序列化、反序列化模块、时间模块

一，json

import json
dic = {"k1": 2, "k2": 2}
res1 = json.dumps(dic)
#把python的基本数据类型转化成字符串

print(res1, type(res1))

res2 = json.loads(res1)
#把字符串转化成python的基本数据类型，但是该字符串
#要符合python基本数据类型的特点才能转化成功。

print(res2, type(res2))


#注意通过loads进行反序列化的时候，一定要使用双引号，因为其他语言
中双引号和单引号表示的不同，为了便于跨平台的操作，因此必须统一。

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举例：
import requests
import json
response = requests.get("北京")
response.encoding = "utf-8"
dic = json.loads(response.text)
print(dic, type(dic))

结果：
{'data': {'ganmao': '昼夜温差较大，较易发生感冒，请适当增减衣服。体质较弱的朋友请注意防护。', 'forecast': [{'low': '低温 -2℃', 'fengli': '微风级', 'fengxiang': '北风', 'type': '霾', 'date': '12日星期一', 'high': '高温 6℃'}, {'low': '低温 -7℃', 'fengli': '微风级', 'fengxiang': '无持续风向', 'type': '多云', 'date': '13日星期二', 'high': '高温 3℃'}, {'low': '低温 -5℃', 'fengli': '微风级', 'fengxiang': '无持续风向', 'type': '晴', 'date': '14日星期三', 'high': '高温 2℃'}, {'low': '低温 -5℃', 'fengli': '3-4级', 'fengxiang': '北风', 'type': '晴', 'date': '15日星期四', 'high': '高温 6℃'}, {'low': '低温 -5℃', 'fengli': '微风级', 'fengxiang': '南风', 'type': '多云', 'date': '16日星期五', 'high': '高温 5℃'}], 'aqi': '230', 'wendu': '3', 'city': '北京', 'yesterday': {'low': '低温 -1℃', 'fl': '微风', 'fx': '南风', 'type': '霾', 'date': '11日星期日', 'high': '高温 4℃'}}, 'desc': 'OK', 'status': 1000} <class 'dict'>

import json
li = [11,22,33]
res = json.dump(li, open("f1.txt", "w"))
res1 = json.load(open("f1.txt", "r"))
print(res)
print(res1,type(res1))


结果如下：
None
[11, 22, 33] <class 'list'>

二，pickle

li = [11, 22, 33]
res = pickle.dumps(li)
res1 = pickle.loads(res)
print(res)
print(res1, type(res1))

结果如下：

b'\x80\x03]q\x00(K\x0bK\x16K!e.'
[11, 22, 33] <class 'list'>

li = [11, 22, 33]
pickle.dump(li,open("f1.txt","wb"))            #python3对文件操作时只支持字节
res = pickle.load(open("f1.txt","rb"))
print(res,type(res))

结果如下：

[11, 22, 33] <class 'list'>

总结：json/pickle的区别。
 1，json更适合跨语言，字符串，基本数据类型
 2，pick仅适用于python，pickle适合python所有类型的序列化

三，time模块

时间相关的操作，时间有三种表示方式：

时间戳               1970年1月1日之后的秒，即：time.time()
格式化的字符串    2014-11-11 11:11，    即：time.strftime('%Y-%m-%d')
结构化时间          元组包含了：年、日、星期等... time.struct_time    即：time.localtime()

print(time.time()) #返回当前系统时间戳，从1970年1月1日,如：1481544295.9460318
print(time.ctime()) #如：Mon Dec 12 20:04:55 2016，当前系统时间
print(time.ctime(time.time()-86400)) #将时间戳转为字符串格式。如:Sun Dec 11 20:04:55 2016

print(time.gmtime()) #struct_time格式，显示的是格林尼治时间,如下
#time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=12, tm_mday=12, tm_hour=12, tm_min=17, tm_sec=14, tm_wday=0, tm_yday=347, tm_isdst=0)

print(time.gmtime(time.time()-86400)) #将时间戳转换成struct_time格式

time_obj = time.gmtime()
print(time_obj.tm_year,time_obj.tm_mon,time_obj.tm_mday) #如：2016 12 12

print(time.localtime()) #返回struct_time，但是为本地时间
print(time.localtime(time.time()-86400)) #将时间戳转换为struct_time，但是返回的是本地时间

print(time.mktime(time.localtime())) #将struct_time转换成时间戳格式

#time.sleep(4) #延迟
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime())) #将struct_time转换成指定格式的时间
print(time.strptime("2016-12-13","%Y-%m-%d")) #将字符串格式转换成struct_time格式，如：2016-12-13 11:00:48

四，datetime模块

print(datetime.date.today()) #输出格式，2016-12-13
print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()-86400)) #将时间戳转换成日期格式

current_time = datetime.datetime.now() #
print(current_time) #返回2016-12-13 11:08:36.774114
print(current_time.timetuple()) #返回struct_time格式
print(current_time.replace(2015,10,10)) #输出2015-10-10 11:13:15.649512，把当前系统的日期替换成指定的日期

print(datetime.datetime.strptime("05/01/16 08:51","%d/%m/%y %H:%M")) #将字符串转换成日期格式

#时间的运算
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=10)) #比现在多10天，如：2016-12-23 12:03:23.206917
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=-10)) #比现在少10天
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=-10)) #比现在少10小时
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=-10)) #比现在少10分钟