1. 模式介绍
模式的定义
策略模式定义了一系列的算法,并将每一个算法封装起来,而且使它们还可以相互替换。策略模式让算法独立于使用它的客户而独立变化。
注:针对同一类型操作,将复杂多样的处理方式分别开来,有选择的实现各自特有的操作。
模式的使用场景
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针对同一类型问题的多种处理方式,仅仅是具体行为有差别时。
-
需要安全的封装多种同一类型的操作时。
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出现同一抽象多个子类,而又需要使用if-else 或者 switch-case来选择时。
2. UML类图
角色介绍
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Context:用来操作策略的上下文环境。
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Strategy : 策略的抽象。
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ConcreteStrategyA、ConcreteStrategyB : 具体的策略实现。
3. 模式的简单实现
简单实现的介绍
通常如果一个问题有多个解决方案或者稍有区别的操作时,最简单的方式就是利用if-else or switch-case方式来解决,对于简单的解决方案这样做无疑是比较简单、方便、快捷的,但是如果解决方案中包括大量的处理逻辑需要封装,或者处理方式变动较大的时候则就显得混乱、复杂,而策略模式则很好的解决了这样的问题,它将各种方案分离开来,让操作者根据具体的需求来动态的选择不同的策略方案。 这里以简单的计算操作(+、-、*、/)作为示例:
未使用策略模式
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public static double calc(String op, double paramA, double paramB) {
-
if ("+".equals(op)) {
-
System.out.println("执行加法...");
-
return paramA + paramB;
-
} else if ("-".equals(op)) {
-
System.out.println("执行减法...");
-
return paramA - paramB;
-
} else if ("*".equals(op)) {
-
System.out.println("执行乘法...");
-
return paramA * paramB;
-
} else if ("/".equals(op)) {
-
System.out.println("执行除法...");
-
if (paramB == 0) {
-
throw new IllegalArgumentException("除数不能为0!");
-
}
-
return paramA / paramB;
-
} else {
-
throw new IllegalArgumentException("未找到计算方法!");
-
}
-
}
使用策略模式
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Calc:进行计算操作的上下文环境。
-
Strategy : 计算操作的抽象。
-
AddStrategy、SubStrategy、MultiStrategy、DivStrategy : 具体的 +、-、*、/ 实现。
具体实现代码如下:
-
//针对操作进行抽象
-
public interface Strategy {
-
public double calc(double paramA, double paramB);
-
}
-
-
//加法的具体实现策略
-
public class AddStrategy implements Strategy {
-
@Override
-
public double calc(double paramA, double paramB) {
-
// TODO Auto-generated method stub
-
System.out.println("执行加法策略...");
-
return paramA + paramB;
-
}
-
}
-
-
//减法的具体实现策略
-
public class SubStrategy implements Strategy {
-
@Override
-
public double calc(double paramA, double paramB) {
-
// TODO Auto-generated method stub
-
System.out.println("执行减法策略...");
-
return paramA - paramB;
-
}
-
}
-
-
//乘法的具体实现策略
-
public class MultiStrategy implements Strategy {
-
@Override
-
public double calc(double paramA, double paramB) {
-
// TODO Auto-generated method stub
-
System.out.println("执行乘法策略...");
-
return paramA * paramB;
-
}
-
}
-
-
//除法的具体实现策略
-
public class DivStrategy implements Strategy {
-
@Override
-
public double calc(double paramA, double paramB) {
-
// TODO Auto-generated method stub
-
System.out.println("执行除法策略...");
-
if (paramB == 0) {
-
throw new IllegalArgumentException("除数不能为0!");
-
}
-
return paramA / paramB;
-
}
-
}
-
-
//上下文环境的实现
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public class Calc {
-
private Strategy strategy;
-
public void setStrategy(Strategy strategy) {
-
this.strategy = strategy;
-
}
-
-
public double calc(double paramA, double paramB) {
-
// TODO Auto-generated method stub
-
// doing something
-
if (this.strategy == null) {
-
throw new IllegalStateException("你还没有设置计算的策略");
-
}
-
return this.strategy.calc(paramA, paramB);
-
}
-
}
-
-
-
//执行方法
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public static double calc(Strategy strategy, double paramA, double paramB) {
-
Calc calc = new Calc();
-
calc.setStrategy(strategy);
-
return calc.calc(paramA, paramB);
-
}
二者运行:
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public static void main(String[] args) {
-
double paramA = 5;
-
double paramB = 21;
-
-
System.out.println("------------- 普通形式 ----------------");
-
System.out.println("加法结果是:" + calc("+", paramA, paramB));
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System.out.println("减法结果是:" + calc("-", paramA, paramB));
-
System.out.println("乘法结果是:" + calc("*", paramA, paramB));
-
System.out.println("除法结果是:" + calc("/", paramA, paramB));
-
-
System.out.println("------------ 策略模式 ----------------");
-
System.out.println("加法结果是:" + calc(new AddStrategy(), paramA, paramB));
-
System.out.println("减法结果是:" + calc(new SubStrategy(), paramA, paramB));
-
System.out.println("乘法结果是:" + calc(new MultiStrategy(), paramA, paramB));
-
System.out.println("除法结果是:" + calc(new DivStrategy(), paramA, paramB));
-
}
总结
通过简单的代码可以清晰的看出二者的优势所在,前者通过简单的if-else来解决问题,在解决简单问题事会更简单、方便,后者则是通过给予不同的具体策略来获取不同的结果,对于较为复杂的业务逻辑显得更为直观,扩展也更为方便。
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