基准测试（1）

为什么要进行基准测试？
   基准测试能观察系统在不同压力下的行为，评估系统容量
   基准测试可以完成以下工作
验证基于系统的一些假设，确认这些假设是否符合真实情况；
重现系统中的某些异常行为，以解决这些异常；
测试系统当前情况，如果不知道系统当前情况，就无法确认优化的效果如何，可以利用历史测试数据来分析诊断系统出现的一些无法预测的问题；
模拟biubiu当前系统更高的负载，找出系统随着压力的增加可能出现的扩展性瓶颈；
规划未来的业务增长，评估系统在未来的负载下，需要什么样的硬件，什么样的网络情况，有助于减轻系统升级和重大变更的风险；
测试应用适应可变环境的能力；
测试不同硬件、软件和操作系统配置；
验证新采购的设备是否配置正确。

基准测试通常要求尽可能快的完成，所以经常给系统造成过大的压力。
不支持复杂的控制--测试工具的自身局限性也会影响结果的有效性；

基准测试的策略--执行何种测试
集成式
单组件式

数据生成方式
生产数据快照
模拟数据

测试指标
1、吞吐量--tps
2、响应时间或者延迟
3、并发性
web并发性不等同于数据库并发性
web并发性更准确的度量指标：任意时间有多少同时发生的并发请求。
web高并发一般也会导致数据库的高并发，但服务器采用的语言和工具集对此都会有影响，
注意不要将数据库连接和并发性搞混淆，有成百上千的数据库服务器连接，有可能只有少数连接在执行查询，所以说，一个web站点同时有50000个用户访问，却可能只有10~13个并发请求到mysql数据库。
换句话说，并发性基准测试需要关注的是正在工作中的并发操作，或者同时工作的线程数或者连接数。在并发性增加时，需要测量吞吐量是否下降，响应时间是否变长，如果是这样，应用可能无法处理峰值压力。
4、可扩展性
记住，大多数系统无法做到理想的线性扩展，基于不断增加用户连接的情况下的响应时间测试。