数据分割技术sharding

shard，碎片，sharding，分割，切分成碎片之意。

我们知道，数据量非常小的时候，我们用一个库，多个表就能存储不同业务的数据了。但是当我们的数据库中的数据越来越多时，并发请求数越来越多，这势必会遇到瓶颈。即使使用了mysql replication。

主从复制也带来其他一系列性能瓶颈问题：

1. 写入无法扩展
2. 写入无法缓存
3. 复制延时
4. 锁表率上升
5. 表变大，缓存率下降

针对这个问题的优化方案，切分是一种效果不错的解决方案。