Python爬虫学习流程 Python开发学习

　　现行环境下大数据与人工智能的重要依托还是庞大的数据和分析采集，就如淘宝、京东、百度、腾讯级别的企业能够通过数据可观的用户群体获取需要的数据。而一般企业可能就没有这种通过产品获取数据的能力和条件。因此，利用爬虫，我们可以解决部分数据问题，那么，如何学习Python数据爬虫呢?

　　1. 学习Python基础知识并实现基本的爬虫过程

　　一般获取数据的过程都是按照 发送请求-获得页面反馈-解析并且存储数据 这三个流程来实现的。这个过程其实就是模拟了一个人工浏览网页的过程。

　　Python中爬虫相关的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，我们可以按照requests 负责连接网站，返回网页，Xpath 用于解析网页，便于抽取数据。

　　2. 了解非结构化数据的存储

　　爬虫抓取的数据结构复杂 传统的结构化数据库可能并不是特别适合我们使用。我们前期推荐使用MongoDB 就可以。

　　3. 掌握一些常用的反爬虫技巧

　　使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等处理方式即可以解决大部分网站的反爬虫策略。

　　4. 了解分布式存储

　　分布式这个东西，听起来很恐怖，但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 这三种工具就可以了。