Linux系统平均负载（load average）

在Linux系统中，uptime、w、top等命令都会有系统平均负载load average的输出，那么什么是系统平均负载呢？
系统平均负载被定义为在特定时间间隔内运行队列中的平均进程数。如果一个进程满足以下条件则其就会位于运行队列中：
　　- 它没有在等待I/O操作的结果
　　- 它没有主动进入等待状态(也就是没有调用'wait')
　　- 没有被停止(例如：等待终止)

如：
[root@mail ~]# w
 15:02:14 up 12 days,  4:06,  1 user,  load average: 0.94, 0.86, 0.75

命令输出的最后内容表示在过去的1、5、15分钟内运行队列中的平均进程数量。

一般来说只要每个CPU的当前活动进程数不大于3那么系统的性能就是良好的，如果每个CPU的任务数大于5，那么就表示这台机器的性能有严重问题。对于上面的例子来说，0.94为其中的最大平均负载值，我的MAIL系统为两核CPU，那么其每个CPU的当前任务数为：0.94/2=0.47。这表示该系统的性能是良好的。


load average是什么？

• 通过top命令可以查看系统的load average，它显示的是系统在1分钟，5分钟，15分钟之内的load情况。
• 通俗的说，load是指run-queue length (i.e., the sum of the number of processes waiting in the run-queue plus the number currently executing).
• 专业一点说，A exponentially-damped time-dependent average

load average怎么计算？
这其中涉及到不少数学知识

• 为了使内核可以高效计算load average，采用了fixed-point arithmetic。fixed-point arithmetic是一种非常快速的模拟浮点运算的方法，特别是在没有FPU（float point unit）部件的处理器上，非常有用。
• 计算公式：load(t) = load(t-1) e^(-5/60) + n (1 - e^(-5/60))，迭代计算，其中n为run-queue length。
• 为什么采用这个计算公式呢？
  • 由Exponential Smoothing方程有，Y(t)＝ Y(t-1) + a*[X(t) - Y(t-1)],whereX(t) is the input raw data, Y(t - 1) is the value due to the previoussmoothing iteration and Y(t) is the new smoothed value.这个公式就当作公理吧，不要问我为什么，我也不知道。
  • 令a＝1-b，b为e^(-5/60)，就可以得到load average的计算公式
  • 采用此公式的好处：局部的load抖动不会对load average造成重大影响，使其平滑。

http://blog.csdn.net/naivebaby/archive/2006/11/15/1386577.aspx