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  每个人生的当口,都是会有一个孤独的时刻,四顾无人,只有自己,于是不得不看明白自己的脆弱,自己的欲望,自己的念想,自己的界限,还有,自己真正的梦想。

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分类: Mysql/postgreSQL

2016-05-11 11:11:40

参考

 

测试环境

MySQL 5.5

innodb_version 1.1.6

MySQL Query Cache就是用来缓存和 Query 相关的数据的。具体来说,Query Cache 缓存了我们客户端提交给 MySQL 的 SELECT 语句以及该语句的结果集。大概来讲,就是将 SELECT 语句和语句的结果做了一个 HASH 映射关系然后保存在一定的内存区域中。

mysql> show variables like 'query_cache%'\G

*************************** 1. row ***************************

Variable_name: query_cache_limit

        Value: 2097152

允许Cache单条Query结果集的最大容量,该值为2MB,超过此参数设置的 Query 结果集将不会被 Cache

*************************** 2. row ***************************

Variable_name: query_cache_min_res_unit

        Value: 4096

设置Query Cache中每次分配内存的最小空间大小,也就是每个QueryCache最小占用的内存空间大小

*************************** 3. row ***************************

Variable_name: query_cache_size

        Value: 67108864

设置Query Cache所使用的内存大小,默认值为0,大小必须是1024的整数倍,如果不是整数倍,MySQL 会自动调整降低最小量以达到1024的倍数

*************************** 4. row ***************************

Variable_name: query_cache_type

        Value: ON

控制Query Cache功能的开关,可以设置为0(OFF),1(ON)2(DEMAND)三种,意义分别如下:

0(OFF):关闭Query Cache功能,任何情况下都不会使用 Query Cache

1(ON):开启Query Cache功能,但是当SELECT语句中使用的SQL_NO_CACHE提示后,将不使用Query Cache

2(DEMAND):开启Query Cache功能,但是只有当SELECT语句中使用了SQL_CACHE提示后,才使用 Query Cache

*************************** 5. row ***************************

Variable_name: query_cache_wlock_invalidate

        Value: OFF

控制当有写锁定发生在表上的时刻是否先失效该表相关的Query Cache,如果设置为1(TRUE),则在写锁定的同时将失效该表相关的所有Query Cache,如果设置为0(FALSE)则在锁定时刻仍然允许读取该表相关的Query Cache

 

如何确认一个系统的 Query Cache的运行是否健康,命中率如何,设置量是否足够?

mysql> show global status like 'Qcache%'\G

*************************** 1. row ***************************

Variable_name: Qcache_free_blocks

        Value: 1

目前还处于空闲状态的 Query Cache中内存Block数目

*************************** 2. row ***************************

Variable_name: Qcache_free_memory

        Value: 67091120

目前还处于空闲状态的Query Cache内存总量

*************************** 3. row ***************************

Variable_name: Qcache_hits

        Value: 0

Query Cache 命中次数

*************************** 4. row ***************************

Variable_name: Qcache_inserts

        Value: 0

Query Cache 中插入新的 Query Cache 的次数,也就是没有命中的次数

*************************** 5. row ***************************

Variable_name: Qcache_lowmem_prunes

        Value: 0

Query Cache 内存容量不够,需要从中删除老的 Query Cache 以给新的 Cache 对象使用的次数

*************************** 6. row ***************************

Variable_name: Qcache_not_cached

        Value: 17

没有被 Cache SQL 数,包括无法被 Cache SQL 以及由于 query_cache_type 设置的不会被 Cache SQL

*************************** 7. row ***************************

Variable_name: Qcache_queries_in_cache

        Value: 0

目前在 Query Cache 中的 SQL 数量

*************************** 8. row ***************************

Variable_name: Qcache_total_blocks

        Value: 1

Query Cache 中总的 Block 数量

 

下面是从该文章,摘录的常见问题。

  1. Query Cache 如何处理子查询的?

这是我遇到的最为常见的一个问题。其实 Query Cache 是以客户端请求提交的 Query 为对象来处理的,只要客户端请求的是一个 Query,无论这个 Query 是一个简单的单表查询还是多表 Join,亦或者是带有子查询的复杂 SQL,都被当作成一个 Query,不会被分拆成多个 Query 来进行 Cache。所以,存在子查询的复杂 Query 也只会产生一个Cache对象,子查询不会产生单独的Cache内容。UNION[ALL] 类型的语句也同样如此。

  1. Query Cache 是以 block 的方式存储的数据块吗?

不是,Query Cache 中缓存的内容仅仅只包含该 Query 所需要的结果数据,是结果集。当然,并不仅仅只是结果数据,还包含与该结果相关的其他信息,比如产生该 Cache 的客户端连接的字符集,数据的字符集,客户端连接的 Default Database等。

  1. Query Cache 为什么效率会非常高,即使所有数据都可以 Cache 进内存的情况下,有些时候也不如使用 Query Cache 的效率高?

Query Cache的查找,是在MySQL接受到客户端请求后在对Query进行权限验证之后,SQL解析之前。也就是说,当 MySQL接受到客户端的SQL后,仅仅只需要对其进行相应的权限验证后就会通过Query Cache来查找结果,甚至都不需要经过Optimizer模块进行执行计划的分析优化,更不需要发生任何存储引擎的交互,减少了大量的磁盘IOCPU运算,所以效率非常高。

  1. 客户端提交的SQL语句大小写对 Query Cache有影响吗?

有,由于Query Cache在内存中是以HASH结构来进行映射HASH 算法基础就是组成SQL语句的字符,所以必须要整个 SQL语句在字符级别完全一致,才能在Query Cache中命中,即使多一个空格也不行。

  1. 一个SQL语句在Query Cache中的内容,在什么情况下会失效?

为了保证Query Cache中的内容与是实际数据绝对一致,当表中的数据有任何变化,包括新增,修改,删除等,都会使所有引用到该表的SQLQuery Cache失效。

  1. 为什么我的系统在开启了Query Cache之后整体性能反而下降了?

当开启了Query Cache之后,尤其是当我们的 query_cache_type 参数设置为 1 以后,MySQL 会对每个 SELECT 语句都进行 Query Cache 查找,查找操作虽然比较简单,但仍然也是要消耗一些 CPU 运算资源的。而由于 Query Cache 的失效机制的特性,可能由于表上的数据变化比较频繁,大量的Query Cache频繁的被失效,所以 Query Cache 的命中率就可能比较低下。所以有些场景下,Query Cache 不仅不能提高效率,反而可能造成负面影响。

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