API 端点。

3. 请求参数

• keyword：搜索关键词，用于筛选包含该关键词的商品。例如，keyword=手机 会返回名称中包含 “手机” 的商品列表。
• category_id：商品分类 ID，用于指定从哪个分类下获取商品。可以通过虾皮的分类 API 获取完整的分类列表和对应的 ID。
• limit：每页返回的商品数量，默认为一个固定值，可根据需求调整。例如，limit=20 表示每页返回 20 个商品信息。
• offset：数据偏移量，用于分页。例如，offset=20 表示从第 21 个商品开始返回数据。
• price_min 和 price_max：价格范围，用于筛选特定价格区间的商品。例如，price_min=100&price_max=500 会返回价格在 100 到 500 之间的商品。

4. 响应数据

响应数据通常以 JSON 格式返回，包含商品列表和相关的元数据。

三、Python 请求示例

import requests
import json
# 封装好的第三方shopee商品列表接口，复制链接获取测试。
demo url=c0b.cc/R4rbK2　 wechat id:Taobaoapi2014
# 替换为你自己的 API 密钥和令牌
api_key = "your_api_key"
access_token = "your_access_token"

# API 端点
url = ""

# 请求参数
params = {
    "keyword": "手机",
    "limit": 20,
    "offset": 0,
    "price_min": 1000000, # 价格以分为单位，这里表示 1000 元
    "price_max": 5000000  # 价格以分为单位，这里表示 5000 元
}

# 请求头
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "X-Shopee-Api-Key": api_key,
    "X-Shopee-Access-Token": access_token
}

try:
    # 发送 GET 请求
    response = requests.get(url, params=params, headers=headers)

    # 检查响应状态码
    if response.status_code == 200:
        # 解析 JSON 数据
        data = response.json()

        # 打印商品列表
        for item in data["items"]:
            print(f"商品名称: {item['name']}, 价格: {item['price'] / 100} 元, 销量: {item['sold']}")
    else:
        print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}")
except requests.RequestException as e:
    print(f"请求发生错误: {e}")
except KeyError as e:
    print(f"解析 JSON 数据时发生错误: {e}")

四、应用场景

1. 市场调研

• 竞品分析：通过获取不同卖家的商品列表信息，对比商品的价格、销量、评价等指标，了解竞争对手的策略和市场定位，为自身的产品定价、营销策略制定提供参考。
• 市场趋势分析：定期收集特定分类下的商品列表数据，分析商品的上新速度、热门款式、价格波动等趋势，帮助企业及时调整产品线和库存管理。

2. 选品决策

• 发现热门商品：根据商品的销量、搜索热度等数据，筛选出热门的商品品类和款式，为电商卖家选择合适的商品进行销售提供依据。
• 评估市场需求：分析不同价格区间、功能特点的商品销售情况，了解消费者的需求偏好，从而优化选品方向。

3. 价格监控

• 实时价格调整：持续监控竞争对手和市场上同类商品的价格变化，及时调整自己商品的价格，保持市场竞争力。
• 价格策略制定：通过分析不同时期、不同促销活动下的商品价格走势，制定合理的价格策略，提高销售利润。

4. 数据可视化和报表生成

• 直观展示数据：将获取的商品列表数据进行可视化处理，如绘制柱状图、折线图、饼图等，直观地展示商品的销售情况、价格分布等信息，方便决策者快速了解市场动态。
• 定期报表输出：按照一定的时间周期（如每日、每周、每月）生成商品销售报表，为企业的运营管理提供数据支持。