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分类: Oracle

2011-07-19 13:03:28

    Oracle数据库云服务器(Oracle Exadata Database Machine, 以下简称Oracle Exadata)是一个由数据库软件、硬件服务器和存储设备组成的软件和硬件集成式系统,采用业界标准硬件组件以及Sun公司的FlashFire技术、Oracle数据库11g第二版和Oracle Exadata存储软件11.2版。

    为适应管理从小型到大型系列数据库的部署需求,甲骨文为客户提供各种配置的选择。目前Oracle Exadata配置有4种:Oracle Exadata X2-8全架、Oracle Exadata X2-2 四分之一架、半架和全架系统。其中Oracle Exadata X2-2和Oracle Exadata X2-8全架机器能为大多数数据库的应用需求扩展为多架的配置。

    Oracle Exadata的独特之处表现在3个方面:

  • 首先,它是惟一为了运行OLTP和数据仓库而从硬件角度出发进行设计的系统,使这种系统成为基础设施的组成部分更为容易;
  • 其次,它是惟一可在单一配置上提供很高OLTP和数据仓库性能的软件,更容易管理;
  • 最后,它是惟一从设计上保证既可在内部增加功能、又可在外部增加机器这样两种扩展方式的系统。

    以Oracle Exadata X2-8机箱为例,其每一个节点都是8CPU插槽节点,因此这些节点都堪称大节点,意味着可以实现一个非常密集的集群。另一方面,如果把两个Oracle Exadata X2-8全机架放在一起,这些机架内的InfiniBand交换机会提供1Tbps的互连速度,而且两个全机架构成的整个系统现在看起来就像一个巨大的集群。Oracle Exadata就是这样在单一架构上实现内部增加功能和外部增加机器这样两种扩展方式。

    Oracle Exadata  X2-8 是一款完全网格化的产品,为所有数据库需求提供了软件、服务器、存储和网络服务。它是专门设计来帮助客户在私有云环境中,快速提供可扩展和可靠的数据库服务, 满足大用户群数据仓库应用需求和企业OLTP的性能需求,并可通过大规模的ERP,CRM和混合工作负载的数据库整合,降低IT成本:

  • 共配有128个英特尔CPU内核和2TB内存;
  • 超过5 TB的Exadata智能闪存缓存,能缓存经常访问的“热”数据,实现极快速的处理响应和高吞吐量;
  • 多级压缩能管理更多数据并减少OLTP和数据仓库数据的进出I/O需求;
  • 40GB InfiniBand内部连接;
  • 10GB以太网的外部连接;
  • 客户将享有在Oracle Exadata上选择Unbreakable企业级内核或Oracle Solaris 11 Express的权利。

Oracle Exadata 数据库云服务器的极致性能:

  - Smart Scan:将部分计算负载卸载至并行智能存储层,并只传输经筛选的有用数据,以解决数据瓶颈问题;

  - 综合列压缩(EHCC):获得10-50倍超高压缩比,降低存储成本并提高磁盘I/O效率;

  - Smart Flash Cache:高达5.3TB, 提高随机I/O性能,有效解决随机I/O的瓶颈;

  - Infiniband: 提供40GB/s 端口带宽,聚合带宽高达880 GB/s, 端口延时(0.1us)小于以太网的1/100.

 

用户案例:法国巴黎银行部署Oracle数据库云服务器改善其中心数据仓库

   法国巴黎银行采用了Oracle Exadata来作为中心数据仓库的底层替代技术。原有系统运行于4节点Oracle数据库10g RAC集群上。法国巴黎银行使用一部Oracle Exadata代替原有系统,托管了其上35个交易平台应用, 其中包括近实时性能统计监控、风险和市场滥用合规报表、网络和内部应用优化以及长期(5年)存档合规查询和报表等应用。法国巴黎银行采用另外一台Oracle Exadata作为灾难恢复和备份服务器。

应用效果:
 在Oracle Exadata上,现有的查询比原有运行速度平均提高了16到17倍。
 Oracle Exadata的Smart Flash Cache使得法国巴黎银行实现了按需对银行数据进行高中低三种不同速度访问的访问模式。
 用于生成内部应用性能统计报表的临时表也存放在缓存中,可以直接对其访问。这样一来,监控/查询网站比原有系统的性能提高了5倍。
 Oracle Exadata采用的混合列压缩技术,使得数据的占用空间从23 TB降低为10 TB,极大的提升了数据的客观理性。
 在可管理性方面的优越性,原有系统需要数小时的维护工作,现在Oracle Exadata上仅需要数分钟就可完成。而且数据建模过程所需时间从2小时以上降低到了20分钟。

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