医疗诊断专家系统和数据挖掘及其在全民基本医疗保障中的应用

     前几天在听一个医学专家讲座的时候了解到。原来现在的诊断的假阴性和假阳性率是很高的。即使是一个经验十分丰富的专家，也常常有漏珍和误诊的事情发生。考虑到疾病的表现和根源并非一一对应的关系，而是一个多对多的关系网。再加上人非圣贤，不可能掌握全部的信息和知识，这种情况也就在所难免了。

     实际上，诊断过程和判案过程一样，是在很大程度上需要经验的。但是，正如没有两个完全相同的案件一样，不可能存在两个完全相同的病例。需要医生现场的思维，感悟，需要直觉和灵感。这一点，在梁嘉骅先生的《医疗诊断专家系统开发的新思想与新方法》（《系统工程学报》1999年第1期）一文中讲的很清楚的。

     历史上，人们已经在这个问题上做了很多努力。但专家系统永远不可能取代人的。无论是汽车故障的诊断，还是石油机械的智能故障系统等等，无一例外。如果解决了这个问题，机器人也就可以取代人了。根本的原因是，任何系统都是不能“思维”的。或者说，思维是人和即使比较低级的动物与冷冰冰的机器的根本区别。

当前，我国医疗体制改革中的一个重要问题就是医疗资源的分布极不均衡，特别是广大的农村地区和城市的社区医院。除了医药和医疗器械的资源极度匮乏之外，还有一个重大的问题是医护人员，特别是有经验的专家的缺乏，而这正是钱所买不到的东西。人的经验是需要积累的。怎样能让这些地区的医生在较短时间内获取更多的经验或案例参考，至少是在一定程度上弥补这种缺憾。专家诊断系统或是咨询系统是可以做到的。

人们之所以出现“看病难，看病贵”，很大程度是是对基层医院的不信任，认为他们经验不足，怕耽误病情，进而往大型医院和专科医院集中造成的。使得大型医院吃的太饱，而小型医院被饿死了。如果专家系统能在一定程度上实现筛查的功能，就可以在一定程度上解决这个问题。对于全民的医疗保障而言，也是很有好处的。