oracle exadata讨论

背景
一体机云服务器近年可是风起云涌，多个IT界大佬级公司都陆续推出了自己的一体机。一体机顾名思义就是硬件+软件根据合理的配置集成在一起的性能超强的云服务器。在众多IT厂家中数Oracle家族的Exadata最为闪亮，从2008年发布Exadata V1以来一直引领着世界一体机的潮流，到今年的最新版V3，Exadata已经在全世界卖出了1000多台，用户遍及67个国家23个行业。根据Oracle数据显示中国地区已经部署了80台左右的Exadata，据我所知有上海银行、邢台银行、外资银行等金融企业，还有中国移动等电信企业。

讨论：为何这么昂贵的一体机会受到很多企业用户的青睐，它的独有特点有哪些
1.你认为Exadata的市场定位是什么？做一下简单的分析
2.简单阐述一下Exadata都有哪些新特性  可以围绕着  smart scan  、 Storage Index  、 混合列压缩技术 、Flash cache 等来讨论
3.你认为Exadata的定价多少是可以接受的

我了解的Exadata
全机架系统(full-rack)ExdataV2所需的费用列表
$1,150,000 硬件价格
$1,680,000 存储服务器的软件价格
$369,600 存储服务器软件支持和维护费用(以22%计)
$1,520,000 Oracle企业版软件价格($47.5k*8 servers*8 cores*0.5 Intel core factor)
$736,000 Oracle RAC软件价格($23k*8 servers*8 cores*0.5 Intel core factor)
$368,000 Oracle分区特性价格 ($11.5k*8 servers*8 cores*0.5 Intel core factor)
$368,000 Oracle高级压缩(Advanced Compression) ($11.5k*8 servers*8 cores*0.5 Intel corefactor)
$160,000 Oracle企业管理器诊断包(推荐安装)
$160,000 Oracle企业管理器调优包(推荐安装)
$728,640 以上除去存储服务器软件的第一年软件维护支持价格(以22%计)

1.exadata 市场定位
纵观当下，大数据时代已经来临。不管是互联网行业，还是传统行业都面临着海量数据的压力。对于大数据的处理也需要新技术来支持，目前为止大数据的处理方向主流有两种，一个是分布，一个是集中。分布的代表人物就是Nosql (Hadoop   Mongodb   redis  Neo4j   Cassandra)，集中的代表人物就是一体机（Exadata  Exalogic   Bigdata  HP一体机   IBM一体机）。

Exadata市场定位
（1）利用大规模高性能并行软硬件对海量数据做深度挖掘和多维度分析，并不是对原始数据作分析，而是对原始数据过滤后作分析
（2）对依赖关系型数据库的业务，提供强大的性能支持。强大硬件+软件优化
（3）对OLAP和OLTP都比较适用，是一种通用型一体机云服务器，支持多系统混合部署在一台Exadata上
（4）优秀的垂直和水平扩展能力
2.Exadata 超越性能的新特性
传统架构的性能瓶颈
（1）单主机节点垂直扩展是有极限的，天花板效应
（2）传统架构下水平集群扩展也会有性能衰减，节点越多性能越差->RAC
（3）IO是传统架构过不去的门槛，内存IO，磁盘IO，15K  7.2K 5.4K
（4）数据量越大，对IO效率的要求越高，扫描时间越长，在1TB性能开始急速下降
（5）数据的筛选与过滤都放在数据处理层，这样会大量占用系统资源，丢弃很多无用数据，就像大海捞针
Exadata优秀架构打破了数据带宽瓶颈，让我们来看看Exadata体系架构
（1）数据库服务器集群
（2）智能存储服务器集群
（3）InfiniBand高速网络，高带宽40GB/S  低延迟<1ms  易扩展支持光口&电口
（4）预装高智能系统资源管理软件，动态分配IO资源，CPU资源，内存资源
（5）灵活的水平扩展能力，包括计算资源、存储资源等
Exadata市场定位
（1）利用大规模高性能并行软硬件对海量数据做深度挖掘和多维度分析，并不是对原始数据作分析，而是对原始数据过滤后作分析
（2）对依赖关系型数据库的业务，提供强大的性能支持。强大硬件+软件优化
（3）对OLAP和OLTP都比较适用，是一种通用型一体机云服务器，支持多系统混合部署在一台Exadata上
（4）优秀的垂直和水平扩展能力


1.你认为Exadata的市场定位是什么？做一下简单的分析
a.关键应用
b.灾备等级要求高 -- 满配8节点RAC，可用性很高，存储方面也有容易，infiniband可以快速的reblance
c.垂直扩容已经满足不了需求 -- 可以方便的进行级联扩展，使用infiniband，节点间通信成本可以忽略，但前提是程序支持并行改造
d.海量数据的快速挖掘 -- 高io吞吐，并行处理，smart scan，storage index，flash memory等特性对海量数据快速处理提供了很好的支持，flash memoryx3的比x2的增加了不少

2.简单阐述一下Exadata都有哪些新特性  可以围绕着  smart scan  、 Storage Index  、 混合列压缩技术 、Flash cache 等来讨论
通过实施项目看，前期某些特性还存在不稳定的情况，不过在独立场景测试的时候，性能提升的确是很明显的，另外对于新特性的使用需要程序配合改造，例如使用storage index的时候需要禁用以前使用的索引；flash cache在x2的时候仅支持读，x3开始支持读写；混合列压缩需要根据数据的类型记性压缩模式的选择，quary high一般可以达到5倍，不过历史数据还是建议移出去，一体机的存储太贵了，如果要使用最好做下后期扩容的预算。

3.你认为Exadata的定价多少是可以接受的
个人认为定价很大程度是需求、成本、产品质量等多方面因素决定的，Exadata的定位也和其他数据库产品不同，前面的第一点也有相关的说明，就像IBM的db2主机和平台的版本比较一样。不过当初看懂一体机报价的时候也吓了一跳，不过用起来效果还不错，关键在于权衡。


1.你认为Exadata的市场定位是什么？做一下简单的分析
目前定位还是大型的企业，包括金融电信能源，主要围绕类似于经营分析，结算这样的系统来提升相关的性能。
这里不合适拿具体的客户名称来举例子， 在In memory option发布之后 ，Exadata的范围进一步增加到真实的OLTP（我认为）
目前市场上跑oltp的有，但不是太多（高并发）。从这个角度来说，将来配合12C的特性应该说覆盖了oltp olap 系统以及混合的数据库系统。

2.简单阐述一下Exadata都有哪些新特性  可以围绕着  smart scan  、 Storage Index  、 混合列压缩技术 、Flash cache 等来讨论
这些都是IO这一块的一些特性，另外值得说明的是exadata的跨节点并行是个较好的值得去用的一个feature, 另外还有dbrm，以及parallel都会让大家更能够深入
去了解Exadata, 光围绕smart scan ,offload， ehcc和flash来说，只能说明IO变强，而如何去使用和控制是一个很有挑战性的工作 。

3.你认为Exadata的定价多少是可以接受的
如果IBM的市场被ORACLE一步一步的蚕食，还有什么不可能的呢？
毕竟是包含了soft license，本身并不算贵吧。