一,单文件日志
-
import logging
-
logging.basicConfig(filename="example.log",
-
format="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s", # 定义日志格式
-
datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S %p", # 定义日期格式
-
level=10) # 也可以这样写,level=logging.DEBUG,至少是这个级别才会写入文件。(尤其注意这一点)
-
logging.debug('debug')
-
logging.info('info')
-
logging.warning('warning')
-
logging.error('error')
-
logging.critical('critical')
-
logging.log(10, 'log')
-
-
#日志等级
-
# CRITICAL = 50
-
# FATAL = CRITICAL
-
# ERROR = 40
-
# WARNING = 30
-
# WARN = WARNING
-
# INFO = 20
-
# DEBUG = 10
-
# NOTSET = 0
格式如下:
二,多文件操作
对于上述记录日志的功能,只能将日志记录在单文件中,如果想要设置多个日志文件,logging.basicConfig将无法完成,需要自定义文件和日志操作对象。
-
# 定义文件
-
file_1_1 = logging.FileHandler('l1_1.log', 'a', encoding='utf-8')
-
fmt = logging.Formatter(fmt="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s")
-
file_1_1.setFormatter(fmt)
-
-
file_1_2 = logging.FileHandler('l1_2.log', 'a', encoding='utf-8')
-
fmt = logging.Formatter()
-
file_1_2.setFormatter(fmt)
-
-
# 定义日志
-
logger1 = logging.Logger('s1', level=logging.ERROR)
-
logger1.addHandler(file_1_1)
-
logger1.addHandler(file_1_2)
-
-
-
# 写日志
-
logger1.critical('1111')
-
-
# ------------------------------------------
-
-
-
-
# 定义文件
-
file_2_1 = logging.FileHandler('l2_1.log', 'a')
-
fmt = logging.Formatter()
-
file_2_1.setFormatter(fmt)
-
-
# 定义日志
-
logger2 = logging.Logger('s2', level=logging.INFO)
-
logger2.addHandler(file_2_1)
-
-
logger2.critical('2222')
三,日志输出的位置
handler
handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台,有些Logger可以把信息输出到文件,还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用,还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多handler
Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别,低于lel级别的信息将被忽略
Handler.setFormatter():给这个handler选择一个格式
Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt):新增或删除一个filter对象
每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler:
1) logging.StreamHandler
使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是:
StreamHandler([strm])
其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr
2) logging.FileHandler
和StreamHandler类似,用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是:
FileHandler(filename[,mode])
filename是文件名,必须指定一个文件名。
mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a',即添加到文件末尾。
3) logging.handlers.RotatingFileHandler
这个Handler类似于上面的FileHandler,但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后,它会自动将当前日志文件改名,然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后,RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过,如果chat.log.1已经存在,会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log,继续输出日志信息。它的构造函数是:
RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0,意味着日志文件可以无限大,这时上面描述的重命名过程就不会发生。
backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如,如果指定为2,当上面描述的重命名过程发生时,原有的chat.log.2并不会被更名,而是被删除。
4) logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
这个Handler和RotatingFileHandler类似,不过,它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件,而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似,不过新的文件不是附加数字,而是当前时间。它的构造函数是:
TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
interval是时间间隔。
when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位,不区分大小写。它有以下取值:
S 秒
M 分
H 小时
D 天
W 每星期(interval==0时代表星期一)
midnight 每天凌晨
-
import logging
-
# 如果想同时把log打印在屏幕和文件日志里,就需要了解一点复杂的知识 了
-
# Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类,使用官方文档中的概括最为合适:
-
# logger提供了应用程序可以直接使用的接口;
-
# handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出;
-
# filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录;
-
# formatter决定日志记录的最终输出格式。
-
-
logger = logging.getLogger('test_log')
-
logger.setLevel(logging.DEBUG)
-
-
# ---------打印日志到屏幕
-
stream = logging.StreamHandler()
-
stream.setLevel(logging.DEBUG)
-
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")
-
stream.setFormatter(formatter)
-
logger.addHandler(stream)
-
-
# --------输出日志到文件
-
file_log = logging.FileHandler("file.log")
-
file_log.setLevel(logging.DEBUG)
-
f_formatter = logging.Formatter("%(asctime)s _ %(name)s _ %(levelname)s _ %(message)s")
-
file_log.setFormatter(f_formatter)
-
logger.addHandler(file_log)
-
-
-
logger.debug('debug message')
-
logger.info('info message')
-
logger.warn('warn message')
-
logger.error('error message')
-
logger.critical('critical message')
2,日志轮询,可对日志进行定制。根据时间,大小等,来进行轮询,同时定制保留的日志数量等。
-
import logging
-
import time
-
from logging import handlers
-
-
logger = logging.getLogger(__name__)
-
-
log_file = "timelog.log"
-
#fh = handlers.RotatingFileHandler(filename=log_file,maxBytes=10,backupCount=3)
-
fh = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=log_file, when="S", interval=5, backupCount=3)
-
-
-
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(module)s:%(lineno)d %(message)s')
-
fh.setFormatter(formatter)
-
logger.addHandler(fh)
-
-
-
logger.warning("test1")
-
logger.warning("test12")
-
time.sleep(5)
-
logger.warning("test13")
-
logger.warning("test14")
详细的用法可参考:http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5161349.html
阅读(1596) | 评论(0) | 转发(0) |