分类： 信息化
2015-04-23 13:24:00
1．回归分析法
回归线是一条最能代表散点图上分布趋势的直线。常用的拟合回归线的原则，是使各点与该线纵向距离的平方和为最小。确定这条线的方程称回归方程。
—元线性回归是指只有—个自变量的线性回归。常用最小二乘方法或求截距的方法计算回归系数。二元线性回归方程是指—个因变量对两个自变量的线性回归方程。二元线性回归方程用最小二乘法来确定回归系数。多元线性回归方程中的自变量多于2个。其目的是从组成回归方程的所有自变量中选择最自变量，或对所有可能的回归方程逐一检验、逐步回归√选择—个显著性程度最强的方程。
2．判别分析
判别分析是判别样本所属类型的一种多元统计方法，在生产、科研与日常生活中都经常用到。例如，在天气预报中根据气温、气压、温度等气象因子来预报第二天的天气是晴天、阴天还是下雨。医生可以根据体温、血压以及各项检验指标来判断病人生病的程度。经济研究者则根据经济、政治、科技、军事、人口、资源等多种指标来判断国家的竞争力。在市场调查研究中，市场调查人员可以根据调查数据，判断产品是畅销、一般还是滞销文。
判别分析就是在已知研究对象分为若干类型（组别）并已经取得各种类型的一批已知样品的测数据基础上，根据某些准则，建立起尽可能把属于不同类型的数据区分开来的判别函数，然后用它们来判别未知类型的样品应该属于哪一类。根据判别的组数，判别分析可以分为两组判别分析和多组判别分析：根据判别函数的形式，判别分析可以分为线性判别和非线性判别；根据判别时处理变量的方法不同，判别分析可以分为逐步判别、序贯判别等；根据判别标准的不同，判别分析有距离判别、Fisher判别、Bayes判别等。
3．聚类分析
聚类分析又称群分析和类分析，它是依据某种准则对个体（样品或变量）进行多元分类的一种多元统计分析方法。通俗地讲，聚类分析就是多元统计分析中研究所谓“物以类聚”现象的一种方法，其职能是对一批样本或指标，按照它们在性质上的亲疏程度进行分类。比如在一项全国范围的市场调查中，需要对我国32个省缔／自治区的经济发展状况进行分析。
市／自治区去分析，较好的做法是选取能反映经济发展状况的有代表的指标，如国民生产总值( GNP)、工农业总产值、第三产业比重、固定资产投资额、人均国民收入、城市和农村平均每人月收入及通货膨胀率等指标，根据这些指标对32个省／市／自治区进行分类。然后依据分类结果，对经济发展情况进行综合评价，这样易于得出科学的结论。
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