数据分析作业（一）利用Python分析学生成绩

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

#读取文件

score = pd.read_csv('./student_score.csv',encoding = 'gbk')

#最高分

Math_Max = score.高数.max()

English_Max = score.英语.max()

Python_Max = score.Python.max()

#最低分

Math_Min = score.高数.min()

English_Min = score.英语.min()

Python_Min = score.Python.min()

#成绩方差

Math_Var = score.高数.var()

English_Var = score.英语.var()

Python_Var = score.Python.var()

#成绩均值

Math_Avg = score.高数.mean()

English_Avg = score.英语.mean()

Python_Avg = score.Python.mean()

#学生总成绩

Total_Score = score.高数 + score.英语 + score.Python

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

plt.title('学生总成绩分布直方图')

plt.xlabel('学号')

plt.ylabel('总分')

plt.bar(score.学号,Total_Score)

plt.show()

plt.title('学生总成绩分布折线图')

plt.xlabel('学号')

plt.ylabel('总分')

plt.plot(score.学号,Total_Score)

plt.show()

plt.title('学生总成绩分布散点图')

plt.xlabel('学号')

plt.ylabel('总分')

plt.scatter(score.学号,Total_Score)

plt.show()

plt.title('货币代码每门课程箱线图')

plt.xlabel('课程名')

plt.ylabel('分数')

label = ['高数','英语','Python']

s = (score.高数,score.英语,score.Python)

plt.boxplot(s,labels = label)

plt.show()

plt.title('每门课程平均分直方图')

plt.xlabel('课程名')

plt.ylabel('平均分')

plt.bar('Python',Python_Avg)

plt.bar('高数',Math_Avg)

plt.bar('英语',English_Avg)

plt.show()

plt.title('每门课程最高分直方图')

plt.xlabel('课程名')

plt.ylabel('最高分')

plt.bar('Python',Python_Max)

plt.bar('高数',Math_Max)

plt.bar('英语',English_Max)

plt.show()

plt.title('每门课程最低分直方图')

plt.xlabel('课程名')

plt.ylabel('最低分')

plt.bar('Python',Python_Min)

plt.bar('高数',Math_Min)

plt.bar('英语',English_Min)

plt.show()