Python学习笔记(2)

Python学习笔记(2)

1）Error and Exceptions
错误和异常
语法错误是在编译时检查，但Python允许在程序执行期间检查错误。当检查出错误，Python解释器抛出、产生、触发一个异常。
要增加错误检测或异常处理到代码，使用try-except语句。
语法如下：
try:
  try_running_this_suite
except
  suite_if_someError_occurs


2）Functions
Phthon的函数与其它编程语言相似，函数使用()操作符进行调用，函数在使用前声明，函数类型是其返回值类型。
函数的参数通过引用进行调用。
声明函数：
def function_name([arguments]):
  "optional documentation string"
  function_suite
例子：
>>> def addMe2Me(x):
  'apply + operation to argument'
  return (x+x)

>>> addMe2Me(4.25)
8.5
>>> addMe2Me(10)
20
>>> addMe2Me('python ')
'python python '
>>> addMe2Me([-1, 'abc'])
[-1, 'abc', -1, 'abc']
>>> 

缺省参数的例子：
>>> def foo(debug=1):
 'determine if in debug mode with default argument'
 if debug:
  print 'in debug mode'
 print 'done'

>>> foo()
in debug mode
done
>>> foo(0)
done


3）Classes
类仅仅是保护静态数据成员或函数声明的容器，其静态数据成员或函数声明则称为类属性。
类提供了创建实际对象的blueprints，创建的实际对象称为类的实例。函数在类中称为方法。
声明类：
class class_name[(base_classes_if_any)]:
  "optional documentation string"
  static_member_declarations
  method_declarations
类声明使用class关键字。如声明子类，那么其超类或基类应该在圆括号中给出。
>>> class FooClass:
 'my very first class: FooClass'
 version = 0.1 # class (data) attribute
 def __init__(self, nm='John Doe'):
  'constructor'
  self.name = nm # class instance (data) attribute
  print 'Created a class instance for', nm
 def showname(self):
  'display instance attribute and class name'
  print 'Your name is', self.name
  print 'My name is', self.__class__ # full class name
 def showver(self):
  'display class(static) attribute'
  print self.version # references FooClass.version
 def addMe2Me(self, x): # does not use 'self'
  'apply + operation to argument'
  return (x+x)

>>> foo1 = FooClass()
Created a class instance for John Doe
>>> foo1.showver()
0.1
>>> print foo1.addMe2Me(5)
10
>>> print foo1.addMe2Me('xyz')
xyzxyz
>>> foo1.showname()
Your name is John Doe
My name is __main__.FooClass
>>> foo2 = FooClass('Jane Smith')
Created a class instance for Jane Smith
>>> foo2.showname()
Your name is Jane Smith
My name is __main__.FooClass

注意：当创建一个类实例时，其__init__()方法被自动调用。


4）Modules
模块是一个组织多个Python代码文件的逻辑方法。模块可包含可执行的代码、函数、类或以上所有类型。
模块名即为文件名，但不包括扩展名。当创建了一个模块后，使用import语句导入模块。
import module_name
调用模块函数：module.function()
访问模块变量：module.variable
例子：
>>> import sys
>>> sys.stdout.write('Hello World!/n')
Hello World!

下一个例子：
>>> import sys
>>> import string
>>> sys.platform
'win32'
>>> sys.version
'2.5.1 (r251:54863, Apr 18 2007, 08:51:08) [MSC v.1310 32 bit (Intel)]'
>>> up2space = string.find(sys.version, ' ')
>>> ver = sys.version[:up2space]
>>> ver
'2.5.1'
>>> print 'I am running Python %s on %s' % (ver, sys.platform)
I am running Python 2.5.1 on win32

例3：
>>> verchunks = string.split(sys.version)
>>> verchunks
['2.5.1', '(r251:54863,', 'Apr', '18', '2007,', '08:51:08)', '[MSC', 'v.1310', '32', 'bit', '(Intel)]']
>>> print 'I am running Python %s on %s' % /
  (verchunks[0], sys.platform)
I am running Python 2.5.1 on win32