python 面向对象（进阶篇）

面向对象是一种编程方式，此编程方式的实现是基于对类和对象的使用
类是一个模板，模板中包装了多个“函数”供使用（可以讲多函数中公用的变量封装到对象中）
对象，根据模板创建的实例（即：对象），实例用于调用被包装在类中的函数
面向对象三大特性：封装、继承和多态

本篇将详细介绍Python 类的成员、成员修饰符、类的特殊成员。

类的成员

类的成员可以分为三大类：字段、方法和属性

注：所有成员中，只有普通字段的内容保存对象中，即：根据此类创建了多少对象，在内存中就有多少个普通字段。而其他的成员，则都是保存在类中，即：无论对象的多少，在内存中只创建一份。

一、字段

字段包括：普通字段和静态字段，他们在定义和使用中有所区别，而最本质的区别是内存中保存的位置不同，

普通字段属于对象
静态字段属于类

class Province: # 静态字段 country ＝ '中国' def __init__(self, name): # 普通字段 self.name = name # 直接访问普通字段 obj = Province('河北省') print obj.name # 直接访问静态字段 Province.country

由上述代码可以看出【普通字段需要通过对象来访问】【静态字段通过类访问】，在使用上可以看出普通字段和静态字段的归属是不同的。其在内容的存储方式类似如下图：

由上图可是：

静态字段在内存中只保存一份
普通字段在每个对象中都要保存一份

应用场景：通过类创建对象时，如果每个对象都具有相同的字段，那么就使用静态字段

二、方法

方法包括：普通方法、静态方法和类方法，三种方法在内存中都归属于类，区别在于调用方式不同。

普通方法：由对象调用；至少一个self参数；执行普通方法时，自动将调用该方法的对象赋值给self；
类方法：由类调用；至少一个cls参数；执行类方法时，自动将调用该方法的类复制给cls；
静态方法：由类调用；无默认参数；

class Foo: def __init__(self, name):
        self.name = name def ord_func(self): """ 定义普通方法，至少有一个self参数 """ # print self.name print '普通方法' @classmethod def class_func(cls): """ 定义类方法，至少有一个cls参数 """ print '类方法' @staticmethod def static_func(): """ 定义静态方法 ，无默认参数""" print '静态方法' # 调用普通方法 f = Foo()
f.ord_func() # 调用类方法 Foo.class_func() # 调用静态方法 Foo.static_func()

相同点：对于所有的方法而言，均属于类（非对象）中，所以，在内存中也只保存一份。

不同点：方法调用者不同、调用方法时自动传入的参数不同。

三、属性　　

如果你已经了解Python类中的方法，那么属性就非常简单了，因为Python中的属性其实是普通方法的变种。

对于属性，有以下三个知识点：

属性的基本使用
属性的两种定义方式

1、属性的基本使用

# ############### 定义 ############### class Foo: def func(self): pass # 定义属性  @property def prop(self): pass # ############### 调用 ############### foo_obj = Foo()

foo_obj.func()
foo_obj.prop #调用属性

由属性的定义和调用要注意一下几点：

定义时，在普通方法的基础上添加 @property 装饰器；
定义时，属性仅有一个self参数
调用时，无需括号
方法：foo_obj.func()
属性：foo_obj.prop

注意：属性存在意义是：访问属性时可以制造出和访问字段完全相同的假象

属性由方法变种而来，如果Python中没有属性，方法完全可以代替其功能。

实例：对于主机列表页面，每次请求不可能把数据库中的所有内容都显示到页面上，而是通过分页的功能局部显示，所以在向数据库中请求数据时就要显示的指定获取从第m条到第n条的所有数据（即：limit m,n），这个分页的功能包括：

根据用户请求的当前页和总数据条数计算出 m 和 n
根据m 和 n 去数据库中请求数据

# ############### 定义 ############### class Pager: def __init__(self, current_page): # 用户当前请求的页码（第一页、第二页...） self.current_page = current_page # 每页默认显示10条数据 self.per_items = 10 @property def start(self):
        val = (self.current_page - 1) * self.per_items return val

    @property def end(self):
        val = self.current_page * self.per_items return val # ############### 调用 ###############  p = Pager(1)
p.start 就是起始值，即：m
p.end   就是结束值，即：n

从上述可见，Python的属性的功能是：属性内部进行一系列的逻辑计算，最终将计算结果返回。

2、属性的两种定义方式

属性的定义有两种方式：

装饰器即：在方法上应用装饰器
静态字段即：在类中定义值为property对象的静态字段

装饰器方式：在类的普通方法上应用@property装饰器

我们知道Python中的类有经典类和新式类，新式类的属性比经典类的属性丰富。（如果类继object，那么该类是新式类）
经典类，具有一种@property装饰器（如上一步实例）
# ############### 定义 ###############  class Goods:

    @property def price(self): return "wupeiqi" # ############### 调用 ############### obj = Goods()
result = obj.price # 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值
新式类，具有三种@property装饰器

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注：经典类中的属性只有一种访问方式，其对应被 @property 修饰的方法
新式类中的属性有三种访问方式，并分别对应了三个被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修饰的方法

由于新式类中具有三种访问方式，我们可以根据他们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除
class Goods(object): def __init__(self): # 原价 self.original_price = 100 # 折扣 self.discount = 0.8 @property def price(self): # 实际价格 = 原价 * 折扣 new_price = self.original_price * self.discount return new_price

    @price.setter def price(self, value):
        self.original_price = value

    @price.deltter def price(self, value): del self.original_price

obj = Goods()
obj.price # 获取商品价格 obj.price = 200 # 修改商品原价 del obj.price # 删除商品原价

静态字段方式，创建值为property对象的静态字段

当使用静态字段的方式创建属性时，经典类和新式类无区别

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property的构造方法中有个四个参数

第一个参数是方法名，调用对象.属性时自动触发执行方法
第二个参数是方法名，调用对象.属性＝ XXX 时自动触发执行方法
第三个参数是方法名，调用 del 对象.属性时自动触发执行方法
第四个参数是字符串，调用对象.属性.__doc__ ，此参数是该属性的描述信息

class Foo： def get_bar(self): return 'wupeiqi' # *必须两个参数 def set_bar(self, value): return return 'set value' + value def del_bar(self): return 'wupeiqi' BAR ＝ property(get_bar, set_bar, del_bar, 'description...')

obj = Foo()

obj.BAR # 自动调用第一个参数中定义的方法：get_bar obj.BAR = "alex" # 自动调用第二个参数中定义的方法：set_bar方法，并将“alex”当作参数传入 del Foo.BAR # 自动调用第三个参数中定义的方法：del_bar方法 obj.BAE.__doc__ # 自动获取第四个参数中设置的值：description...

由于静态字段方式创建属性具有三种访问方式，我们可以根据他们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除

class Goods(object): def __init__(self): # 原价 self.original_price = 100 # 折扣 self.discount = 0.8 def get_price(self): # 实际价格 = 原价 * 折扣 new_price = self.original_price * self.discount return new_price def set_price(self, value):
        self.original_price = value def del_price(self, value): del self.original_price

    PRICE = property(get_price, set_price, del_price, '价格属性描述...')

obj = Goods()
obj.PRICE # 获取商品价格 obj.PRICE = 200 # 修改商品原价 del obj.PRICE # 删除商品原价

注意：Python WEB框架 Django 的视图中 request.POST 就是使用的静态字段的方式创建的属性

class WSGIRequest(http.HttpRequest): def __init__(self, environ):
        script_name = get_script_name(environ)
        path_info = get_path_info(environ) if not path_info: # Sometimes PATH_INFO exists, but is empty (e.g. accessing # the SCRIPT_NAME URL without a trailing slash). We really need to # operate as if they'd requested '/'. Not amazingly nice to force # the path like this, but should be harmless. path_info = '/' self.environ = environ
        self.path_info = path_info
        self.path = '%s/%s' % (script_name.rstrip('/'), path_info.lstrip('/'))
        self.META = environ
        self.META['PATH_INFO'] = path_info
        self.META['SCRIPT_NAME'] = script_name
        self.method = environ['REQUEST_METHOD'].upper()
        _, content_params = cgi.parse_header(environ.get('CONTENT_TYPE', '')) if 'charset' in content_params: try:
                codecs.lookup(content_params['charset']) except LookupError: pass else:
                self.encoding = content_params['charset']
        self._post_parse_error = False try:
            content_length = int(environ.get('CONTENT_LENGTH')) except (ValueError, TypeError):
            content_length = 0
        self._stream = LimitedStream(self.environ['wsgi.input'], content_length)
        self._read_started = False
        self.resolver_match = None def _get_scheme(self): return self.environ.get('wsgi.url_scheme') def _get_request(self):
        warnings.warn('`request.REQUEST` is deprecated, use `request.GET` or ' '`request.POST` instead.', RemovedInDjango19Warning, 2) if not hasattr(self, '_request'):
            self._request = datastructures.MergeDict(self.POST, self.GET) return self._request

    @cached_property def GET(self): # The WSGI spec says 'QUERY_STRING' may be absent. raw_query_string = get_bytes_from_wsgi(self.environ, 'QUERY_STRING', '') return http.QueryDict(raw_query_string, encoding=self._encoding) # ############### 看这里看这里  ############### def _get_post(self): if not hasattr(self, '_post'):
            self._load_post_and_files() return self._post # ############### 看这里看这里  ############### def _set_post(self, post):
        self._post = post

    @cached_property def COOKIES(self):
        raw_cookie = get_str_from_wsgi(self.environ, 'HTTP_COOKIE', '') return http.parse_cookie(raw_cookie) def _get_files(self): if not hasattr(self, '_files'):
            self._load_post_and_files() return self._files # ############### 看这里看这里  ############### POST = property(_get_post, _set_post)
    
    FILES = property(_get_files)
    REQUEST = property(_get_request)

所以，定义属性共有两种方式，分别是【装饰器】和【静态字段】，而【装饰器】方式针对经典类和新式类又有所不同。

类成员的修饰符

类的所有成员在上一步骤中已经做了详细的介绍，对于每一个类的成员而言都有两种形式：

公有成员，在任何地方都能访问
私有成员，只有在类的内部才能方法

私有成员和公有成员的定义不同：私有成员命名时，前两个字符是下划线。（特殊成员除外，例如：__init__、__call__、__dict__等）

												
																		class C:
																	
																		    def __init__(self):
																	
																		        self.name = '公有字段'
																	
																		        self.__foo = "私有字段"

私有成员和公有成员的访问限制不同：

静态字段

公有静态字段：类可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问
私有静态字段：仅类内部可以访问；

class C:

    name = "公有静态字段" def func(self): print C.name class D(C): def show(self): print C.name


C.name # 类访问  obj = C()
obj.func() # 类内部可以访问  obj_son = D()
obj_son.show() # 派生类中可以访问

class C: __name = "公有静态字段" def func(self): print C.__name class D(C): def show(self): print C.__name C.__name # 类访问            ==> 错误  obj = C()
obj.func() # 类内部可以访问     ==> 正确  obj_son = D()
obj_son.show() # 派生类中可以访问   ==> 错误

普通字段

公有普通字段：对象可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问
私有普通字段：仅类内部可以访问；

ps：如果想要强制访问私有字段，可以通过【对象._类名__私有字段明】访问（如：obj._C__foo），不建议强制访问私有成员。

class C: def __init__(self):
        self.foo = "公有字段" def func(self): print self.foo 　#　类内部访问 class D(C): def show(self): print self.foo　＃　派生类中访问

obj = C()

obj.foo # 通过对象访问 obj.func() # 类内部访问  obj_son = D();
obj_son.show() # 派生类中访问

class C: def __init__(self):
        self.__foo = "私有字段" def func(self): print self.foo 　#　类内部访问 class D(C): def show(self): print self.foo　＃　派生类中访问

obj = C()

obj.__foo # 通过对象访问    ==> 错误 obj.func() # 类内部访问        ==> 正确  obj_son = D();
obj_son.show() # 派生类中访问  ==> 错误

方法、属性的访问于上述方式相似，即：私有成员只能在类内部使用

ps：非要访问私有属性的话，可以通过对象._类__属性名

类的特殊成员

上文介绍了Python的类成员以及成员修饰符，从而了解到类中有字段、方法和属性三大类成员，并且成员名前如果有两个下划线，则表示该成员是私有成员，私有成员只能由类内部调用。无论人或事物往往都有不按套路出牌的情况，Python的类成员也是如此，存在着一些具有特殊含义的成员，详情如下：

1. __doc__

　　表示类的描述信息

class Foo: """ 描述类信息，这是用于看片的神奇 """ def func(self): pass print Foo.__doc__ #输出：类的描述信息

2. __module__ 和 __class__

　　__module__ 表示当前操作的对象在那个模块

　　__class__ 表示当前操作的对象的类是什么

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- class C: def __init__(self):
        self.name = 'wupeiqi'

from lib.aa import C

obj = C() print obj.__module__ # 输出 lib.aa，即：输出模块 print obj.__class__ # 输出 lib.aa.C，即：输出类

3. __init__

　　构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行。

class Foo: def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.age = 18 obj = Foo('wupeiqi') # 自动执行类中的 __init__ 方法

4. __del__

　　析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。

注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。

class Foo: def __del__(self): pass

5. __call__

　　对象后面加括号，触发执行。

注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者类()()

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6. __dict__

　　类或对象中的所有成员

上文中我们知道：类的普通字段属于对象；类中的静态字段和方法等属于类，即：

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7. __str__

　　如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印对象时，默认输出该方法的返回值。

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8、__getitem__、__setitem__、__delitem__

用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据

												
																		#!/usr/bin/env python
																	
																		# -*- coding:utf-8 -*-
																	
																		class Foo(object):
																	
																		    def __getitem__(self, key):
																	
																		        print '__getitem__',key
																	
																		    def __setitem__(self, key, value):
																	
																		        print '__setitem__',key,value
																	
																		    def __delitem__(self, key):
																	
																		        print '__delitem__',key
																	
																		obj = Foo()
																	
																		result = obj['k1']      # 自动触发执行 __getitem__
																	
																		obj['k2'] = 'wupeiqi'   # 自动触发执行 __setitem__
																	
																		del obj['k1']           # 自动触发执行 __delitem__

9、__getslice__、__setslice__、__delslice__

该三个方法用于分片操作，如：列表

												
																		#!/usr/bin/env python
																	
																		# -*- coding:utf-8 -*-
																	
																		class Foo(object):
																	
																		    def __getslice__(self, i, j):
																	
																		        print '__getslice__',i,j
																	
																		    def __setslice__(self, i, j, sequence):
																	
																		        print '__setslice__',i,j
																	
																		    def __delslice__(self, i, j):
																	
																		        print '__delslice__',i,j
																	
																		obj = Foo()
																	
																		obj[-1:1]                   # 自动触发执行 __getslice__
																	
																		obj[0:1] = [11,22,33,44]    # 自动触发执行 __setslice__
																	
																		del obj[0:2]                # 自动触发执行 __delslice__

10. __iter__

用于迭代器，之所以列表、字典、元组可以进行for循环，是因为类型内部定义了 __iter__

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以上步骤可以看出，for循环迭代的其实是 iter([11,22,33,44]) ，所以执行流程可以变更为：

												
																		#!/usr/bin/env python
																	
																		# -*- coding:utf-8 -*-
																	
																		obj = iter([11,22,33,44])
																	
																		for i in obj:
																	
																		    print i

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-  obj = iter([11,22,33,44]) while True:
    val = obj.next() print val

11. __new__ 和 __metaclass__

阅读以下代码：

												
																		class Foo(object):
																	
																		    def __init__(self):
																	
																		        pass
																	
																		obj = Foo()   # obj是通过Foo类实例化的对象

上述代码中，obj 是通过 Foo 类实例化的对象，其实，不仅 obj 是一个对象，Foo类本身也是一个对象，因为在Python中一切事物都是对象。

如果按照一切事物都是对象的理论：obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建，那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的构造方法创建。

												
																		print type(obj) # 输出：     表示，obj 对象由Foo类创建
																	
																		print type(Foo) # 输出：              表示，Foo类对象由 type 类创建

所以，obj对象是Foo类的一个实例，Foo类对象是 type 类的一个实例，即：Foo类对象是通过type类的构造方法创建。

那么，创建类就可以有两种方式：

a). 普通方式

												
																		class Foo(object):
																	
																		    def func(self):
																	
																		        print 'hello wupeiqi'

b).特殊方式（type类的构造函数）

												
																		def func(self):
																	
																		    print 'hello wupeiqi'
																	
																		Foo = type('Foo',(object,), {'func': func})
																	
																		#type第一个参数：类名
																	
																		#type第二个参数：当前类的基类
																	
																		#type第三个参数：类的成员

＝＝》类是由 type 类实例化产生

那么问题来了，类默认是由 type 类实例化产生，type类中如何实现的创建类？类又是如何创建对象？

答：类中有一个属性 __metaclass__，其用来表示该类由谁来实例化创建，所以，我们可以为 __metaclass__ 设置一个type类的派生类，从而查看类创建的过程。

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