◎Memcached的理论参数计算方式影响 memcached 工作的几个参数有：
常量REALTIME_MAXDELTA 60*60*24*30
最大30天的过期时间
conn_init()中的freetotal（=200）
最大同时连接数
常量KEY_MAX_LENGTH 250
最大键长
settings.factor（=1.25）
factor将影响chunk的步进大小
settings.maxconns（=1024）
最大软连接
settings.chunk_size（=48）
一个保守估计的key+value长度，用来生成id1中的chunk长度（1.2）。id1的chunk长度等于这个数值加上item结构体的长度（32），即默认的80字节。
常量POWER_SMALLEST 1
最小classid（1.2）
常量POWER_LARGEST 200
最大classid（1.2）
常量POWER_BLOCK 1048576
默认slab大小
常量CHUNK_ALIGN_BYTES (sizeof(void *))
保证chunk大小是这个数值的整数倍，防止越界（void *的长度在不同系统上不一样，在标准32位系统上是4）
常量ITEM_UPDATE_INTERVAL 60
队列刷新间隔
常量LARGEST_ID 255
最大item链表数（这个值不能比最大的classid小）
变量hashpower（在1.1中是常量HASHPOWER）
决定hashtable的大小
根据上面介绍的内容及参数设定，可以计算出的一些结果：
1、在memcached中可以保存的item个数是没有软件上限的，之前我的100万的说法是错误的。
2、假设NewHash算法碰撞均匀，查找item的循环次数是item总数除以hashtable大小（由hashpower决定），是线性的。
3、Memcached限制了可以接受的最大item是1MB，大于1MB的数据不予理会。
4、Memcached的空间利用率和数据特性有很大的关系，又与DONT_PREALLOC_SLABS常量有关。 在最差情况下，有198个slab会被浪费（所有item都集中在一个slab中，199个id全部分配满）。
◎Memcached的定长优化根据上面几节的描述，多少对memcached有了一个比较深入的认识。在深入认识的基础上才好对它进行优化。
Memcached本身是为变长数据设计的，根据数据特性，可以说它是“面向大众”的设计，但是很多时候，我们的数据并不是这样的“普遍”，典型的情况 中，一种是非均匀分布，即数据长度集中在几个区域内（如保存用户 Session）；另一种更极端的状态是等长数据（如定长键值，定长数据，多见于访问、在线统计或执行锁）。
这里主要研究一下定长数据的优化方案（1.2），集中分布的变长数据仅供参考，实现起来也很容易。
解决定长数据，首先需要解决的是slab的分配问题，第一个需要确认的是我们不需要那么多不同chunk长度的slab，为了最大限度地利用资源，最好chunk和item等长，所以首先要计算item长度。
在之前已经有了计算item长度的算法，需要注意的是，除了字符串长度外，还要加上item结构的长度32字节。
假设我们已经计算出需要保存200字节的等长数据。
接下来是要修改slab的classid和chunk长度的关系。在原始版本中，chunk长度和classid是有对应关系的，现在如果把所有的 chunk都定为200个字节，那么这个关系就不存在了，我们需要重新确定这二者的关系。一种方法是，整个存储结构只使用一个固定的id，即只使用199 个槽中的1个，在这种条件下，就一定要定义DONT_PREALLOC_SLABS来避免另外的预分配浪费。另一种方法是建立一个hash关系，来从 item确定classid，不能使用长度来做键，可以使用key的NewHash结果等不定数据，或者直接根据key来做hash（定长数据的key也 一定等长）。这里简单起见，选择第一种方法，这种方法的不足之处在于只使用一个id，在数据量非常大的情况下，slab链会很长（因为所有数据都挤在一条 链上了），遍历起来的代价比较高。
前面介绍了三种空间冗余，设置chunk长度等于item长度，解决了第一种空间浪费问题，不预申请空间解决了第二种空间浪费问题，那么对于第一种问题 （slab内剩余）如何解决呢，这就需要修改POWER_BLOCK常量，使得每一个slab大小正好等于chunk长度的整数倍，这样一个slab就可 以正好划分成n个chunk。这个数值应该比较接近1MB，过大的话同样会造成冗余，过小的话会造成次数过多的alloc，根据chunk长度为200， 选择1000000作为POWER_BLOCK的值，这样一个slab就是100万字节，不是1048576。三个冗余问题都解决了，空间利用率会大大提 升。
修改 slabs_clsid 函数，让它直接返回一个定值（比如 1 ）：
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CODE:
unsigned int slabs_clsid(size_t size) {
return 1;
} |
修改slabs_init函数，去掉循环创建所有classid属性的部分，直接添加slabclass[1]：
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CODE:
slabclass[1].size = 200; //每chunk200字节
slabclass[1].perslab = 5000; //1000000/200 |
◎Memcached客户端Memcached是一个服务程序，使用的时候可以根据它的协议，连接到memcached服务器上，发送命令给服务进程，就可以操作上面的数据。为了方 便使用，memcached有很多个客户端程序可以使用，对应于各种语言，有各种语言的客户端。基于C语言的有libmemcache、 APR_Memcache；基于Perl的有Cache::Memcached；另外还有Python、Ruby、Java、C#等语言的支持。PHP的 客户端是最多的，不光有mcache和PECL memcache两个扩展，还有大把的由PHP编写的封装类，下面介绍一下在PHP中使用memcached的方法：
mcache扩展是基于libmemcache再封装的。libmemcache一直没有发布stable版本，目前版本是1.4.0-rc2，可以在这 里找到。libmemcache有一个很不好的特性，就是会向stderr写很多错误信息，一般的，作为lib使用的时候，stderr一般都会被定向到 其它地方，比如Apache的错误日志，而且libmemcache会自杀，可能会导致异常，不过它的性能还是很好的。
mcache扩展最后更新到1.2.0-beta10，作者大概是离职了，不光停止更新，连网站也打不开了（~_~），只能到其它地方去获取这个不负责的 扩展了。解压后安装方法如常：phpize & configure & make & make install，一定要先安装libmemcache。使用这个扩展很简单：
[php]
$mc = memcache(); // 创建一个memcache连接对象，注意这里不是用new！
$mc->add_server('localhost', 11211); // 添加一个服务进程
$mc->add_server('localhost', 11212); // 添加第二个服务进程
$mc->set('key1', 'Hello'); // 写入key1 => Hello
$mc->set('key2', 'World', 10); // 写入key2 => World，10秒过期
$mc->set('arr1', array('Hello', 'World')); // 写入一个数组
$key1 = $mc->get('key1'); // 获取'key1'的值，赋给$key1
$key2 = $mc->get('key2'); // 获取'key2'的值，赋给$key2，如果超过10秒，就取不到了
$arr1 = $mc->get('arr1'); // 获取'arr1'数组
$mc->delete('arr1'); // 删除'arr1'
$mc->flush_all(); // 删掉所有数据
$stats = $mc->stats(); // 获取服务器信息
var_dump($stats); // 服务器信息是一个数组
?>
[/php]
这个扩展的好处是可以很方便地实现分布式存储和负载均衡，因为它可以添加多个服务地址，数据在保存的时候是会根据hash结果定位到某台服务器上的，这也 是libmemcache的特性。libmemcache支持集中hash方式，包括CRC32、ELF和Perl hash。
PECL memcache是PECL发布的扩展，目前最新版本是2.1.0，可以在pecl网站得到。memcache扩展的使用方法可以在新一些的PHP手册中找到，它和mcache很像，真的很像：
[php]
$memcache = new Memcache;
$memcache->connect('localhost', 11211) or die ("Could not connect");
$version = $memcache->getVersion();
echo "Server's version: ".$version."\n";
$tmp_object = new stdClass;
$tmp_object->str_attr = 'test';
$tmp_object->int_attr = 123;
$memcache->set('key', $tmp_object, false, 10) or die ("Failed to save data at the server");
echo "Store data in the cache (data will expire in 10 seconds)\n";
$get_result = $memcache->get('key');
echo "Data from the cache:\n";
var_dump($get_result);
?>
[/php]
这个扩展是使用php的stream直接连接memcached服务器并通过socket发送命令的。它不像libmemcache那样完善，也不支持 add_server这种分布操作，但是因为它不依赖其它的外界程序，兼容性要好一些，也比较稳定。至于效率，差别不是很大。
另外，有很多的PHP class可以使用，比如MemcacheClient.inc.php，phpclasses.org上可以找到很多，一般都是对perl client API的再封装，使用方式很像。
◎BSM_Memcache
从C client来说，APR_Memcache是一个很成熟很稳定的client程序，支持线程锁和原子级操作，保证运行的稳定性。不过它是基于APR的 （APR将在最后一节介绍），没有libmemcache的应用范围广，目前也没有很多基于它开发的程序，现有的多是一些Apache Module，因为它不能脱离APR环境运行。但是APR倒是可以脱离Apache单独安装的，在APR网站上可以下载APR和APR-util，不需要 有Apache，可以直接安装，而且它是跨平台的。
BSM_Memcache是我在BS.Magic项目中开发的一个基于APR_Memcache的PHP扩展，说起来有点拗口，至少它把APR扯进了PHP扩展中。这个程序很简单，也没做太多的功能，只是一种形式的尝试，它支持服务器分组。
和mcache扩展支持多服务器分布存储不同，BSM_Memcache支持多组服务器，每一组内的服务器还是按照hash方式来分布保存数据，但是两个 组中保存的数据是一样的，也就是实现了热备，它不会因为一台服务器发生单点故障导致数据无法获取，除非所有的服务器组都损坏（例如机房停电）。当然实现这 个功能的代价就是性能上的牺牲，在每次添加删除数据的时候都要扫描所有的组，在get数据的时候会随机选择一组服务器开始轮询，一直到找到数据为止，正常 情况下一次就可以获取得到。
BSM_Memcache只支持这几个函数：
|
CODE:
zend_function_entry bsm_memcache_functions[] =
{
PHP_FE(mc_get, NULL)
PHP_FE(mc_set, NULL)
PHP_FE(mc_del, NULL)
PHP_FE(mc_add_group, NULL)
PHP_FE(mc_add_server, NULL)
PHP_FE(mc_shutdown, NULL)
{NULL, NULL, NULL}
}; |
mc_add_group函数返回一个整形（其实应该是一个object，我偷懒了~_~）作为组ID，mc_add_server的时候要提供两个参数，一个是组ID，一个是服务器地址（ADDR
ORT）。
|
CODE:
/**
* Add a server group
*/
PHP_FUNCTION(mc_add_group)
{
apr_int32_t group_id;
apr_status_t rv;
if (0 != ZEND_NUM_ARGS())
{
WRONG_PARAM_COUNT;
RETURN_NULL();
}
group_id = free_group_id();
if (-1 == group_id)
{
RETURN_FALSE;
}
apr_memcache_t *mc;
rv = apr_memcache_create(p, MAX_G_SERVER, 0, &mc);
add_group(group_id, mc);
RETURN_DOUBLE(group_id);
} |
|
CODE:
/**
* Add a server into group
*/
PHP_FUNCTION(mc_add_server)
{
apr_status_t rv;
apr_int32_t group_id;
double g;
char *srv_str;
int srv_str_l;
if (2 != ZEND_NUM_ARGS())
{
WRONG_PARAM_COUNT;
}
if (zend_parse_parameters(ZEND_NUM_ARGS() TSRMLS_CC, "ds", &g, &srv_str, &srv_str_l) == FAILURE)
{
RETURN_FALSE;
}
group_id = (apr_int32_t) g;
if (-1 == is_validate_group(group_id))
{
RETURN_FALSE;
}
char *host, *scope;
apr_port_t port;
rv = apr_parse_addr_port(&host, &scope, &port, srv_str, p);
if (APR_SUCCESS == rv)
{
// Create this server object
apr_memcache_server_t *st;
rv = apr_memcache_server_create(p, host, port, 0, 64, 1024, 600, &st);
if (APR_SUCCESS == rv)
{
if (NULL == mc_groups[group_id])
{
RETURN_FALSE;
}
// Add server
rv = apr_memcache_add_server(mc_groups[group_id], st);
if (APR_SUCCESS == rv)
{
RETURN_TRUE;
}
}
}
RETURN_FALSE;
} |
在set和del数据的时候，要循环所有的组：
|
CODE:
/**
* Store item into all groups
*/
PHP_FUNCTION(mc_set)
{
char *key, *value;
int key_l, value_l;
double ttl = 0;
double set_ct = 0;
if (2 != ZEND_NUM_ARGS())
{
WRONG_PARAM_COUNT;
}
if (zend_parse_parameters(ZEND_NUM_ARGS() TSRMLS_CC, "ss|d", &key, &key_l, &value, &value_l, ttl) == FAILURE)
{
RETURN_FALSE;
}
// Write data into every object
apr_int32_t i = 0;
if (ttl < 0)
{
ttl = 0;
}
apr_status_t rv;
for (i = 0; i < MAX_GROUP; i++)
{
if (0 == is_validate_group(i))
{
// Write it!
rv = apr_memcache_add(mc_groups[i], key, value, value_l, (apr_uint32_t) ttl, 0);
if (APR_SUCCESS == rv)
{
set_ct++;
}
}
}
RETURN_DOUBLE(set_ct);
} |
在mc_get中，首先要随机选择一个组，然后从这个组开始轮询：
|
CODE:
/**
* Fetch a item from a random group
*/
PHP_FUNCTION(mc_get)
{
char *key, *value = NULL;
int key_l;
apr_size_t value_l;
if (1 != ZEND_NUM_ARGS())
{
WRONG_PARAM_COUNT;
}
if (zend_parse_parameters(ZEND_NUM_ARGS() TSRMLS_CC, "s", &key, &key_l) == FAILURE)
{
RETURN_MULL();
}
// I will try ...
// Random read
apr_int32_t curr_group_id = random_group();
apr_int32_t i = 0;
apr_int32_t try = 0;
apr_uint32_t flag;
apr_memcache_t *oper;
apr_status_t rv;
for (i = 0; i < MAX_GROUP; i++)
{
try = i + curr_group_id;
try = try % MAX_GROUP;
if (0 == is_validate_group(try))
{
// Get a value
oper = mc_groups[try];
rv = apr_memcache_getp(mc_groups[try], p, (const char *) key, &value, &value_l, 0);
if (APR_SUCCESS == rv)
{
RETURN_STRING(value, 1);
}
}
}
RETURN_FALSE;
} |
|
CODE:
/**
* Random group id
* For mc_get()
*/
apr_int32_t random_group()
{
struct timeval tv;
struct timezone tz;
int usec;
gettimeofday(&tv, &tz);
usec = tv.tv_usec;
int curr = usec % count_group();
return (apr_int32_t) curr;
} |
BSM_Memcache的使用方式和其它的client类似：
[php]
$g1 = mc_add_group(); // 添加第一个组
$g2 = mc_add_group(); // 添加第二个组
mc_add_server($g1, 'localhost:11211'); // 在第一个组中添加第一台服务器
mc_add_server($g1, 'localhost:11212'); // 在第一个组中添加第二台服务器
mc_add_server($g2, '10.0.0.16:11211'); // 在第二个组中添加第一台服务器
mc_add_server($g2, '10.0.0.17:11211'); // 在第二个组中添加第二台服务器
mc_set('key', 'Hello'); // 写入数据
$key = mc_get('key'); // 读出数据
mc_del('key'); // 删除数据
mc_shutdown(); // 关闭所有组
?>
[/php]
APR_Memcache的相关资料可以在这里找到，BSM_Memcache可以在本站下载。
◎APR环境介绍APR的全称：Apache Portable Runtime。它是Apache软件基金会创建并维持的一套跨平台的C语言库。它从Apache httpd1.x中抽取出来并独立于httpd之外，Apache httpd2.x就是建立在APR上。APR提供了很多方便的API接口可供使用，包括如内存池、字符串操作、网络、数组、hash表等实用的功能。开发 Apache2 Module要接触很多APR函数，当然APR可以独立安装独立使用，可以用来写自己的应用程序，不一定是Apache httpd的相关开发。
